如何运用神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术，可使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能？
如何运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系，可让仪器仪表进行各种类型的模糊决策？
如何用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径？
如何充分利用人工神经网络技术强有力的自学习、自适应、自组织能力，联想、记忆功能以及对非线性复杂关系的输入、输出间的黑箱映射特性等？
工业正在朝着数字化、智能化、网络化与综合集成化
在控制系统中，仪器仪表作为其构成元素，它的技术进展，是跟随控制系统技术的发展而发展的。控制理论发展到智能控制的新阶段，自动化仪器仪表的智能化，就成为必然了。智能化将成为日后仪器仪表科技与产业的发展主流。
基于智能控制，智能仪器仪表目前有哪些技术和应用：
专家控制器
专家控制系统(expertcontrolsystem，ECS)，是典型的基于知识控制系统，它是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统。
运用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，解决那些需要人类专家才能解决好的复杂问题。
应用高端自动化技术的手段越来越成熟
模糊控制器
模糊控制器(FC-FuzzyController)，也称模糊逻辑控制器(FLC-FuzzyLogicController)。
由于模糊控制技术具有处理不确定性、不精确性和模糊信息的能力，对无法建造数学模型的被控过程能进行有效的控制，能解决一些用常规控制方法不能解决的问题，因此模糊控制在工业控制领域得到了广泛的应用。
神经网络在工业控制系统中的应用提高了系统的信息处理能力
神经网络控制器
神经网络控制，简称神经控制，它是指采用神经网络这一技术对复杂的非线性对象进行建模，或担当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等工作。
神经网络在工业控制系统中的应用，提高了系统的信息处理能力，提高了系统的智能水平
在仪器仪表的智能化领域，无论是神经元网络、模糊控制或混沌控制技术，在当前，我国严格细致和自主创新的工作与成果却并不多，一些高端仪器仪表还仍然需要向国外进口。
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