牛牛的事儿

AI四小龙公司：商汤、依图、旷视、云从科技

根据IDC市场追踪数据，截至2017年12月底，中国计算机视觉应用市场规模达15.45亿元人民币，同比2016年增长184.0%。其中，政府、金融、互联网是计算机视觉技术支出规模最大的3个行业；政府行业中平安城市、金融行业中人脸身份验证是技术支出规模最大的2个场景。

从市场表现数据来看，2017年计算机视觉"四小龙"（见下图所示）总体市场份额达 69.4%，其他厂商总体占市场30.6%的份额。

商汤科技

定位基础平台型公司，以原创技术为核心赋能产业；应用覆盖行业范围最为广泛。商汤科技是2017年互联网行业计算机视觉应用最为领先的厂商。

依图科技

深耕安防领域，维持金融业务，大力布局医疗影像业。依图科技是2017年安防领域表现最强的算法型厂商。

旷视科技

依托年技术积累，不断深化安防、商业以及金融等应用场景。Face++平台现已开放多项计算机视觉服务，并提供丰富的API/SDK，受到开发者的广泛认可。

云从科技

深耕金融业务，大力布局安防业。云从科技是2017年银行业人脸身份认证市场份额最高的厂商，典型产品有IBIS集成生物识别平台。

未来发展潜力

从应用场景看，2017年市场规模较大的市场除了平安城市人脸识别、金融业人脸身份验证、互联网行业的VR/AR之外，智慧城市中的车辆识别、手机领域的人脸解锁、智能相册也是较大的应用场景。此外，在机器人、手持终端以及零售业，图像识别、物体检测等计算机视觉应用也在崛起。如下图所示，IDC分析了计算机视觉技术在各应用场景下的价值，预计未来在医疗影像、自动驾驶汽车、机器人等场景下，计算机视觉将有更大的增长潜力。

市场规模预测

IDC预计，到2022年，中国计算机视觉应用市场规模将达到146. 08亿元人民币。IDC中国人工智能市场研究经理卢言霞认为： "在最近1-2年内计算机视觉应用将保持高速增长的领域有：政府行业、金融行业以及手机行业。而从2017-2022年5年复合增长率来看，计算机视觉在移动设备、自动驾驶汽车、智能家居以及行业自动化领域的应用将实现超过80%的增长。"

数据来源：2018年中国计算机视觉应用市场研究

AI新视野

由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。

安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。

一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司

1）商汤科技

商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。

再来一则短新闻：

2017年11月28日消息，人工智能独角兽商汤科技获得了来自阿里巴巴的15亿元新一轮融资，估值超30亿美元。

而在这之前，商汤已经在7月份获得了4.1亿美元的B轮融资，而这个B轮融资已经刷新了当时的人工智能融资最高纪录。

因此就以这个融资角度来看，商汤科技可以称得上是人工智能行业的独角兽了，当然商汤科技之所以能够被资本市场看好，完全是因为他们的核心团队，创始人是汤晓鸥是AI领域的领军人物，专注于计算机视觉的研究多年，获得美国麻省理工学院的博士学位，他被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，在这样一个人物的带领下所创立的团队，自然被资本市场看好。

2）旷视科技（face++）、云从科技、依图科技

目前，商汤科技、旷视科技（face++）、云从科技、依图科技被称为中国的四大独角兽，李开复也曾惊叹人工智能领域居然能有四个独角兽，并给予了警告，认为存在一定泡沫。

不过，我个人认为目前AI尤其是人脸识别处于井喷状态，能出现四家独角兽也不足为奇。

这四家独角兽当中，除了商汤知名度最高，旷视科技（face++）也具有相当高的知名度，因为阿里巴巴旗下蚂蚁金服亦是旷视科技的投资方，而且阿里巴巴的支付宝用的人脸识别解决方案就是用的旷视科技的。

