痰盂
大數據相關技術的學習需要一個系統的過程，另外還需要配合相關的項目，所以大數據的學習並不簡單。大數據學習的內容分成三個大的部分，分別是計算機、數學和統計學，所以大數據的學習要以這些內容為主並輔助經濟學、社會學、醫學等學科。
大數據的學習要有一個完善的學習計劃，可以按照以下步驟進行：
第一，算法基礎學習。學習大數據要打好基礎，這些基礎以數學、統計學為主。
第二，搭建大數據平臺。搭建大數據平臺是進行功能實現和數據分析的基礎，這個過程需要了解Linux操作系統，並且在Linux操作系統上搭建Hadoop平臺、Spark平臺。目前的大數據平臺包括商用大數據平臺大多都以Hadoop和Spark為基礎，所以掌握這兩個常見大數據平臺的搭建是學習大數據的重要基礎。
第三，學習編程語言。Java、Python、Scala、R等語言是目前比較常見的大數據編程語言，目前以Python和Scala應用較多，當然R和Java也有廣泛的應用。有統計學基礎的程序員更偏向於使用R語言，有Web開發經驗的程序員更偏向於使用Java（我在頭條上寫了關於學習Java、Python和Scala的系列文章，想學習的朋友可以關注我的頭條號，並查看相關文章）。
第四，在大數據平臺上進行數據分析實驗。數據分析是大數據開發的重點，數據價值化主要是通過挖掘和分析實現的。大數據分析以場景大數據分析為主，這個過程就需要算法設計和算法實現了。目前在算法實現的過程中，使用Python語言比較多，由於Python的庫非常方便，所以Python廣受程序員的歡迎。
大數據是我的主要研究方向之一，我目前也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以諮詢我。
謝謝！
