黑化入境 战绩不错
TAF/机器视觉终结篇
汽配检测+视觉检测
发现就没有一个镜头解决不了的事儿！
如果有，那就两个！
今天来说说镜片检测插上机器视觉检测的翅膀
如何带你上天带你飞，与太阳肩并肩
原有检测，实力出局
nonononono
每一道不同的工序都被分割成单独的模块。
从质量检测的层面上，工序有四道：
1. 模具检测
2. 一次固化后基片镜片检测
3. 二次固话后的镜片检测
4. 成品的质量检测。
镜片镀膜之前必须放在金属架上
光这一步已经耗费了99.99999999%的能量，喊破喉咙“奶我”也没用
痛点：相比微小的瑕疵，人工成本那就是座大山啊
镜片行业大多数人工都集中在检测工序。模具检测就有至少15人专职质检，其余只要是在流水线上的工人都要同时进行生产和质检，总体来讲有很大一部分的人力被投入与质量检测系统。
据不完全统计，每一位女工需要花费5-10秒钟的时间来进行表面缺陷的检测。什么概念，就是机器检测镜头已经在1秒之内拍摄了600张照片，人工才刚刚拿起镜片。除此之外，我们还发现在每一个质量检查室里，都有成堆的镜片在等待检查，导致产能堆积。
一个镜头＞一帮人工
由一个工业相机捕捉高清镜片照片，并结合传统机械视觉技术和深度学习为基础的凸显识别技术来分类并找出镜片残缺的部位。总之，就每秒啪啪啪地拍，任何瑕疵都直接被揪出来，不留情面脱离优秀团体。
该软件只能用在镜片检测？？？那就太弱了！
要做就做一套系统安哪儿哪儿适用！
解决问题不是以工厂为单位，是以产业为终极目的。
这种系统不仅能够被应用于特定的检验室(基片检验室)，还能被用于流水线上，工序之中的检测。因为成品和基片虽然物理，光学性质都不同，但是表面缺陷的形态是完全相同的：划伤，明暗点，气泡等等。
Lights-out Factory
终极目标：“熄灯工厂”
不同的工序➡️每个工序都有自己的房间和设备➡️人工穿梭➡️半成品镜片送至不同的工序
就一个字：烦
这类的员工可以很快被自动运行的运输机器人完全替代，固定场景下的无人驾驶技术已经可以投入应用。
这类的智能化的最终目的是为了打造史无前例的“熄灯工厂”。
每一个工序都能够用自动化的技术解决，从而使工厂实现〇人工投入。
TSVC清谷资本(TEEC Angel Fund)
TSVC清谷资本(TEEC Angel Fund)，由清华校友张于庆和夏淳在硅谷创办于2010年，成为硅谷第一家大陆华人的硬科技天使基金。管理团队由硅谷连续创业者和科技企业高管组成，均有深厚的专业技术背景。通过独有的平台化运作和清华强大的海外校友资源，凭借世界一流的技术专家团队，已经成为硅谷投资界业绩最佳，声望最高的早期基金之一。旗下160多家企业融资超过5亿美金，8家公司估值超过一亿美元，一家新三板挂牌公司，诞生了两家10亿美元以上的独角兽。TEEC Angel Fund历经三期之后，当前，依托中国科技强国的时代大机遇，全面配合清华“重科技铸重器”的发展战略，发挥清华“逆向创新”的双创引领地位，第四期基金从天使基金升级易名为TSVC清谷资本，使硅谷硬科技与中国市场资源深度融合，打造VC4.0的创新投资模式。
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