3）国外AI算法公司

国外也有些AI人脸算法公司，如西班牙的Herta Security，俄罗斯的Visionlabs等，就不一一介绍，请大家自行百度。

二、从解决方案层面来看有哪些伟大的公司

1）海康威视

安防行业如果你还不知道海康威视你就OUT了，海康威视目前基本可以说是以AI为其核心战略，刚刚结束的迪拜Intersec展会，海康威视的人脸识别解决方案可以说是非常吸睛。海康的核心并非算法，而是他的整体解决方案的整合能力，目前几乎很难有对手了，就连华为也没有这么强悍的人脸识别解决方案，下图为海康2018迪拜展会展示的人脸识别解决方案，可以说科技感十足。

2）其他安防公司

太多，这里不详细介绍，但几乎都向海康看齐。

三、互联网巨头在AI的布局

目前BAT三大巨头分布都在AI方面发力了，比如阿里的人脸识别，机器人都有布局，而腾讯在人脸识别的方案更加让你振奋人心，据说可以一秒卸妆还原你的素颜，可以说被广大妹子所痛恨。

当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。

结语

人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车

不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库(可参看我头条号文章：厉害了，中国有着全球最大的人脸图库)，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。

不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。

所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。

闻西说科技

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。可以说人工智能可以最大化的解放现有的科技，是未来发展的方向，所以人工智能有非常多的方向。

我们从以下几个部分来介绍人工智能的优秀公司。

1. 语音识别和交互

人工智能带来了精致可用的人机交互方式，可以最大化的提高语音的效率，诞生了科大讯飞、出门问问等高科技故事。

2. 机器识别和计算机视觉

计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域，并在一些视觉任务上超越了人类，比如人脸识别等等，可以用在打击犯罪上。

3. 智能芯片

智能芯片可以提高芯片的使用效率，且智能化的进行预算的设计和改造。比如中国的寒武纪非常厉害。

4. 智能机器人

智能机器人是比较常规的人工智能的使用了，可以将机器人用在人类无法作业的领域，而京东的亚洲一号物流分拣可以最大化的提高效率

5. 智能医疗

人工智能医疗可以解放医生，最大化的提高医疗效率，比如判断是否有癌症等，以及机率有多大。

6. 金融

人工智能的数据分析，可以提高金融安全性，减少坏账率，同时对资金提前布局

7. 智能驾驶

智能驾驶已经成为趋势了，比如百度的阿波罗，谷歌的自动驾驶等等，美国平均每辆车上装有 70 个传感器，交通交由自动驾驶汽车接管。

8、 机器学习

机器学习比如小冰这种，使用前景非常的广阔，并且现在已经有了自动写稿机器人等等，还有包括阿尔法狗

9. 大公司

亚马逊、谷歌、 Facebook、IBM 和微软等，几乎所有大公司都已经进入了人工智能领域。

你认为BAT的人工智能，谁更强？

毛琳Michael

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CB Insights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

我是跑赢大盘的王者，打字很累，最近评论点赞很少，希望各位朋友多多动动小手，您的评论点赞就是最大的理解与支持。

跑赢大盘的王者

我觉得是人工智能三巨头吧，目前在人工智能领域，不论是技术实力、财力物力、人才储备、以及在人工智能领域取得的实际成就，也就三家巨头独领风骚了，并且甩开后面的企业一个身位。

这三家企业分别是，美国的Google（现在说Alphabet更合理一些），美国的Microsoft，以及来自我们中国的百度。接下来我们分别来看看这三家企业在人工智能领域做出了哪些比较知名成就。

美国谷歌公司

毫无疑问，谷歌是现在全世界最具创新力的科技公司之一，很多项成就拿出来都足以足以成为世界级别的科技成就。

• alphago---阿尔法狗
  

很多年前我们实在是不敢想象在围棋领域还有机器可以这么强大，阿尔法狗是Google旗下DeepMind公司的标志性产品，先后战胜了韩国著名棋手李世石九段，以及世界围棋天才，我国的天才围棋国手柯洁九段。

