大數據產業五化趨勢:工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化


【導讀】大數據行業發展方興未艾,一路蓬勃,展現出來的是彪悍的“自強大”能力,更多的技術被引入,更加多元的源代碼被共享,更多的功能被開發,誕生的大數據應用越來越廣泛地被視為破舊立新的價值工具。

大數據產業五化趨勢:工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化

大數據行業發展方興未艾,一路蓬勃,展現出來的是彪悍的“自強大”能力,更多的技術被引入,更加多元的源代碼被共享,更多的功能被開發,誕生的大數據應用越來越廣泛地被視為破舊立新的價值工具。九次方大數據創始人王叄壽認為,這一創新行業,可以用“五化“概括其趨勢,即工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化。

洞見趨勢,方知始末。大數據企業需要洞見這一趨勢,方能深融其間,贏得發展機遇,同時,客觀上也在加速這一趨勢。那些大數據工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化程度更高的企業,往往是行業內的佼佼者和領頭羊。

大數據產業五化趨勢:工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化

九次方大數據是政府大數據資產運營商,致力於以數據資產運營模式,以大數據應用場景技術研發,獲得更多市場份額,服務更多政府部門、市場主體。在其設計研發的超過4000個政府數據應用場景當中,在其構建的兩大生態服務平臺——中國大數據領域的App Store平臺——BDG Store、全球數據模型算法的融合開源應用平臺——神算子平臺當中,在其已經孵化、投資、併購的30多家垂直應用領域的大數據公司當中,到處可見對數據源、數據挖掘、數據清洗脫敏、模型算法、可視化等核心組件、工具組件、應用平臺、雲資源、數據標準、數據治理等的高度重視。

在大數據可視化方面,九次方大數據設計研發的衛星監測導航、3D集群拓撲圖、港航“全息圖”、城市空氣監測、網絡安全監測、智慧旅遊、生態雲、地鐵線路圖、石墨交易、智慧家電等優秀可視化產品,分別展現了數據背後蘊藏的特點、規律和變化,它們將可視化分析與各行業業務決策需求相結合,深度挖掘大數據的行業應用價值,實現了對行業前沿趨勢的洞悉。

大數據產業五化趨勢:工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化

在改造金融這一傳統行業的過程中,大數據被用於以輕應用、組件化之特點,開啟金融機構大數據應用的定製時代。九次方大數據研發的“九宮格”,響應各地金融辦、招商局,以及銀行、證券、投行等金融機構的迫切需求,將服務進行多元化細分,實現大數據應用組件化,“易拼插”,靈活高效。通過主攻小場景開發,這些小場景,作為加速數據源走向應用的中間小組件,填補了數據源與大數據平臺之間的空白地帶,既可以滿足金融領域在線自選大數據模塊,也可以實現多場景組合,定製具備針對性的大數據應用平臺。“九宮格”的出現,推動了數據深度鏈接金融服務。

大數據產業五化趨勢:工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化

當前,九次方大數據已經獲得發明專利及軟著等專業資質逾200項,是國內大數據應用服務領域,唯一一家超過1500人的大數據公司。九次方大數據創始人王叄壽相信,在這一創新行業,唯快不破,工具化、模塊化、組件化、標準化、開源化“五化“,是大數據行業發展的必然趨勢。


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