自動化營銷在互金產品增長模型中的應用


自動化營銷在互金產品增長模型中的應用

來源:互金營銷研究所(ID:ITFINLAB)

從互金產品的常規運營現狀來看,大部分運營人員還在處理著很基礎的重複性運營工作。比如處理活動數據的、專門發短信營銷的、天天在渠道上發文章推送的。而談到活動的運營現狀更是讓人頭疼,需要跨部門,不管做拉新的,做裂變的,還是要做指標轉化或者是活躍留存的,都會發現執行效率極低。

在未來,互金的產品運營,甚至整個互聯網的產品運營,大部分基礎運營工作將會被機器甚至AI所取代,而這裡指的機器就是自動化營銷。

一、什麼是自動化營銷呢?

自動化營銷這個概念是美國首先提出來的,在國內解釋為:

自動化營銷(Marketing Automation)指的是基於大數據的用於執行、管理和自動完成營銷任務和流程的雲端的一種軟件。這種軟件改變了人工操作重複性市場營銷流程,取而代之的是為特定目的建立的用以面向性能應用軟件。

在這裡大概說一下,自動化營銷在國外主要應用在發郵件、發社交媒體,國內主要發短信、app push、發公眾號等等。通過自動化營銷技術,效率優於人工操作的多渠道聯動營銷,令全渠道用戶數據連接變得更簡單,更高效。

我們先來看下圖,基本呈現了現在大部分運營流程與效率的情況。不管是不是互金產品,一般做常規的活動運營是確定了運營方案,找研發甚至找上產品經理去評估實現難度與排期,可能折騰一個月過去之後,終於活動上線了。然而,一旦活動效果不理想也只能留待覆盤的時候,再來想優化流程等到下次執行。如果是想蹭熱點做活動的,最多隻能設計做個h5海報再推到各渠道曝光一下,所以通過蹭熱點期待有好的轉化效果幾乎不太可能。


自動化營銷在互金產品增長模型中的應用


所以說,在大多數互金產品現在的運營環境或者說傳統營銷環境下,運營效率低會令指標的轉化率難以提升。針對這點,自動化營銷是怎麼幫助互金產品提升效率的呢?

二、互金產品的增長模型

首先,我們先對互金產品的整個運營體系有一個概覽。從aarrr模型來看整體的運營,從你獲取用戶a,到用戶活躍,再到用戶留存,再到付費轉化,到最後的自傳播,這是一個完整的運營體系。

而現在,我們市面上是怎麼樣來做互金產品的這個增長的,增長模型是怎樣的,在這篇文章中就不展開說明了,有興趣瞭解的小夥伴可以在往期《案例+方法|如何打造現金貸產品的用戶增長體系》文章中深入瞭解。其實,他們的運營、增長模式,已經逐漸邁向自動化營銷的執行方法。

如下圖,在做aarrr模型的時候,每一層對應的運營指標,可以理解為他是一個銷售漏斗,當然,這每一層我們可通過不同的策略去做轉化,而每條營銷策略部署都需要花大量時間、人力去實現。


自動化營銷在互金產品增長模型中的應用


所以,通過自動化營銷系統自動完成基礎的運營工作,讓系統根據運營者規劃好的運營框架,執行運營策略,實時分析數據,是未來運營效率進步的方向。

三、自動化營銷在互金產品中的應用

我們可以來看看以下的模型圖,這個模型要實現出來,意味著需要投入N多的人力物力資源去研發執行,成本極高。但是,如果人工操作運營的部分被機器所取代之後,營銷真正進入到所謂的3.0或者4.0階段(這裡提到的營銷3.0,指“現代營銷學之父”的菲利普·科特勒 博士提出的《營銷革命3.0》),那麼這個模型就是成立的。而這個模型,它可以支撐不僅僅在互金領域,很多的產品它都可以支撐。


自動化營銷在互金產品增長模型中的應用


這個模型可以理解為“一橫一縱”。縱向的模型就是aarrr,從流量一直支撐到你最終的收入,而裂變橫向就是每一個渠道,通過打通用戶oneid打破各渠道數據孤島情況,實現全渠道數據連接。

“一橫”代表,我們現在凡是提到運營,一定不是單一渠道運營,比如有APP、公眾號、短信,甚至包含社群和小程序,這全是渠道。然而,渠道之間的數據相對來說是獨立的,所以渠道數據難點在於無法快速彙總,就無法形成是更豐富的用戶畫像,沒有更豐富的用戶畫像,你就沒有辦法去精準的觸達用戶。

“一縱”代表,每一個渠道都有一個aarrr轉化漏斗,比如我們說微信號、小程序等等,都是從新用戶到活躍到傳播一層層轉化。所以不論是互金產品,或者放大說金融行業,再放大說互聯網的產品都需要這樣“一橫一縱”的模型。

而自動化營銷系統,就可以把“一橫一縱”的營銷模型快速實現。如下圖展示的模型策略,通過不同的執行組件組合,針對每一個渠道,根據

“if……then……”的邏輯做用戶觸達。


自動化營銷在互金產品增長模型中的應用


  • 首先,給用戶一個首貸福利活動的APP推送,然後可以判斷用戶是否打開了我的推送,如果用戶沒有打開,系統會在兩天後,給用戶做多一次推送,再判斷用戶有沒有打開。
  • 當多次觸達,用戶都沒打開,我可以再通過短信、微信等等渠道去觸達。全部渠道觸達後,用戶如果在微信上打開了活動,那系統就給他打一個標籤,比如界定為用戶就是對微信推送敏感度高的,就把他歸到“微信習慣用戶”組上。然後,在下次的做活動時,首選用“微信渠道”來觸達激活這類用戶。
  • 另外,如果用戶對本次策略中的活動都沒有興趣打開,我可以把這部分用戶打上“流失用戶”的標籤,再把用戶送到另一條“登錄促活”的自動化策略中,嘗試再次激活。

所以,你會發現通過自動化策略,營銷活動可以觸達全渠道,並且通過用戶行為的差異變化,判斷在不同渠道上該做怎樣的營銷手法,在產品與用戶交互的蜜月期內做激活轉化。這就是自動化營銷,能幫助互金產品所做的一些營銷應用場景。

有人說,未來運營工作都讓自動化營銷系統自動完成的話,那運營人員還能做什麼?其實,運營人員還是需要仔細琢磨好三件事。

  • 第一、營銷內容本身的創意
    還是要人工做,這個機器暫時做不到;
  • 第二、通過系統生成的數據,進行效果分析。雖然說,現在很多人工智能也能夠輔助做分析,但畢竟只是輔助,關鍵的運營決策環節還是需要人工去做。
  • 第三、就是制定營銷策略。你怎麼樣用一套策略去運營你的某一類用戶,這個也是通過思考後把策略模型佈置好,基礎的運營工作全才能讓機器幫你去執行。

隨著技術的發展進步,未來人工運營的基礎工作部分必然是會被機器所取代的。我們以前我們講情商,講智商,而未來的運營我們講的是機器商,你如何跟機器打交道,怎麼樣讓機器去幫你做事。所以,在接下來的五年,整體市場環境對每一個運營者都在不斷拋出新的要求和挑戰。


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