阿尔法狗是是世界第一个击败人类的人工智能机器人，也是第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人。并且面世以来几乎无一败绩，1.0版本4:1击败李世石，2.0版本3:0战成柯洁，可以说是战绩辉煌。

最可怕的是，虽然目前官方团队目前已经宣布阿尔法狗不参加任何围棋比赛，但是目前最新版的阿尔法狗学习3天之后就以100:0横扫2.0版本的阿尔法狗，学习40天之后就战胜几乎所有人类围棋高手认为不可企及的阿尔法狗3.0版本。

也就是说阿尔法狗现在越来越强，而且能够自主学习，想一想，如果阿尔法狗拥有了感情，那将是多么可怕的一件事情。

• Google Driverless Car---谷歌无人驾驶汽车
  

谷歌无人驾驶汽车是目前全世界最强的无人驾驶汽车之一，目前谷歌的无人驾驶汽车已经达到了L4级别，跟百度的无人驾驶汽车级别相同，并且代表了目前无人驾驶汽车领域的最高技术等级。

谷歌的无人驾驶汽车属于大名鼎鼎的Google X部门独立出来的明星项目，目前叫做Waymo团队，谷歌的无人驾驶汽车技术领先于全球几乎所有的无人驾驶汽车企业，在通用技术，尤其是可靠性方面，脱离人干预层面，都是世界最强。

• TensorFlow---全世界最好的人工智能学习框架
  

既然是全世界最强的人工智能企业，不为学术界作出一些贡献怎么好意思排第一呢？而TensorFlow就是这样的产品。

TensorFlow是目前全世界最好的人功能学习框架，也是GitHub上连续三年的最火的开源项目，当然还是目前全世界学习、研究人数最多的人工智能学习框架。

美国微软公司

比起谷歌，也许好像这两年微软没有那么曝光度高，但是这家企业在新的CEO纳德拉上台以后，逐渐开始回到行业的中心，这家超级软件巨头是全世界最早布局人工智能的企业之一。

微软的研究院是全世界最好的科技公司研究院，培养了一个又一个优秀的科学家，创造了一个又一个技术奇迹，同样大名鼎鼎的微软亚洲研究院，和谷歌中国工程院一起，为中国科技行业、互联网行业输送了太多的人才。基本上阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、小米、金山等等企业的技术掌舵人，都曾经来自这家研究院，可以说是中国互联网行业真正的黄埔军校。

阿里巴巴跟谷歌一样，在语音识别、视觉识别等方面有着较高的成就，而且在自然语言处理领域，微软取得了很高的成就，Cortana语音助手，微软小冰人工智能聊天机器人都是微软的知名人工智能产品。

虽然百度现在的市值不算高，而且一直没能突破千亿美金大关，当然陆奇来到百度以后，百度市值一度非常接近千亿美金市值，差一点就越过了这个门槛，不过陆奇走了以后百度市值又回到了正常。

不过尽管如此，百度的技术实力已经代表着中国互联网公司的最高水平，尤其是在人工智能领域百度的技术积累是唯一一家可以与美国的微软、谷歌相提并论的中国科技公司，在人才储备、研发实力、以及实际成功方面都是世界级的。

百度先请来了Google Brian的缔造者，美国斯坦福大学人工实验室主管，Coursera创始人吴恩达教授，一手打造了百度大脑。

又请来了陆奇，推进百度人工智能的商业化，百度在语音识别、视觉识别方面的技术实力都是世界级别的，目前在这方面，华为、小米都用到了百度的解决方案，可以说百度在这方面已经完成了商业化的初步布局。

另一个是阿波龙无人驾驶汽车，是全世界第一款真正量产的L4商用级无人驾驶汽车，目前百度阿波龙无人驾驶汽车已经在北京、雄安、深圳、平潭、日本东京等完成了布局，并且目前正在向武汉等更多城市布局。

