經濟觀察網 記者 王涵 在大數據、人工智能開啟全新監考科技背景下, 可擴展商業報告語言（XBRL）在中國資本市場科技監管中發揮重要作用。11月22日，中國證券監督管理委員會信息中心主任張野在“2019可擴展商業報告語言（XBRL）國際會議”表示，證監會用XBRL主要在信息披露方面。推進了信息披露的標準化，遵從標準格式就可以做很多針對財務風險、財務舞弊的分析工作。
所謂的XBRL，主要依賴於包括人工智能在內的現代信息技術，將財務報告內容顆粒化為一個個信息元素，描述元素間的業務邏輯關係，依據這些關係，計算機可以“理解”報告內容，從而進行智能處理。XBRL實現了業務層面標準化，對財務報告共同元素進行統一定義，實現不同企業、不同系統中的會計信息可比。
XBRL推進信披標準化
證監會用XBRL主要在信息披露方面，上市公司按照中國證監會規定應該在每個季度末，每半年末和每年度末，向公眾披露公司各方面的情況，同時如果上市公司發生重大的變動，也應該及時向投資者進行信息披露。張野表示，這個信息披露應該就是資本市場非常重要的一個制度基石，沒有信息披露的話，資本市場運作就不會順暢，所以信息披露在資本市場發展過程中起到非常關鍵的作用。
信息披露要有格式要有標準，否則讀起來就很困難，XBRL恰好在這一點上滿足資本市場信息披露的要求。
原來的信息披露都是用紙質的，在很久以前，上市公司各種公告、年報，都是披露在報紙上。後來監管部門要求它披露東西越來越多，報紙就登不下，靠著紙媒披露已經走到了盡頭，要發展到信息化，從紙質到電子化，將來到智能化，XBRL在這個過程當中發生了特別重要的作用，電子信息披露離不開XBRL支撐。
從時間軸上面來看，在1998年的時候，中國證監會就成立了專門的機構研究XBRL，在2002年公佈了第一份上市公司信息披露電子化規範，相繼上交所、深交所都實現在線的XBRL報告的報送，全線打通XBRL的信息披露流程。2005年，基本上實現上市公司信息披露的XBRL化。緊接著開始公募基金的信息披露的XBRL化工作，基金公司把所持基金的淨額、投向向公眾公佈，向監管機構報告，所以這個時候也是用XBRL格式。
另外，在2014年全國中小企業股份交易系統中，一萬多家掛牌企業信息披露也全部使用了XBRL表。隨後接下來的私募、債券等都實現XBRL披露，最近推出上海交易所科創板也是使用XBRL技術，向交易所報告相關的信息。
張野表示，目前每年XBRL報送量，對於3600家上市公司每年差不多有15萬份報告，對於基金差不多26萬份私募42萬份，新三板5萬份。
此外，在標準建設方面，在XBRL最基本的四個國際標準的基礎上，證監會還制定了五個特定標準，國家標準更多適用於財務數據描述、財務數據刻畫。
XBRL用了之後有什麼好效果？張野坦言，一個就是推進了信息披露的標準化，“遵從標準格式就可以做很多針對財務風險、財務舞弊的分析工作。”二是數據質量的提升，“因為XBRL不是簡單一個動作就可以結束，它需要比較複雜的流程，審核，批准，修整，從某種程度上講保證信息披露可控程度。”
監管科技七大智能應用方向
張野表示，在XBRL標準繼續發展的方向有三個著力點可以加強。
一是監管報送，如何更高效的向監管部門報送，降低金融機構運營成本將在標準方面提供有效支撐。二是諮詢服務的智能化，XBRL數據使用者是投資者和投資機構，如何便捷的傳導到使用端是努力的方向。三是定向披露，除了通用披露之外，特殊的投資者需要特殊內容，之後要把定向披露裁剪的更加貼切。
證監會通過大數據的應用開展了四年多，目前已經實現在電子化和網絡化基礎之上，進一步實現監管的智能化。
張野表示的擔心，中介機構不斷擴大，光靠證監會的人力很難識別出來市場防範的風險。若不用智能技術不用大數據技術，監管受到嚴重製約，適應不了市場的發展。我們要採用最新的信息技術，從根本上改變靠人管簡單的數據判斷的局面，把它提到新的架構層次上來，這裡面除完善各項基礎設施之外，重點是探索人工智能在事前審核，事中稽核，事後稽查三部分提高監管能力。
經過認真的調研和分析，監管層明確了七大智能應用方向，包括行政許可類輔助分析、公司信息披露違規及財務風險分析、經營機構違規行為及財務風險分析、證券期貨服務機構盡職行為分析、市場運行分析(市場漲跌動力分析)、非法證券期貨行為分析及違法交易行為分析。而且，在七個智能化分析方面，同時總結成細化的32個應用場景。
最後一個就是XBRL在知識圖譜方面的應用。張野表示，未來無論一個企業，還是監管部門都會努力建設它自己領域的知識圖譜，把它領域實體，概念，關係，屬性用一個相對複雜的方式把關係建立起來。
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