在一年一度的AWS re：invent 舉辦前，AWS CEO Andy Jassy與《福布斯》網站作者、SiliconANGLE Media 的創始人兼CEO John Furrier進行了一場對話。
在這次內容廣泛的採訪中，當Furrier問及公司的狀況時，Jassy顯得輕鬆而自信。
“（人們）對AWS的需求總是永無止境”，Jassy表示。
對於AWS來說，這又會是一次商業大秀。而對於Jassy，AWS就像他的萬億美元寶貝，但在別人歡慶他們在雲計算領域的巨大領先地位時，Jassy卻依然鎮定自若。儘管AWS在市場上已經有了12年半的歷史，但Jassy表示，AWS團隊成員從不感到滿足或缺乏飢餓感。
圖片來源：ROBERT HOF/SILICONANGLE
“雲計算仍然處於第一天，我們還有很多工作可做，”Jassy說道。
AWS雲的重塑
如今的AWS似乎正保持著不可阻擋的步伐，而本週的大會將吸引50000+的參會者，並又一次成為一場圍繞著雲的熱點事件。但在增長持續的同時，競爭也在加劇，Jassy深入剖析了AWS如何以前所未有的速度向前推進，從而提高競爭門檻並增加對客戶的價值。
“如果你看看AWS今年的創新步伐，就會發現，我們在2018年推出了1800多項重要服務和功能，高於去年的1400項。在那之前的一年是1000項，創新的步伐越來越快。”Jassy這樣說道。
客戶應用速度同樣在加快。今年AWS新增的客戶來自很多領域，比如體育賽事(MLB、f1、Pac-12)、零售商(zulily)、傳統技術公司(GoDaddy、Oath、Epic Games、HubSpot和Mobileye)、工業公司(Cox Automotive、Samsung Heavy Industries和Ryan Air)以及政府機構、大學非營利與組織等。
今年AWS的營收運營率接近270億美元，同比增長46%。然而，雲計算行業目前仍處於早期應用階段。
AWS cloud及其在IT領域的主導地位為其繼續保持在該領域的成功提供了足夠籌碼。儘管追趕者不曾停下腳步，但它們也或多或少遇到了一些問題，如谷歌在如何進行競爭方面遇到了麻煩，而微軟在複製AWS模式時則經濟效益不佳，提供的服務也相對有限，而更多的公司放棄了，他們轉向去專注於私有云或混合雲。
“沒有經驗壓縮算法，”當被問及競爭對手正在進行的模仿遊戲時，Jassy回應到。
根據Jassy的說法，AWS的一貫原則就是關注客戶的需求，並始終保持著如何對滿足這些需求進行“服務”的世界觀。在大舉進軍雲計算領域時，AWS強大的管理紀律、細分的團隊、數據驅動的運營計劃和審查，以及運營方式的不斷創新，均為其構建了巨大的競爭優勢。“AWS行動迅速，傾聽客戶意見，在我們已經成功的雲計算基礎設施之上創造價值。”我們一直在考慮未來的兩到五年內的事，”Jassy說到。
在不遠的將來，AWS設想新一代開發人員不用去擔憂實例、服務器和集群。開發人員將專注於編寫軟件，或者去購買將自動可用並跨基礎設施中所有可以想象到的服務進行連接的Lambda函數。“我們期待一個完全不同的編程模型。所以我們在計算機方面考慮了很多，並在這塊非常努力地工作，”Jassy說到。
全新類型的工作負載
對於AWS和雲計算行業來說，有許多因素正在推動他們的增長。如今各種規模的企業都認為雲計算是安全的，而且在操作上更加便捷，而且其中也有很多計算能力。按照Jassy的說法，“我們正在重新思考如何以一種改變了企業計算應用速度和可接受度的方式來使用計算。”
Jassy繼續說道，“雖然EC2實例將永遠存在，但是容器和無服務器計算正在被思考為計算的基本單元，它們正在變得越來越小，新類型的工作負載從不同類型的計算能力中受益。”
他表示，AWS比其他供應商擁有更多類型的實例和實例家族。更多客戶在運行像容器化微服務和擴展分佈式工作負載等類似的程序，而不再考慮服務器、集群或自動性擴展。
2014年，AWS推出了AWS Lambda，從而進入了事件驅動的無服務器計算領域。使用Lambda，開發人員可以定義一個觸發器來運行代碼，並且它將自動運行和擴展高可用性的代碼。
AWS還提供雲集成的容器服務，包括Amazon Elastic容器服務和Kubernetes容器的託管。根據Cloud Native Computing Foundation的說法，在雲中運行的大多數容器應用程序都是在AWS上運行的。