百度也有自己的人工智能PaddlePaddle，一定程度上比TensorFlow要好，而且对RNN设计非常友好，GPU代码的水平也相当高，可以说非常不错，我觉得还是值得一用的。

这是目前小编认为真正在人工智能领域的科研实力、人才储备、已经实际应用方面都取得较高成就的三大科技公司。大家还有其他补充吗？

EmacserVimer

感兴趣的可以关注一下哦，也可以关注公众号“平凡而诗意”。

国内人工智能公司有很多，如雨后春笋一样，云从、依图、旷视、寒武纪、商汤等等，其实我对这些创业型人工智能公司并不是很看好，下面详细阐述一下我的看法。

商业需要利润

首先拿共享单车来说吧，2018年共享单车破产的破产、卖身的卖身，想当初，共享单车是多么的火热，因此，大量的资本都拥入共享单车行业，随后打起了消耗战，后来这些投资者和运营者开始思考一个问题，"该怎么实现盈利？"对于投资者来说，都希望利润的最大化，没有哪个投资者为了买情怀而大量的往某个公司投入资金。

话说回来，人工智能和共享单车有一些共同之处，那就是被炒得有点过度，甚至产生了很大的泡沫，人工智能牛逼吗？很牛逼，如果真的像我们畅享的那样，的确能够节省很大一部分人力和财力，但是，“理想很丰满，现实很骨感”，人工智能并没有达到我们想要的那种程度，拿一个例子来说，国内没有一家AI公司可以做出达到支付级别用于手机解锁上面的3D人脸识别，目前用上3D结构光人脸识别的几款手机都是国外的技术。而且，目前的人工智能只处于一个定制化的阶段，远远达不到通用化的程度，比如我要做一个场景化的处理连续动作的功能，目前的人工智能是做不到的，所以这就带来一个问题，对于投资者来说，你融资的时候说的天花烂坠，说"我们在顶会上发了多少文章""识别精度多高多高""技术多么的先进"，人家也不傻，几亿几十亿美元往里面投，像是一个无底洞，投资者也会适可而止，尤其AI是一个耗资非常巨大的方向，人力成本、数据和硬件成本，如果资金链一旦出问题，所有的都无从谈起。

人工智能是大公司的游戏

人工智能火了很多年了，Alexnet、vgg、resnet、yolo、tensorflow、pytorch。。。。我们耳熟能详，我们能够用得上的这些网络和深度学习框架有几个是出自创业公司的？一个都没有。国外的亚马逊、谷歌、微软、Facebook，国内的BAT、华为都在大力布局这一块，都在疯狂的砸钱，业界的大牛几乎都被这些大公司招揽了，留给小公司的生存空间越来越小，而且，就像我前面所说的，AI是一个烧钱的行业，就国内这些大公司也不敢在AI上肆无忌惮的投入，百度的吴恩达、陆奇，腾讯的张潼出走我想和这些都有关系。

话说回来，哪些公司能生存下来？我认为只有有过硬的产品和明确的盈利模式才能生存下来。

Lee先森的技术站

依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台，

依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台，

依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台，

依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

当然这四家公司也是我们耳熟能详的科技巨头，在各自领域都拥有这绝对

老刘聊游戏

当然是首推科大讯飞。因为科大讯飞不仅在语音识别领域世界第一，而且阅读理解，逻辑思维，问题解答等已经达到职业资格水平以上，换句话说，如果科大讯飞发明个人机器人，可以帮助人写文章、编辑文章；可以帮助人解决法律纠纷，当好个人法律顾问；可以帮助人教育孩子，提高成人教育水平；可以帮助人看病、养生，保持健康的顾问；可以情感识别，与人交流，与人聊天，消除寂寞；还可以给人予娱乐，播放有趣的节目等；还可以帮助人创作，如创作歌曲，创造字画，创作文学作品等！

