在数据弹性、压缩和重复数据删除方面，创新的速度是非常惊人的。
当涉及到数据弹性时，在RAID(独立磁盘冗余阵列)上运行的经典SAN存储解决方案有很多优势，比如部署它们的专业人员中高度熟悉是一个显著的优势。
此外，RAID运行条带化、镜像和奇偶校验请求的能力使其成为传统的首选数据弹性选项。
然而，新数据经济的需求给这种方法带来了越来越大的压力。
许多数据中心以和企业发现这种办法的成本太高，恢复时间过长，再加上RAID在恢复过程中存在漏洞问题，所以都在考虑是否有更好的替代方案了。
与基于硬件的模型不同，擦除编码（EC）是一种快速发展的选择。
EC是基于算法的，因此不依赖于任何特定的硬件。它不需要专门的硬件控制器，并且提供更好的弹性。更好的是，它还在恢复过程中提供了保护。
根据弹性的程度，当只有一半的数据元素(任何元素)可用时，就可以实现完全恢复。在这方面，它比RAID有很大的优势。
此外，与镜像相比，EC也消耗更少的存储空间。
EC的工作原理
EC在扩展数据之前，会先将数据分解成碎片，然后用冗余的信息对它们进行编码。
这些编码的片段会分布在各种各样的位置上。即使它在一个节点上变得不可读，它仍然可以使用存储在其他地方的数据的信息一起拼凑起来。
与大多数解决方案一样，企业、数据中心和存储专业人员需要权衡考虑。
首先，EC是CPU密集型的，可能会导致延迟问题。但是，值得注意的是，延迟问题并不是一定存在的，它是存储效率和容错能力之间平衡的结果。
另外，还需要权衡两个性能指标，那就是：存储效率和容错能力。
它们两者之间的关系是成反比的。存储效率是确保弹性所需的额外存储的指标，而容错能力是元件故障时恢复可能性的指标。
使用EC，数据分布越多（意味着地理位置越分散），从不同的数据中心位置和系统调用的时间就越长。那么，延迟就是不可避免的了。
当出现问题时：节点故障
虽然节点故障和读数降低的问题已经困扰数据中心一段时间了，但是新一代的超规模数据中心加剧了数据弹性的挑战。并非所有的擦除码算法都是同等的，但是最好的解决方案是用低修复带宽和低修复度进行编码。
现代EC已经发展到满足新的数据需求，它包括本地再生代码、可用性代码、顺序恢复码、耦合层MSR码、可选择恢复码等，这些都是高度定制的。
优化EC
尽管擦除编码有很多优点，但实际情况是，它是一项计算密集型工作。
正因为如此，学术界和工业界正在开展研究项目，研究如何优化和卸载EC的各个方面。目前有一些比较好的方案：
硬件创新：这不仅仅取决于算法！随着硬件的发展，GPU或FPGA等计算资源将变得更加高效。
EC算法的并行化：
这是基于以下概念，当多个进程同时执行，并且当现代弹性代码具有某些向量代码的情况时，这些向量方法可以利用GPU核心和高速核心内存（如Texture Memory）实现并行化。
Fabric加速：
下一代主机通道适配器（HCA）提供计算引擎，充分利用RDMA和动词等功能。编码和传输操作在HCA中处理。通过RDMA，能为存储集群提供了更多的加速。
EC的前景如何？
在数据弹性、压缩和重复数据删除方面，创新的速度是惊人的。
由于NVMe技术的极低延迟、存储与应用程序特性的更紧密集成以及更新的虚拟化选项，商业机会已经随着大量新用例的出现而出现。
数据中心和存储专业人员应该熟悉擦除编码。它在恢复过程中提供了更好的弹性、更好的数据保护，并且比传统的RAID解决方案需要更少的存储。
小编相信，擦除编码的未来是光明的，你同意吗？！
閱讀更多 芯享家科技 的文章
