黑化入境 戰績不錯
TAF/機器視覺終結篇
汽配檢測+視覺檢測
發現就沒有一個鏡頭解決不了的事兒！
如果有，那就兩個！
今天來說說鏡片檢測插上機器視覺檢測的翅膀
如何帶你上天帶你飛，與太陽肩並肩
原有檢測，實力出局
nonononono
每一道不同的工序都被分割成單獨的模塊。
從質量檢測的層面上，工序有四道：
1. 模具檢測
2. 一次固化後基片鏡片檢測
3. 二次固話後的鏡片檢測
4. 成品的質量檢測。
鏡片鍍膜之前必須放在金屬架上
光這一步已經耗費了99.99999999%的能量，喊破喉嚨“奶我”也沒用
痛點：相比微小的瑕疵，人工成本那就是座大山啊
鏡片行業大多數人工都集中在檢測工序。模具檢測就有至少15人專職質檢，其餘只要是在流水線上的工人都要同時進行生產和質檢，總體來講有很大一部分的人力被投入與質量檢測系統。
據不完全統計，每一位女工需要花費5-10秒鐘的時間來進行表面缺陷的檢測。什麼概念，就是機器檢測鏡頭已經在1秒之內拍攝了600張照片，人工才剛剛拿起鏡片。除此之外，我們還發現在每一個質量檢查室裡，都有成堆的鏡片在等待檢查，導致產能堆積。
一個鏡頭＞一幫人工
由一個工業相機捕捉高清鏡片照片，並結合傳統機械視覺技術和深度學習為基礎的凸顯識別技術來分類並找出鏡片殘缺的部位。總之，就每秒啪啪啪地拍，任何瑕疵都直接被揪出來，不留情面脫離優秀團體。
該軟件只能用在鏡片檢測？？？那就太弱了！
要做就做一套系統安哪兒哪兒適用！
解決問題不是以工廠為單位，是以產業為終極目的。
這種系統不僅能夠被應用於特定的檢驗室(基片檢驗室)，還能被用於流水線上，工序之中的檢測。因為成品和基片雖然物理，光學性質都不同，但是表面缺陷的形態是完全相同的：劃傷，明暗點，氣泡等等。
Lights-out Factory
終極目標：“熄燈工廠”
不同的工序➡️每個工序都有自己的房間和設備➡️人工穿梭➡️半成品鏡片送至不同的工序
就一個字：煩
這類的員工可以很快被自動運行的運輸機器人完全替代，固定場景下的無人駕駛技術已經可以投入應用。
這類的智能化的最終目的是為了打造史無前例的“熄燈工廠”。
每一個工序都能夠用自動化的技術解決，從而使工廠實現〇人工投入。
TSVC清谷資本(TEEC Angel Fund)
TSVC清谷資本(TEEC Angel Fund)，由清華校友張於慶和夏淳在硅谷創辦於2010年，成為硅谷第一家大陸華人的硬科技天使基金。管理團隊由硅谷連續創業者和科技企業高管組成，均有深厚的專業技術背景。通過獨有的平臺化運作和清華強大的海外校友資源，憑藉世界一流的技術專家團隊，已經成為硅谷投資界業績最佳，聲望最高的早期基金之一。旗下160多家企業融資超過5億美金，8家公司估值超過一億美元，一家新三板掛牌公司，誕生了兩家10億美元以上的獨角獸。TEEC Angel Fund歷經三期之後，當前，依託中國科技強國的時代大機遇，全面配合清華“重科技鑄重器”的發展戰略，發揮清華“逆向創新”的雙創引領地位，第四期基金從天使基金升級易名為TSVC清谷資本，使硅谷硬科技與中國市場資源深度融合，打造VC4.0的創新投資模式。
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