而在另一方面，眾所周知數據庫早已成為了另一個激烈的戰場。儘管Larry Ellison不斷重申Oracle在數據庫中的優勢，但實際上更多的客戶正在轉向AWS的數據庫產品。今年早些時候，Verizon將AWS指定為他們首選的公有云提供商，並將亞馬遜Aurora (AWS的關係數據庫引擎)列為這一轉變的關鍵原因。
“顧客只是不想在不必要的情況下支付更多。我們還沒有遇到一個企業客戶不打算逃離Oracle和SQL Server的情況。而且，我們的Aurora為他們提供了額外選擇，它的性能和可用性與商業級數據庫一樣，但成本只有後者的十分之一，”Jassy說道。
AWS和Jassy在他們認為企業需要的一組新的工作負載上下了很大的賭注。這些新的工作負載不僅將企業當前的工作遷移到雲上，而且還將雲計算特有的新工作負載遷移到雲上。
AWS認為，一刀切的單片數據庫時代已經過去，開發人員需要各種各樣的數據庫，以提供最佳性能、可擴展性、可用性和最低成本的現代應用程序。這包括Amazon Aurora，一個完全與MySQL/PostgreSQL兼容的數據庫引擎，它的耐用性和可用性至少與商業級數據庫一樣強，但成本只有後者的十分之一; 而DynamoDB則提供高度可擴展和完全託管的NoSQL數據庫服務; 一個可完全託管的圖形數據庫服務Amazon Neptune以及其他可選服務。
Jassy闡述說:“企業客戶對新的工作負載很感興趣，而這為我們提供了最廣泛、最強大的產品，比如機器學習和人工智能、分析、Edge、無服務器和物聯網。企業在數年的時間裡一直在考慮遷移問題，對於這些新的工作負載，人們感到非常興奮，因為它們現在可以開始獲取新機會了。”
雲端遊戲變革者——AI和機器學習
許多人認為雲計算不僅會繼續存在，而且還將為機器學習和人工智能等新產品、服務和商業模式提供動力。行業專家、Greylock Partners風險投資家Jerry Chen表示:“機器學習是一種新的SQL。”
不出意外，當被問及在AWS雲上進行機器學習的狀態時，Jassy很快就回答說，目前在雲上進行的絕大多數機器學習項目都是在AWS上進行的。
他說道:“事實上，成千上萬的客戶正在使用AWS的機器學習服務，包括Cox Automotive、美國職業棒球大聯盟、FINRA、數字地球、Expedia.com、F1、美國宇航局噴氣推進實驗室、美國橄欖球聯盟、世界銀行等等。”
在去年的re: invent大會上，Jassy向大家介紹了Amazon SageMaker，這是一項全面管理服務，它消除了機器學習過程中的那些繁瑣工作。AWS希望SageMaker能夠承擔這項任務，也讓更多的企業和開發人員能夠進行機器學習。
“你可以想象，在機器學習和人工智能領域，我們正在研究人們想要的所有東西。不過，目前的ML和AI依然非常早期，”Jassy說道。
他繼續補充到，“自推出SageMaker以來的一年裡，我們進行了快速迭代，為該服務發佈了200多個主要新特性和功能。由於這種創新的速度，以及它幫助我們的客戶在他們的機器學習旅程中取得了快速進展，我們看到像Intuit、21世紀福克斯、GE Healthcare和NFL這樣的大組織正在把它作為機器學習開發的基準。”
企業本地的AWS堆棧？
幾年前，Jassy堅信所有工作負載都將遷移到公共雲，但這需要時間，他說一些工作負載將比其他工作負載遷移得更快。在過去的幾年裡，AWS提供了Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC)、AWS Direct Connect和Amazon Storage Gateway 等服務，以方便那些希望與AWS一起運行其本地數據中心的客戶。
“當我們想到混合時，我們想到的是本地數據中心和雲，而云就是AWS。我們相信，我們正處於一個真正重大的轉型之中，大多數公司將不會擁有自己的數據中心，而當它們擁有數據中心時，它們的足跡將比現在小得多，”Jassy說道。
2017年，AWS與VMware合作在AWS上引入VMware Cloud，使絕大多數使用VMware上虛擬化的公司能夠通過使用VMware工具來管理AWS上的基礎設施。今年早些時候，AWS在VMware上發佈了Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，該服務可以讓客戶在基於VMware的環境中輕鬆地建立、操作和擴展數據庫。解決方案可在本地運行，並在雲中進行管理。
