隨著信息化建設的逐步完善，有絕大多數行業的用戶都將業務系統建立在網絡應用的基礎之上，繼而隨著“大數據、雲”時代的推進與演變，使互聯網應用與業務深度融合，為用戶帶來了巨大的效率提升和持續的競爭力。
過去我們反覆強調政企用戶應在互聯網安全領域中居安思危， “安”是用戶尚未遇到重大安全事件，或者已經遭受攻擊或侵害但自己不得而知，那麼“稜鏡門”事件無疑給全世界互聯網信息及運維業務安全“狠狠的一巴掌”。如何採用新的安全策略應對多變的攻擊及故障應急措施，要重新思考和完善我們的下一代信息安全及運維體系。
“大數據及雲”時代的來臨，在安全領域中信息系統的規劃、建設、投資等決策將日益基於數據分析和應急響應措施而做出判斷，而並非過去基於經驗和直覺的模式。如何及時展現信息系統的實時安全態勢、為安全決策提供數據依據，如何在故障發生的第一時間告警和通知，這其中包括預警監測、應急響應、安全控制、報表分析等成為了政企用戶的面臨的首要問題。我們建議政企用戶從以下幾個方面著手解決信息系統安全問題：
1) 通過強大的預警監測能力，為信息部門提供數據參考和決策支持應實時瞭解信息系統的運行情況和安全狀況、安全態勢，在海量數據的基礎上，對安全事件和安全態勢進行綜合監測與分析，及時做出故障響應，為信息部門提供強有力的數據參考和決策支持。
2) 提高業務系統安全事件的響應和處理能力
結合監測中發現的問題及自身脆弱性的瞭解，為應急響應的處理提供了依據，同時依據自身及行業特點，建立故障解決方案知識庫和專家庫。鑑於目前多數政企單位並不具備獨立處理安全事件的技術實力，政府單位需要專業安全服務廠商提供安全事件的預警、響應、處置和數據分析以及必要的技術支持，提高政企單位信息部門的故障安全事件響應與處理能力。
3) 建立信息系統運維安全機制，加強運維手段，保障運維工作可控可審。
運維階段中，我們如何保證運維人員身份真實性？我們如何及時發現異常行為?如何有效防範違規運維情況？如何對運維態勢實時掌握？運維數據如何分析及展現等問題。
比如某臺數據庫服務器出現了大量的查詢服務、運維出現大量的數據下載行為等。所以，政企用戶需要建立一套有效的安全事件預警監測及應急響應機制，加強運維工作安全可控、可審手段；實時掌握當前整體系統的安全態勢，為整體網絡與信息安全規劃提供有效的數據支持！
瑞寧針對大數據、雲時代提供運維安全防護方案；瑞寧結合雲維、雲鏡、CAM、AOM等運維產品與運維工作進行無縫融合，幫助客戶徹底釋放運維壓力！
雲維繫統根據對業務系統運行狀態的精準判斷，調動告警策略、通知策略、調度策略，第一時間引導運維人員快速響應，並通過雲鏡或CAM的訪問和控制授權策略，進入故障處置過程。通過雲鏡與CAM的事前佈防、事中監控和事後審計，保證處置過程高度可控、過程透明、不留盲區；對於大量的重複運維通過AOM批量自動運維操作，提高運維效率。
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