叫板Amazon Go!這家公司成為無人零售新星?

叫板Amazon Go!這家公司成為無人零售新星?

還記得去年Amazon Go開業時的火爆場景嗎?

一月份,第一家店在西雅圖開門營業,

天剛亮,人們已在店門口排起長隊,

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9個月後,Amazon Go進駐舊金山,

慕名前來的人仍舊絡繹不絕。

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在消費者對黑科技讚不絕口時,一場沒有硝煙的戰爭打響,7-11、Kroger、沃爾瑪等零售商研發技術,搶奪無人零售陣地。

去年十月,沃爾瑪旗下的Sam's Club

在德州達拉斯地區開設無人零售店,測試手機端自助結賬,基於計算機視覺技術的貨架、庫存自動管理系統,店內路線導航以及AR、AI加持的購物體系。

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緊接著,11月份,7-11開始測試最新的手機結賬系統--Scan & Pay,消費者掃描商品上的二維碼,獲得商品信息,最後通過手機結賬。

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今年1月,Kroger與微軟合作測試新零售概念店,創新點是店內的電子貨架,通過屏幕實時更新價格、商品信息,甚至為消費者量身定製的廣告信息。

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計算機視覺分析系統也少不了,Kroger員工會及時收到庫存補足提醒,縮短補貨時間。

與此同時,Amazon Go的足跡正擴展至全國,在面積更大(目前Amazon Go的店面不超過2500平方英尺)的零售店內測試,評估入駐機場的可能性,以及

在2021年前開夠3000家店。

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2019年,智能零售技術創造的收益預計達92億美金,3年後,這一數字將增加8倍多,至780億美金。

拿無人零售技術改造實體商店,亞馬遜成功的讓傳統零售商緊張起來,他們加入技術改造零售的潮流中。

同時,巨大的市場規模成為培育初創企業的沃土。

當Amazon Go想幹掉現有零售店時,這家初創企業,準備助零售商一臂之力,讓他們在無人零售時代也能佔一席之地。

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2019年1月7日,硅谷創業公司Grabango宣佈完成了1200萬美元的A輪融資。為現有零售店提供無人零售、自動結賬技術支持。

該融資由Propel Venture Partners領投,Ridge Ventures,Abstract Ventures,Commerce Ventures和Founders Fund跟投。

這輪融資使Grabango的總融資金額達到1800萬美元。該筆資金將用於開發產品以及擴張至更多的客戶商店。

2016年,音樂流媒體Pandora創始人Will Glaser再次創業,這次,他將目光放到了零售行業。

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Will Glaser

即便在高手如雲的硅谷,Will Glaser也能排得上名號,2011年,他聯合創辦的Pandora上市。

作為音樂流媒體,Pandora成立於2000年,比後來大名鼎鼎的Spotify還要早出現8年。因為Pandora能根據用戶口味自動推薦歌曲,它很快在音樂行業捲起一股旋風。

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所以,2016年Will Glaser決定再次創業時,很快得到了硅谷投資機構的支持。Founders Fund,CrunchFund,Accomplice,Abstract Ventures以及硅谷早期投資人郭威參與了Grabango的種子輪融資 。

從音樂到零售,Will Glaser的行業跨度很大,他自己曾調侃:“這兩件事情最初看起來都不靠譜。”但他都做出了成果。

Grabango做了啥?

通過使用計算機視覺和機器學習系統,在購物中,Grabango會為每位顧客創建一個虛擬購物籃,

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省去手動掃描條形碼結賬的麻煩,Grabango為商家提供了兩條解決路徑,商店可以保留傳統的收銀臺,顧客可以選擇現金或信用卡結賬。商家也能選擇Grabango APP,讓消費者直接通過手機結賬。

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相較於Amazon Go等強制要求顧客在購物前安裝APP的競爭者不同,Grabango的系統更加開放,這樣的策略幫助Grabango更流暢地融入傳統商店,也允許對於科技接受程度不同的消費者選擇最適應的方式。

實現貨架、倉儲的數字化管理,提高商家備貨庫存管理效率。

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在本輪融資之前,Grabango已經簽約了四家美國大型連鎖店,產生了數十億美元的收入;

每年為逾6億人次的購物提供服務,服務覆蓋總面積達2900萬平方英尺。

無人零售對於消費者和零售商來說是一場共贏:消費者省去了排隊結賬的麻煩,而零售商在獲得更高客戶忠誠度的同時,也可觀地節約了成本。

在愈發火熱的無人零售戰場中,Grabango是其中一顆矚目的新星。

“我們的目標是永久改變人與商品的互動方式。”Glaser說道,“在巧妙的應用下,高科技能像魔法一般神奇。”

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為了實現這個目標,Glaser組建了一支來自頂尖大學和科技公司的37人團隊,現已積累了17項專利,確保了Grabango對關鍵免結賬技術的所有權。

為了提高系統的容錯性,Grabango自主研發了低成本、輕量級、高視野覆蓋率的相機,從而實現周密的三維監控,並通過強化學習(一種在智能體與環境的交互中,通過獎賞指導行為的機器學習方法),將識別精確度提高到99.9%。

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與大量面向小型便利店的競爭者不同,Grabango是行業內唯一的工業級解決方案:對於任何顧客,任何商品種類,任何貨架配置都可以應用。

其系統最高可覆蓋10萬平方英尺的商店面積,數十萬SKU,同時追蹤數百名顧客的購物(現實際單個商店部署面積從2500到5萬平方英尺)。

“大體量,高可靠性,低成本,以及與現有商店的無縫對接——這是為什麼我們稱自己為‘企業級’科技。”Glaser總結道。

在可預見的未來,Grabango將持續聚焦於美國市場。樂觀計劃,Grabango將在接下來幾年內與美國前三十大雜貨商以及前十大連鎖便利店達成合作

儘管市場競爭無比激烈,Propel Venture Partners 投資人Gillbert相信Grabango可以佔據一席之地:“我們看過現在市場上所有無人零售技術,只有Grabango可以被真正稱之為企業級服務供應商。”

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