“雲”這個概念要是放10年前，大部分人可能會覺得雲裡霧裡的不好理解，而現在，各種“雲”已經無處不在了，相信不少用戶已經在使用“微雲”“雲盤”這樣的服務來備份照片了。
但是，你可能還不知道的是，茅臺的營銷平臺是通過阿里雲搭建的，飛利浦中國也已經把它全部的數據中心，放到了阿里雲上。
雲計算平臺已經不再是一個遙遠的 IT 概念，它開始滲透到各行各業，未來將會像水和電一樣，作為基礎設施，在看得見和看不見的地方為人們提供服務。
“雲”的概念並沒有準確的定義，這個詞的來源大約是人們起初在畫網絡結構圖的時候，用雲一樣的圖示來表示互聯網。後來人們把通過互聯網進行存儲、計算等服務，稱為雲存儲或者雲計算。
而“雲端”一般指的是開放的商用數據中心。我們把照片存儲在雲端，只要有網絡，用任何一臺電腦或者手機，都可以登錄雲端去翻看，而不用把照片都複製到這些設備上。
一、什麼是雲計算？
雲計算平臺也是同樣的道理，它是一個數據中心，對資源進行集中管理，這樣的好處就是，對於用戶來說非常靈活。
目前的雲計算服務，已經可以提供基礎設施、平臺和軟件這三個層面的服務了。
用戶租用基礎設施，就相當於租用了一臺電腦，用戶可以在這臺電腦上安裝操作系統和應用程序。
如果租用平臺，開發者就不用關心背後的硬件細節，直接使用平臺提供的工具來開發軟件產品即可。
而租用軟件就更好理解了，目前絕大部分普通用戶接觸到的電子郵件、網上辦公系統，或者網絡遊戲就屬於這種類型。
也就是說，無論你是企業還是個人，通過按需使用公有云，就可以減少購買不必要的計算機軟硬件，從繁雜的系統運行維護中解脫出來。
你也許還記得一句話，“這個世界上只需要5臺電腦就夠了”，據說這是在70多年前，當時的 IBM 董事長 Thomas J. Watson 說的。
這話後來被不少人拿來當玩笑，因為在這之後，很快就迎來了計算機產業突飛猛進的發展，計算機變得越來越小、計算能力越來越強，而更重要的是計算機也越來越便宜了。
從剛開始少數的政府部門、科研單位或大型企業在使用，發展到現在，微型 PC 機和手機已經走進了千家萬戶，手機其實也是計算機，而且現在一臺普通手機的計算和存儲能力，都比當年的電腦強多了。另外，不少企業也擁有了自己的服務器，全世界的計算機起碼是數十億數量級以上了。
但是，在今天看來，Watson 可能是對的，如果雲計算平臺繼續發展，你可能就不再需要自行購買計算機了，而是需要一個顯示屏，通過網絡來獲得你需要的功能。
我在科技特訓營的課上就講過，從目前國外最流行的雲平臺來看，亞馬遜、谷歌、微軟、IBM、Facebook，常用的也基本上就是這5、6個，所以我們一直強調，預測未來要註明時點。
二、雲計算平臺的市場現狀
既然今天雲計算平臺這麼有前景了。那麼，現在都有哪些企業在提供雲計算服務？它們已經發展到什麼程度了呢？
可以說， 雲計算平臺基本上都是巨頭玩家的遊戲了。
在國際上，基本上是亞馬遜、微軟和谷歌三足鼎立的狀態。
目前從體量和成熟度方面都佔據了老大地位的，是亞馬遜的 AWS，Amazon Web Services，中文是亞馬遜雲計算平臺服務，他們不停地發佈服務白皮書，制定行業標準，成為了規則的制定者。
而微軟和谷歌也一直在追趕，利用他們在其他方向的技術底蘊，對亞馬遜發起挑戰。谷歌進入市場比較晚，但憑藉強大的技術實力，谷歌雲計算平臺的增長速度超過了亞馬遜和微軟。其他巨頭企業還包括 IBM、Oracle 等，都有服務自己客戶的雲計算平臺。
以上都只是基礎設施服務和平臺服務層面的。
而在軟件服務層面，也有一些傳統巨頭參與，例如 SAP，SAP 是全球領先的企業管理類軟件提供商，它為許多大小企業提供資源規劃、客戶關係管理和供應鏈管理等方面的軟件，它2012年推出的雲平臺，為企業用戶建立個性化、協作化或者移動化的延伸應用提供了便利。
而國內的情況又如何呢？
目前阿里巴巴的阿里雲比較領先，2017年，阿里雲在國內公共雲市場的份額達到47.6%，遙遙領先於其他對手，阿里雲在國內有先發優勢，並憑藉阿里在電子商務、金融保險等領域打下的基礎，開始滲透到各行各業中。
不過阿里雲也不乏挑戰者，騰訊、華為以及傳統電信運營商都在試圖挑戰阿里雲，同時，亞馬遜的 AWS 在中國的本地化情況，也是一個不確定因素。
三、雲計算平臺的核心價值
那麼，到底是什麼驅動了雲計算的發展？又是基於什麼原因，各大 IT 巨頭都在爭奪老大的地位呢？
驅動雲計算發展的，是大數據和人工智能時代的來臨，它所要求的存儲和計算能力決定了這必定是一個雲的時代。
