這些智能化的設備太酷了

這些年藉著物聯網的東風，很多做硬件的廠商為了能夠更好的迎合市場便穿上智能化的外衣，將自己包裝成了物聯網廠商，用的手段也是五花八門，用一個業內人的話說“智能化已經沒啥花頭了，玩來玩去都是差不多都是那幾樣”。但是不管怎麼說，在智慧城市相關建設中，智能化的設備比例還是佔大頭的，丸子哥掐指一算，這個比例大概在2/3，所以智慧城市相關的市場基本上都是被這些做基礎設施和智能化設備的廠商瓜分了，智能化設備之所以有這麼大的比重，還是由於有它特殊的價值的，這些價值有時候需要結合空間智能，協同聯動相互成就，但另外一類設備本身就是衝著變革來的。今天丸子哥就從空間場景刻畫和人群行為刻畫兩方面介紹一下智能化設備：

1.空間的數字孿生

地圖的價值就是傳播空間認知，而這個價值基礎就是它承載了空間描述，如何去刻畫這個快速變化和鮮活的地理空間成為驅動整個空間價值鏈的重要推動力，這兩年空間數據的生產力得到極大的釋放，新型測繪產品層出不窮，但是還是不在一個問題就是還是靜態化採集，系統動態化表達，這個能不能合二為一呢，直接動態化採集？所以今天就來介紹一個可能促使這個合二為一的設備-AR鷹眼相機。

通過鷹眼攝像機的合理安裝，大場景監控10-50m，高空瞭望50m以上，可在大樓制高點的四周進行全景監控，對營地進行360度無死角的視頻監控，便於用戶從全局掌握營地情況，同時能夠查看營地內的監控細節，輔助用戶及時、準確地做出警情、火情的判斷、指揮和決策，實現對營地內的全局監控+細節查看完整功能。

全景視頻可通過右下角二維地圖快速切換場景，也可以通過左上角列表進行切換，更方便更準確更快速聯動。

AR鷹眼全景視頻畫面中可以調用指哪打哪功能，點擊右鍵開啟“指哪打哪”功能，在全景畫面不變的情況下，快速放大細節和跟蹤目標。

這個功能其實對於我們傳統的空間數據表達形式已經造成了極大的挑戰，如果配合一系列採樣點，做數據融合和拼接校準，便可以得到城市實時的全息圖，我們通常的測繪數據產品都是靜態的，更新的代價是比較高的，但是這種形式可以完全的顯示實時全息場景，配合著結構化提取，標識場景中的“人，地，事，物，組織”，構建真正的數字孿生，這是挑戰也是機會。

2.人群行為全感知

在很多智慧化場景中，管人是一個很重要的需求，比如景區要監測人群流量，商家要流量覆盤，這些都需要更高維度的去感知人群數據，我們GIS很擅長表達，但是沒數據一樣沒戲，那這時候就需要一些特殊功能的智能化設備出場了。

基站計數：基站計數，可對基站覆蓋範圍內、連接到本基站的手機進行統計，通過當地電信、聯通、移動用戶比例的分析及一定的糾錯算法，統計景區大概的遊客數量。此種方式適用於開闊型、無周界的景區，但此種方法存在的誤差較大，一方面，覆蓋範圍不精確；另一方面，每個帶的手機數量往往不一定；同時，聯通、移動、電信手機的佔比本就是一個估值。此外，基站計數如果需要得到相對精確的數據，需要在空間區域內建立多個小基站，且建基站的成本相對較大。

紅外對射計數:此種做法一般通過人體切割紅外對射光線的方式對遊客進入、離開進行統計。此種衍生方式如人員通道、安檢門等方式。現在大部分景區都建設有票務系統，景區入口處大部分都設置檢票的閘機，相關數據可實時獲取。此種情況下，用戶將得到精確的客流數據，實時性也能得到很好的保障。

視頻智能識別:通過對出入口的視頻進行智能分析，統計進入、離開的遊客數量，進而得到景區遊客統計分析的相關數據。這種技術較早地開始進行應用，但由於算法及相關能力的不足誤差較大，但通過最近幾年的努力，無論在算法還是硬件上，都有了長足的進展，也是到目前為止使用最普及的方式之一。

WIFI探針:WIFI探針的原理就是你打開手機的WIFI功能，它就會自動搜索周邊的熱點，這個過程中存在和熱點設備的信息交換、經過特殊定製的AP就可以記錄設備掃描熱點是發過來的敏感信息，比如MAC地址這些，所以也有人把WIFI探針稱作“流氓硬件”。

這些設備採用全向天線信號採集裝置，在空曠環境下可以有效採集半徑200米範圍的智能手機或其他WiFi終端設備信息。當探針設備打開WiFi功能時，即便手機不聯網(打開WiFi功能)，就可以收集到大量的手機機的MAC地址。當然，通過採集到的相關信息進行大數據分析，結合視頻監控確定用戶的行為軌跡，進行人流分析，定位等等諸多功能，這個好比好多展會入口都會有一個人群熱力的展示圖，用的就是這種方式。這種設備的另外一種應用就是可以進行室內定位，可以實現定位的原因就是WIFI信息中有個信號強度的標識，用這個標識可以進行大致距離的估算，離得越近信號就越強，如果同時具備四臺設備就可以實現位置推算了，但是根據信號強度的方式顯然這種位置的精度是不夠高得。

這些方法都是很好地刻畫人們活動的手段，對於城市空間表達，人是最關鍵的中心因素，如何以非侵入的方式去獲取行為數據是未來的趨勢，要麼是卡口，要麼是視頻提取，在這點上設備與空間智能是相互需要的。