金柏松

人工智能是目前国家重点发展的方向之一，要说到最有前景的公司，我们就需要从目前全球领先排名来去分析了。知名研究机构CB Insights公布第二季"AI 100"名单，评选出了全球最有创新实力的100家AI公司，涵盖自动驾驶、机器人、物联网和生物医疗等领域。CB Insights认为，这份名单入选的企业是全球最有前途的专注人工智能领域的创新公司。

入选的这100家公司自2012年以来通过367笔交易获得了117亿美元股权融资，其中有11个独角兽（估值在10亿美元以上）。

中国公司从去年的4家跃升至7家

入选的中国公司名单如下：

1.旷视科技Face++&跨行业应用：旷视科技用 6 年的时间，让人脸识别从一项技术变成了一类产品。通过在金融、安防、地产、零售等行业的摸爬滚打，使得旷视的人脸识别技术和产品在各垂直领域有了丰厚的积累。过去的一年中，旷视推出了业界首款全帧智能人像抓拍机、智能安防系统上线 26 省，同时还与十家以上智能零售头部品牌达成战略合作、为几乎所有国内一线安卓手机厂商提供了人脸识别解锁方案、实现了刷脸支付商用在全球的首发落地，因此也造就了“AI+安防”、“无人超市”“人脸解锁”及“人脸支付”的元年。

2.出门问问Mobvoi&跨行业应用：出门问问是Google投资的一家中国人工智能公司。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。其代表性的软硬结合产品包括智能手表Ticwatch、车载智能后视镜问问魔镜Ticmirror、以及高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye。

3.商汤科技&跨行业应用：商汤科技是以人脸识别、视觉识别和深度学习算法的中国AI 公司。2017年7月11日，宣布获得4.1亿美元B轮融资，这是截至目前为止全球人工智能市场单轮最高融资。

4.今日头条作为新闻媒体入选，这个大家都知道，在此就不介绍了。

5.优必选作为机器人研发入选。优必选科技是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。2008年，优必选从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人、商业人形机器人和Jimu机器人相关产品。2016年，优必选估值已经超过10亿美元。

6.寒武纪作为AI硬件入选。寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者，宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。

7.英语流利说作为教育领域入选，公司致力于用 AI 技术和大数据提升学习效率，实现教育的个性化和公平性，“英语流利说”拥有全球最大的中国人英语语音数据库，领先的英语口语评测引擎，以及中国最活跃的语言学习社区。

以上7家公司，目前已经处于了领先低位，那么未来最有前景的公司，我想必然是上述的7家公司中的一家或者几家了。

板王张半仙

人工智能，哪些公司有前景不好说，互联网公司今天很好，明天玩完。

但，哪些公司没有前景，却很好辨别！国家投资的公司(或投入某项目)、科研院所、大专院校没有前景！

就整个科学研究和技术开发来看，国家投入(累计投入)已经很多，但绝大多数都投入到国有单位，那么现在中国的科学和技术又能怎样呢？现在可以肯定地讲，中国99.99%的技术进步是靠技术引进(或模仿)，而落后的领域100%是发达国家禁止或限制向中国输出的领域！政府投入的科研开发资金基本上没有效用；对于私企，北京市给小米松果投了500万，小米买了一个大唐淘汰的产品，包装一下出来了一个我心彭拜S1，之后就结束了。为什么有政府投资反而不行？前面讲的是实证，这里面有逻辑。政府的投资目的性很强，“你要给我搞出什么来，什么时候搞出来，怎样搞出来”，规定的都很明确，大家看了会叫好，定质、定量、定时，这才是精细化管理，好哇！是好，如果政府官员知道“搞什么、什么时候搞出来、怎么搞”，哪就自己创业自己搞了，为什么把钱给你呢？傻吗？

科学研究并非灵机一现，多数情况是意外发现；技术开发技术目标和意外发现大致一半一半。然而，政府的介入就把目标变成了刚性(政府具有强制力)，因此，目标变成了虚假的结果。

所以，政府介入多的公司肯定没前景。

關鍵字: 旷视 人工智能 生活