这些智能化的设备太酷了

这些年借着物联网的东风，很多做硬件的厂商为了能够更好的迎合市场便穿上智能化的外衣，将自己包装成了物联网厂商，用的手段也是五花八门，用一个业内人的话说“智能化已经没啥花头了，玩来玩去都是差不多都是那几样”。但是不管怎么说，在智慧城市相关建设中，智能化的设备比例还是占大头的，丸子哥掐指一算，这个比例大概在2/3，所以智慧城市相关的市场基本上都是被这些做基础设施和智能化设备的厂商瓜分了，智能化设备之所以有这么大的比重，还是由于有它特殊的价值的，这些价值有时候需要结合空间智能，协同联动相互成就，但另外一类设备本身就是冲着变革来的。今天丸子哥就从空间场景刻画和人群行为刻画两方面介绍一下智能化设备：

1.空间的数字孪生

地图的价值就是传播空间认知，而这个价值基础就是它承载了空间描述，如何去刻画这个快速变化和鲜活的地理空间成为驱动整个空间价值链的重要推动力，这两年空间数据的生产力得到极大的释放，新型测绘产品层出不穷，但是还是不在一个问题就是还是静态化采集，系统动态化表达，这个能不能合二为一呢，直接动态化采集？所以今天就来介绍一个可能促使这个合二为一的设备-AR鹰眼相机。

通过鹰眼摄像机的合理安装，大场景监控10-50m，高空瞭望50m以上，可在大楼制高点的四周进行全景监控，对营地进行360度无死角的视频监控，便于用户从全局掌握营地情况，同时能够查看营地内的监控细节，辅助用户及时、准确地做出警情、火情的判断、指挥和决策，实现对营地内的全局监控+细节查看完整功能。

全景视频可通过右下角二维地图快速切换场景，也可以通过左上角列表进行切换，更方便更准确更快速联动。

AR鹰眼全景视频画面中可以调用指哪打哪功能，点击右键开启“指哪打哪”功能，在全景画面不变的情况下，快速放大细节和跟踪目标。

这个功能其实对于我们传统的空间数据表达形式已经造成了极大的挑战，如果配合一系列采样点，做数据融合和拼接校准，便可以得到城市实时的全息图，我们通常的测绘数据产品都是静态的，更新的代价是比较高的，但是这种形式可以完全的显示实时全息场景，配合着结构化提取，标识场景中的“人，地，事，物，组织”，构建真正的数字孪生，这是挑战也是机会。

2.人群行为全感知

在很多智慧化场景中，管人是一个很重要的需求，比如景区要监测人群流量，商家要流量复盘，这些都需要更高维度的去感知人群数据，我们GIS很擅长表达，但是没数据一样没戏，那这时候就需要一些特殊功能的智能化设备出场了。

基站计数：基站计数，可对基站覆盖范围内、连接到本基站的手机进行统计，通过当地电信、联通、移动用户比例的分析及一定的纠错算法，统计景区大概的游客数量。此种方式适用于开阔型、无周界的景区，但此种方法存在的误差较大，一方面，覆盖范围不精确；另一方面，每个带的手机数量往往不一定；同时，联通、移动、电信手机的占比本就是一个估值。此外，基站计数如果需要得到相对精确的数据，需要在空间区域内建立多个小基站，且建基站的成本相对较大。

红外对射计数:此种做法一般通过人体切割红外对射光线的方式对游客进入、离开进行统计。此种衍生方式如人员通道、安检门等方式。现在大部分景区都建设有票务系统，景区入口处大部分都设置检票的闸机，相关数据可实时获取。此种情况下，用户将得到精确的客流数据，实时性也能得到很好的保障。

视频智能识别:通过对出入口的视频进行智能分析，统计进入、离开的游客数量，进而得到景区游客统计分析的相关数据。这种技术较早地开始进行应用，但由于算法及相关能力的不足误差较大，但通过最近几年的努力，无论在算法还是硬件上，都有了长足的进展，也是到目前为止使用最普及的方式之一。

WIFI探针:WIFI探针的原理就是你打开手机的WIFI功能，它就会自动搜索周边的热点，这个过程中存在和热点设备的信息交换、经过特殊定制的AP就可以记录设备扫描热点是发过来的敏感信息，比如MAC地址这些，所以也有人把WIFI探针称作“流氓硬件”。

这些设备采用全向天线信号采集装置，在空旷环境下可以有效采集半径200米范围的智能手机或其他WiFi终端设备信息。当探针设备打开WiFi功能时，即便手机不联网(打开WiFi功能)，就可以收集到大量的手机机的MAC地址。当然，通过采集到的相关信息进行大数据分析，结合视频监控确定用户的行为轨迹，进行人流分析，定位等等诸多功能，这个好比好多展会入口都会有一个人群热力的展示图，用的就是这种方式。这种设备的另外一种应用就是可以进行室内定位，可以实现定位的原因就是WIFI信息中有个信号强度的标识，用这个标识可以进行大致距离的估算，离得越近信号就越强，如果同时具备四台设备就可以实现位置推算了，但是根据信号强度的方式显然这种位置的精度是不够高得。

这些方法都是很好地刻画人们活动的手段，对于城市空间表达，人是最关键的中心因素，如何以非侵入的方式去获取行为数据是未来的趋势，要么是卡口，要么是视频提取，在这点上设备与空间智能是相互需要的。