财经宋建文
5G即将到来智能家居可能在诸多应用中最先受益
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随着信息技术的快速发展，5G即将到来的曙光已经可以看到。届时，在5G的推动下，一些产业和领域将会遭遇颠覆性的改变。其中，包括传统家电、新兴家电在内的智能家居就是最值得期待的一个领域。
山石||撰文
从3月14日开幕的AWE2019展会上可以看出，AI成为最大的热点和亮点。几乎所有家电企业的产品，都与智能化搭上界。能够出现这种状况，最大的推动因素就在于5G 的即将到来。不论是厂家提前布局也好，抢占市场先机也罢，都是欲在5G这个风口到来之前有所准备，不至于错过即将到来的风口。
而在巴塞罗那召开的2019世界移动大会（MWC2019）传递出的信息显示，有全球包括中国、美国、韩国等企业已经推出5G手机，同时还纷纷公布基于5G的服务计划。可以说，一时间5G似乎是从遥不可及瞬间来到普通用户身边。
以家电产业为核心的智能家居概念和独立产品，在4G到来之前就已经开始布局。虽然概念和想象非常美好而诱人，但是4G的带宽速度和传送质量，远不能支撑智能家居的真正落地普及。虽不能说概念已经激再不起多少热情，家电厂商们只有把希望寄托的5G的到来上。
业界普遍认为，5G主要是提供更高的数据速度和覆盖率。更高的数据传输能力，才能使得物物相连得以顺畅。现在，智慧家庭只是概念不能落地，主要的障碍不是没有智能化产品，而是诸多的物物之间不能顺畅连接。因此，人们就感受不到智能化的美妙。换言之，也就是说还没有一个绝佳的体验感。但这种方向是明确的。
从覆盖率上来说，5G的到来会将移动支付再提升到一个新的台阶之上。也会在任何时候都可以随时上网选购，随时进行支付交割。这对用户来说，不用再回到家，或者寻找有网络的地方。5G的到来会因此推动线上交易的再次提升，获将成为未来主流的交易支付方式。
便捷性在4G时代已经有所展现，最佳的体验就在移动支付上，现在城市农贸市场上几乎每个摊点都可以做不用现金。而在5G技术普及之后，所有的遥控器可能会消失，甚至人们的一举一动都可以被智能化设备所感知。人们的所求所需，都可以在不用遥控的情况下得以完成。
手机应用5G是最早，也是最普遍的。5G将改变现在业务和服务，并提供一系列令人兴奋的新服务，也有助于缩小连接差距。不仅国内电信应用商——中国移动、中国联通、中国电信都已经开始试点运营，手机制造商——华为、小米、联想都已推出5G手机。手机的率先尝试5G的快速、流畅、便捷，给其他领域的使用开了一个头。
相关专家就指出，“5G是智慧家庭的一个重要前提，将来的彩电、冰箱、空调、洗衣机，甚至是桌子、椅子这些居家物品都可能会联网，经过大数据采集，很多参数会上传至‘云端’进行智能化管理。”现在制约智能家居体验感的障碍将在5G面前被彻底打破，智慧家庭从概念变成现实已经能看到曙光。
当然，受惠5G的不仅仅是家电为核心的智慧家庭领域，而是生活的各个方面，像智能制造、远程医疗、自动驾驶、远程教育，甚至军工国防、航天入海等都会因5G的到来而再上新台阶，从期待变成现实已是指日可待。
当然，5G的真正落地，还需要经过三大关口：即，5G究竟能带来多少价值、成本考虑、部署依赖性。其中，成本因素是最大的障碍。不过这一问题，随着试验的不断深化，参与的厂商越多，用户群体人数越多，成本下降的速度会加快，突破成本障碍也不会遥遥无期。
家电魂
AI已经渗透到各个行业，目前应用到的领域主要包含以下场景——AI+金融，AI+教育，AI+交通，AI+安防，AI+零售……各行各业都在住进映入AI，映入AI的最主要目的就是解放人类，提高效率。这是所有人类历史上技术革命的目标。
AI技术的主要方向有：计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音识别……目前计算机视觉和自然语言处理方向已经取得了不错的进展。尤其是计算机视觉方向，近几年取得了很好的效果，人脸识别的准确率已经提升到很好的效果，并且已经在安防领域：诸如门禁、闸机、监控系统、人证识别等应用广泛。安防领域作为人工智能完美落地的天然场景，安防视频监控为人工智能训练模型提供巨量的数据支持，而经过深度学习的人工智能系统再反过来为安防监控提供事前预警、事中响应、事后追查的功能。再加上预计至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。这么既前景光明、市场巨大又利益无限、需求急切的市场机会不用说早已是各算法新贵、IT巨头和传统安防大鳄倾心发力的地方。所以说，最快落地的安防行业。
但是最快落地，不代表着可大规模落地，虽然各家“AI+安防”的解决方案层出不穷，也不乏时常有小规模的试用报道，但是整体来看，并没有得到公安的认可。一是当前主打的前端智能摄像头主要以人脸识别为主，不但价格昂贵，人脸识别的精准度也达不到公安实用的要求。二是后端集中化处理的方案受制于单机处理能力，同时有一定的延迟性，如果大规模实施，依然避不开高昂的成本。从技术角度来看，目前要实时分析一个城市的监控系统还做不到；从社会效益来看，这样做成本太过于高昂。