在“前哨大會·2018”上，我提出了十個未來科技趨勢，其中有兩個是關於人工智能的。
一個是人工智能的平臺機會是屬於大公司的；
另一個是隨著這個平臺的發展，會造成人工智能的各個行業機會出現井噴。
而人工智能所依賴的深度神經網絡算法，需要大量的數據和高性能的計算進行模型訓練，這就對計算機的存儲和計算能力提出很高的要求。
對於中小企業來說，建造自己成規模的人工智能系統代價是很高的，而業界巨頭的雲服務系統，擁有超大規模和計算能力，並且每年都有巨資投入來更新，中小企業在他們的雲系統上搭建機器學習系統，就變得十分容易了。
事實上，人工智能與雲計算的結合，已經在多個層面影響顯現。
一方面，亞馬遜,、谷歌等主流雲提供商，都開始積極把各種人工智能需要的加速器部署到雲端；
另一方面，人工智能產品的交付也開始搬上雲端，比如今年3月份，谷歌雲平臺上發佈了旗下 DeepMind 的 Text-to-Speech 的文字轉語音產品，就是基於谷歌平臺強大的神經網絡計算能力，讓機器學習語調、重音、節奏等這些因素，以產生接近真人一樣的發音，提高人機交互感。
同時，全球大數據市場規模在未來幾年內將增長迅速，各個企業需要有彈性的、可擴展的計算基礎設施，雲計算平臺恰恰能提供這樣一個供存儲、分析，更重要的是高性價比的服務。
四、關鍵的基礎服務商位置
目前， 國內外的 IT 巨頭，都在投入巨資來建設雲計算平臺，爭奪基礎服務商的地位。
這其中的原因，跟上一個模塊中我說的，各大 IT 巨頭爭相佈局下一代計算機的邏輯是一樣的。
你可以把基礎服務商理解為像水和電這樣的供應商。
在未來互聯網世界，誰佔據這個基礎服務，誰就在未來整個 IT 產業擁有了不可替代的基礎地位，之後的軟件和應用的發展，都必須依賴這個基礎。
當然，有可能有後起之秀因為做應用而成功，甚至做得比前人更大，但應用數量眾多，哪個應用會起來很難預測。
所以巨頭的態度是：
我把平臺做得更開放些，儘量吸引未來的成功應用都到我的平臺上來，這樣你成功了我也能分一杯羹。
而且雲平臺的特點是黏性很強，這樣成功者的利益可以被雲平臺長期共享，所以現有的雲平臺才會顯得對應用特別友好。
那麼，雲計算平臺發展到什麼程度了呢？
實際上，目前雲端的應用，大多數所做的仍然是最基本的計算和存儲，主流的平臺仍然是在做更好的硬件虛擬化。
即便如此，雲計算服務還是向著實用化方向發展，未來將推動更多應用場景的產生。
2018年2月，谷歌宣佈將它的 TPU 對外開放，TPU 叫做 Tensor processing unit，中文是張量處理器，是一款為機器學習特別定製的芯片，通過雲平臺使用 TPU，機器學習的計算速度將大大提升。
當年阿爾法狗戰勝李世石的時候，TPU 就是其中一個核心的部件。
對如此強大的資源進行開放，將會極大地推進人工智能在各行業中應用的發展。
谷歌稱，他們會在今年繼續提升雲服務平臺的計算能力，讓我們繼續期待。我會在第三講更詳細地介紹 TPU。
五、雲計算平臺的發展趨勢
1. 雲計算把計算資源集中到少數幾家數據中心
首先，雲計算服務由幾家巨頭壟斷的態勢可能將會越來越明顯。
IT 巨頭依靠其雄厚的資金、強大的技術優勢和巨大的用戶群，佔據了絕對的統治地位，小公司幾乎沒有生存的空間，很可能將來世界上真的只剩下幾臺大電腦在為我們提供雲服務了。
如果小公司在私有云和具體某個行業領域裡深耕細作，可能還有機會，但仍然需要考慮巨頭們強大的累積優勢，要形成足夠的差異。
大部分其他個人和公司，主要還是考慮如何更好地利用當前物美價廉的雲平臺，提高效率和降低自身的開支，從而可以專注於發展自己本身的業務。
2. 高速網絡的大發展
未來的網絡帶寬將決定雲計算的發展。
雲計算的邏輯就是把企業的服務器全部放在雲端，那麼當所有服務器都集中到幾大雲服務商的時候，網絡就成為限制這一發展的最大瓶頸，而連接雲計算數據中心的高速網絡，就是未來的發展趨勢。
目前，在此領域領先的是 Mellanox 和 Arista 這兩家網絡設備提供商。
3. 未來競爭的核心在於應用場景
當網絡帶寬可以滿足要求後，競爭將更多集中在應用場景上的創新，因此，與應用場景結合的垂直雲服務將更有前景。
目前大家能預見的應用是醫學圖片識別、法律文本、金融分析等，很多其他應用還有待開發和探索。
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