搜索無處不在，尤其是在移動互聯的今天。無論是社交，電商，還是視頻等APP中，搜索都已經在其中扮演了重要的角色。作為信息的入口，搜索能幫用戶從海量信息中找到想要的信息。在APP搜索的典型場景如下：
● 查找用戶：根據輸入匹配用戶暱稱，依據用戶屬性對搜索結果進行排序；
● 搜索話題：根據用戶輸入匹配話題，依據話題屬性對搜索結果排序；
● 搜索帖子：根據用戶輸入匹配帖子內容，依據內容屬性對搜索結果排序；
● 按照地理位置搜索或推薦：根據用戶輸入地址信息，轉換為經緯度，在一定距離範圍內匹配話題、內容中的地址信息，依據它們的屬性對搜索結果排序。
事實上，儘管搜索的概念深入人心，但做好一個體驗絕佳的搜索服務並不是一件容易的事。在性能和搜索精度等細節上，都存在不可忽略的難點，而這些往往又是提升搜索體驗的關鍵。客戶難點如下：
● 基於數據庫的性能問題：
• 數據一般都是分庫分表存儲在MySql數據庫中，搜索時存在關聯操作，查詢效率很低；
• 數據庫的查詢性能很難做到毫秒級，用戶搜索體驗十分不好。
●基於數據庫的匹配問題：
•數據庫中，無法做到綜合考慮查詢條件的屬性後排序；
• 數據庫中無法過濾一些特殊字符，搜索過程中如果用戶暱稱中有特殊字符，就會不準確。
● 基於開源搜索引擎Elasticsearch的問題：
• 默認的BM25相關性打分排序無法確保搜索結果的合理性；
• 簡單的分詞器對特殊字符處理不當。
舉個例子：搜索用戶“大海”時為什麼大V用戶“kkw眼中de星辰大海”排在了“尋找那片大海”後面？
對於想要搭建APP搜索的客戶來講，從技術層面出發，實現方案如下。雲搜索服務是基於Elasticsearch，能夠在毫秒級完成TB級檢索任務並返回結果，能夠很好解決傳統數據庫的性能問題。
▽ 整體實現方案
在雲搜索服務中，我們針對客戶的搜索痛點，做了如下優化，幫助客戶增強用戶體驗，提升效率，快速實現業務增長。
雲搜索服務中搜索方案優化：
● 支持自定義詞庫，用戶在詞庫中添加熱搜詞、關鍵詞、網絡常用詞等來提高搜索輸入的匹配精度；
● 支持自定義權重，用戶可以根據業務定義不同查詢條件的權重，來決定最終結果的排序；
● 支持越搜越準(規劃)，雲搜索服務根據對搜索結果的點擊行為，自動更新屬性權重，達到最終結果排序更精準的效果。
在雲搜索服務中，我們額外提供關於分詞和詞庫的解決方案，幫助客戶解決搜索精準度等問題。
雲搜索服務分詞、詞庫方案：
● 因為用戶暱稱和內容、話題表達的含義不同，針對不同字段可以採取不同的分詞器，以便於提升匹配精準度。具體作用見下表所示：
● 採取使用簡繁體分詞器，還可以支持所有可搜索字段都能處理繁體字；
● 對於熱搜詞、關鍵詞、網絡常用詞，經常隨時間變化，因此，我們採取用戶自定義詞庫的方式更新，來提高搜索精準度。
總體而言，雲搜索服務在互聯網APP的搜索場景有如下的優勢：
● 一鍵化操作，無憂運維
所有主要操作都是一鍵可達，專業團隊貼身運維，快速實現搭建搜索功能模塊；
● 靈活彈性
按需申請，在線擴容，輕鬆滿足業務增長需求；
● 靈活詞庫管理
支持自定義詞庫與拼音分詞，支持詞庫熱更新，無需重啟，配置即生效，對最終用戶無影響；
● 靈活分詞、靈活權重
不同字段使用不同的分詞方式，提高搜索準確率。不同條件設置不同權重，提高搜索精準度；
● 高效實時檢索
毫秒級檢索結果返回，新數據入庫後，即刻能被檢索到，提供良好的用戶體驗。
雲搜索服務: http://t.cn/RFzw7ED
閱讀更多 程序員那點事 的文章