另一个落地较好的行业就是AI+广告，电商。电商的自动推荐功能已经做得越来越智能。由于多年来积累了大量的用户数据，同时诸如阿里巴巴凭借阿里云，又有着强大的计算能力，大数据+计算力已经成为人工智能的基本技术支撑。
但是还是那句话，AI的实际落地对场景有着很大的限制，几乎不存在通用的AI，未来各个领域都将会越来越深入，最快落地安防已经落地了，但是大面积的普及还是难题！
林秋1994pq
看这个问题需要一个逻辑，一定是数据多、好标准化、需要感知、认知多的行业，并且政策监管不严的行业：
1.安防：AI可以很好的识别出个人、人流量、车牌等特征，一个大脑顶无数警察、监管人员。并且有政策扶持，中国的“天网”计划要部署1亿个智能摄像头。
2.无人驾驶：这个场景非常之大，以至于最近的风险投资将很多钱投向这个领域。 可以应用在无人驾驶系统、识别人的情况精准推荐服务和调整温度座椅、完全无人驾驶到来之前的司机状态监控。无人驾驶真正全面普及还需要时间，但垂直领域有很多机会，比如园区、旅游区等。
3.金融：有大量数据，也好标准化。1）可以用在智能投顾，帮助顾客理财；2）营销，根据消费习惯推荐不同的金融服务和分期、办卡；3）风险控制，通过银行数据和网络公开数据，比较精准的刻画出客户偿还能力 减少风险。
4.医学：1）医学影像方面，可以快速帮医生看出癌症等细小的病变，能够提早发现，比医生更快速看片子；也可以通过摄像头、心率传感器等检测或看出人的问题；2）语音识别帮助医生记病历，现在医生记病历花了大量时间；3）导医机器人，引导就诊者查看挂号、科室等信息。
5.智能手机&IOT设备：手机的拍照、摄影，解决系统的卡顿，处理器等都已经用到AI；IOT设备中的智能音箱、陪伴机器人、服务机器人、扫地机器人、家庭智能摄像头等等等。
6.智能芯片：有这么多硬件，服务需要AI化，一定需要更匹配的AI芯片，无论是终端层面，还是云服务中。
其他：看到有回答提到工业，工业也是一个很大的场景，但有几个原因导致短期很难普及：中国大多工厂话还没有自动化和数据化，无法让AI发力；工业产品非标品复杂，而标品AI短期很难超过自动化；设备的精准度等也需要保证。但在部分环节，比如检验残次品已经可以适应。
先声互联网
智能客服行业作为AI人工智能技术较早实现商业化落地的领域，吸引了众多企业争相布局，那么智能客服在各个行业中的实际应用情况如何呢？我们以如下几个场景为例：
1、金融行业：
金融行业的业务种类繁多，监管把控严格，对客服人员的行业知识与综合素质要求较高，在一些金融企业内还要求客服人员同时兼备销售能力。因此，金融行业的客服培训成本较高，招聘难度较大，客服人员上岗后的熟悉过程较长，无法很好的及时进行工作推进。基于此，智能客服为金融行业提供了绝佳的解决方案。智能客服系统提供的呼叫中心服务，解决了金融行业的电销难题并且可以代替人工进行催收、回访等工作。智能机器人客服还拥有强大的数据知识库可以迅速搭建、学习完整的金融知识体系，依照企业要求提供标准化、合规化的客户服务，并且可以及时上岗即时工作，帮助提高客户服务质量，提升客户成交转化率。
2、电商零售业：
中国的电商零售行业发展蓬勃，再加上如今电商下沉红利的加持，电商行业可谓落地生根遍地开花，但与快速发展相伴而生的是电商行业亟待解决的客服需求。电商行业依赖多渠道覆盖，微信、微博、网站、APP，甚至快手，抖音等都是客户可以接触到的商品信息入口，如何多渠道统一解决客户咨询问题，就需要智能客服的助力了。全渠道接入，统一化管理，为电商行业提供了更加智能合理的客户服务平台，减轻客服人员压力，提升工作效率。与此同时，智能客服可以保持7*24小时在线，为客户提供全天候的咨询服务，用服务促交易。同样需要多渠道整合的行业还有目前爆发式发展的医美、酒店旅游业等。
3、教育培训行业：
教育行业客户咨询重复性比例较大，到最终完成课程购买的咨询周期较长，且通过调查回访发现，客户的夜间咨询率及突发性咨询率较高。这些问题如果仅依靠人工客服进行解决，需要极大的人资投入。但如果企业使用智能客服，服务时长将不受限制，智能客服可以有效弥补人工坐席的空缺在线时间，通过重复性问题的预设置，智能客服可在1秒内自动回复客户所咨询问题的答案，提升客户对品牌的认知度，帮助企业稳固核心竞争力。
4、娱乐行业：
娱乐行业的咨询客户年龄偏年轻化，一味固化的客户服务并不为年轻人所喜，客服如何在提供标准服务的同时更加有趣，也是娱乐行业企业的思考点。智能客服的引入，就为企业带来了新的灵感。除了能够做到随时在线外，智能客服所具有的闲聊、知识百科功能，可以很好的增进客户与平台间的互动。同时，智能客服可以通过自定义设置与知识库的学习，掌握更多年轻人所喜好的表达方式，增强客户与平台的沟通欲望，从而增强用户粘性。
除了以上场景，智能客服所应用的场景还有很多，随着AI人工智能技术的发展，智能客服也会为更多的行业赋能，但人工智能如何更好地服务于企业，关键点同样在于企业如何驾驭并使用好这些智能工具，利用智能技术为自身融入AI能力，发挥科技最大效能。
小马智能客服
强规则无自由权的行业
kehan1982
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机械，机器加工制造
