by 楊學成
在今天的2018百度AI開發者大會上，李彥宏不但現場連線了第100輛自動駕駛大巴車「阿波龍」的下線，還發布了「崑崙」芯片和百度小程序：
在經歷了大範圍的人事調整和業務收縮之後，百度在陸奇時代確立的「All in AI」戰略開始開花結果。這次一口氣推出了從硬件到軟件的AI套裝，說明百度已經在人工智能領域確立領先地位。
人工智能取決於算力、算法和算效，前提是擁有海量訓練數據。百度的數據儲備可謂豐沛，這給百度面向AI創建了先決條件。接下來，算力突破就是關鍵，尤其是機器需要根據具體場景處理海量的多源異構數據，需要運行專用芯片，集七年之功的崑崙芯片生逢其時。
其二，百度的算法依託於「百度大腦」，2016年10月1.0版本上線，現在已經迭代到了3.0版本，成為百度對外開放AI能力同時彙集各方開發力量的重要生態。百度大腦經過3個版本的升級，已經完成了從技術到生態的全線佈局，算法繁衍將會愈演愈烈。
其三，小程序是百度人工智能真正面嚮應用的場景界面，有利於打通技術與用戶之間的壁壘，隨著小程序開發門檻的降低，將會吸引大量創意場景匯聚，讓人工智能作為一種能力向各個角落賦能。我向來認為小程序最佳的應用場景在物聯網領域，是以標準化數據容器的方式去激活殭屍物體，這會是人工智能場景落地的最有前景的承載方式。
其四，這次百度與金龍客車聯合推出的「阿波龍」，是順利實現了小規模量產（100輛）的自動駕駛巴士，減掉了駕駛位、方向盤、剎車、油門等部件，取而代之的是22萬行代碼，目前主要用途還是載客，且要求的環境相對比較嚴格（如，接送核電站工作人員），但未來將面向眾多服務場景。
當年剛出現汽車的時候，我們看待汽車的眼光是「不用馬拉的馬車」，仍然是馬車，只不過不用馬拉了，所以早期的汽車被設計成了馬車的樣子。現在，已經沒有人會把汽車當成馬車了。我們現在看待自動駕駛汽車的眼光基本上是「不用人開的汽車」，本質上還是汽車，只不過不用人駕駛而已。相信這種看法很快就會過時，自動駕駛車根本就不是汽車，就跟汽車不是馬車一樣。
人工智能驅動下的世界將會遠超我們現在的想象，自動駕駛將把原本所有固定的服務終端改造成「流動服務系統」，而人工智能最終會把整個社會變成真正的「流動社會」。
百度本次開發者大會發布的芯片+車+小程序，是朝向流動服務系統邁進的關鍵一步，把人工智能從平臺到應用、從軟件到硬件以及底層計算都完成了佈局，這是陸奇給百度制定的戰略的自然果實。
說了這麼多人工智能，其實費勁吧啦地讓機器變成人，還不如直接改造人或其他動物來的方便，所以別擔憂機器替代人的事兒了，基因技術和克隆技術對「原人」的威脅更大！
結論：霧霾因黑暗發愁，卻忘記了，遮住太陽的恰恰是它自己……
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