“我們與VMware的關係非常具有戰略性。我們的技術團隊在開發方面高度一致，在市場準入方面也保持同步。AWS上的VMware Cloud與我們的客戶產生了共鳴，我們對目前的勢頭感到興奮。”
數據中心的雲計算能力鞏固了雲計算已保持強勢的觀點。Wikibon Research在幾年前的首份雲計算報告中就預測到了這一點(免費無需註冊)。Wikibon的分析師還證實了一個事實，即企業正在改變路線，以適應雲環境中運行業務流程，這改變了它們運營基礎設施和開發應用程序的方式。
除了VMware的解決方案外，AWS到目前為止還沒有推出本地服務。與此同時，微軟Azure發佈了Azure stack，它旨在吸引那些使用它進行遠程辦公和邊緣計算的潛在客戶。然而，Jassy認為目前的方法行不通，基於VMware的成功以及客戶的要求，他認為這是一個成熟的創新領域。
據Jassy說，“目前的本地提供的能力不足，也沒有看到很大的吸引力。它們提供了一組有限的功能，這些功能在雲中永遠不會同步可用，而且還要求客戶使用不同的工具來管理雲和本地版本，並承擔管理硬件和軟件的重任。”
Jassy分享了他們的混合願景，“我們從客戶那裡一直聽到的就是，對於他們現有的本地數據中心，他們還沒有準備好進行退休，他們希望能夠儘可能無縫地運行它們，就像他們在雲中運行AWS一樣。他們想要使用相同的API、相同的工具、相同的硬件和功能，以跨越本地和雲。”
當被直接問及是否會有AWS cloud用於本地時，Jassy回答到，“如果我們要做一些本地服務, 並具有計算或存儲或其他一些功能, 我們會試圖進行重新定義,因為我們不認為當前的模式會為客戶帶來一個很好的體驗,或者是給予他們很多推動, 對如何讓它具有更好的體驗我們有別的想法。”
邊緣計算
分析人士預測，企業正在為邊緣計算或物聯網制定長期計劃和戰略。預計這些新的物聯網計劃將採用一個雲架構，用以構成一個完整的物聯網混合雲解決方案，它能夠管理、存儲、處理、保護和刪除95%的今日邊緣數據，以及99%的未來邊緣數據。
對於此，Jassy的觀點是：很多端點都可以成為邊緣，大的邊緣就是數據中心，而小一些的邊緣可以是世界上任意位置的一個端點。“”他說道。
“作為許多端點，你可以調用邊緣。大邊是數據中心，小邊可以是世界上沒有連接的某個位置。“隨著世界推移，當人們討論混合雲並戰網未來10到15年時，許多本地產品將成為邊緣，其中很多都是設備端的”。
過去，該行業的分析師認為，更多的邊緣設備在某種程度上對雲計算產生不利影響。Wikibon分析師Dave Vellante不則同意這種看法，他認為這其實是雲計算的一個巨大機遇。Vellante說到:“雲計算將有很多支持邊緣的產品，與其他沒有更大產品集的雲計算相比，它將具有顯著的優勢。”
Jassy對此表示同意，並解釋了為什麼邊緣將成為雲計算的一個巨大機遇。“因為現在的大多數邊緣位置要麼是設備，要麼是數據中心，它們佔用的空間更小，可用的計算和存儲空間也會少得可以忽略，所以所有繁重的計算和分析都將在雲端完成。而你將要做的是在你負擔不起往返雲計算或者根本沒有進行連接的地方採取行動。”Jassy解釋道。
客戶們也承認，在計算量較大的工作負載分析與存儲、應用程序構建以及機器學習中，雲非常有用。
Jassy認為，大腦將在雲端，而計算的動作將在邊緣。“大腦將處於雲端，但推理、預測和動作都必須在設備或邊緣本身完成，延遲必須很低。客戶將會想要一種混合型的實施，讓他們在那裡做他們需要的計算和存儲，但也可以無縫連接到雲的其餘部分。”
隨著混合技術不斷改變現有格局，AWS希望繼續為使用計算和邊緣物聯網的新工作負載添加真正的可編程基礎設施服務。剩下的唯一問題就是AWS將如何建立其連接來對接網絡的邊緣，從而實現無縫雲、本地和物聯網邊緣連接的願景。
不知大家有何看法？筆者倒是想到了一點：自2010年以來，亞馬遜一直在不停地嘲笑混合雲概念，稱這是“虛假的雲”，為何現在來了個180度大轉彎？
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