這個機器人妙筆生花,解決內容創作痛點!

近年來,隨著信息量的爆發式增長以及客戶日益個性化的需求,對於文案與設計內容的質量與數量有了更高的要求。騰訊、百度、阿里巴巴、今日頭條等一系列科技、媒體和資訊類企業紛紛佈局AI與機器人技術,加速革新內容的創造方式。

寫稿與設計機器人解決內容創作痛點:

騰訊DreamWriter項目副總監劉康回憶,當時他所在的騰訊財經頻道招了一批新人和實習生,大量的基礎工作、快速的稿件、財報、宏觀數據變動、板塊變動都需要快稿,這對新人來說既枯燥也辛苦。“所以大家都在問能不能讓機器來做,這樣的話,我們富有創造力的新人可以把自己的精力留下來,做更有創造力的事情。”

這個機器人妙筆生花,解決內容創作痛點!

而電商海報等內容的產出同樣面臨痛點。2015年,阿里巴巴首次基於算法和大數據,為用戶做大規模的個性化商品推薦,這就引出一個跟“海報”有關的難題:推薦商品的信息流千人千面後,天貓、淘寶的Banner 展位廣告價值大大增加,但傳統推薦展位多為白底+商品的展示。如果能讓商品海報在設計感上不那麼單調,勢必會讓千人千面的推薦算法有更具美感的觸達。“魯班”項目由此而生,機器人代替人類設計師製作海報,過往兩年處理了10億張海報。

內容撰稿與設計機器人盤點:

騰訊寫稿機器人每天寫超2500篇稿件

2015年9月10日,一條標題為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的新聞在騰訊財經上發佈。看上去,這條新聞的內容和媒體記者日常的消息稿無異,引用了統計局的數據,還加入了國家統計局城市司高級統計師餘秋梅以及銀河證券等分析師對數據的分析和預測。但它背後的作者,其實是騰訊財經開發的寫稿機器人DreamWriter。

騰訊寫稿機器人可根據算法在第一時間自動生成稿件,瞬時輸出分析和研判,一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。

2017年4月,騰訊進一步研發了代號為「DreamRead」的資訊應用,定位於提供實時重要資訊的「個人助手」。這款產品特點在於語音交互,兼具文字閱讀。DreamRead 更像是一款語音播放重要新聞的 App ,不同之處在於,其播放內容本身來自機器人抓取和寫作。

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阿里巴巴“AI 設計師”兩年製作10億張海報

對於淘系商家來說,每一年迎戰雙十一必不可少的環節便是準備促銷海報,它不僅是介紹商品基本信息的窗口,也是商家進行營銷手段的第一輪曝光。

2015年的雙十一之後,淘寶設計事業部聯合淘寶技術部、搜索推薦算法團隊、iDST(數據科學與技術研究院)共同成立“魯班”項目,希望以 AI 機器人代替設計師進行海報製作。在2016年、2017的雙十一,魯班依次製作了1.7億、4億張海報。截止目前,魯班已累積設計10億次海報,該項目也發展成為“阿里智能設計實驗室”。

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魯班在過往兩年處理10億張海報後,已經“學習”了千萬設計師的作品,最終轉化為AI 審美能力,從而輸出給商家或者企業。

根據阿里巴巴官方預測,這將大大降低商家和企業的設計成本,預計每張設計圖的價格是人工設計的10%。

藍色光標公司撰稿機器人“妙筆”

亞洲最大的營銷傳播公司藍色光標也打造了自己的撰稿機器人“妙筆”,妙筆機器人可基於一篇核心稿件,1秒內改編出數千篇中心內容相同而風格各異的新聞稿,以適配不同媒體平臺的風格需求,解決傳播生產過程繁複而耗時的問題,為內容多樣性和個性化傳播的快速實現提供可能。

妙筆機器人獨特的三大技能:

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1、改編新聞稿

妙筆機器人的改稿過程主要分為三步:第一步,輸入原新聞稿標題和內容;第二步,機器對原文進行理解和分析;第三步,選擇成稿數量,針對微信、微博和網易新聞的特性,在保證中心內容不變的情況下,改換不同風格的標題和內容,自動插入相關圖片、商品鏈接、名詞解釋和延伸閱讀。

2、借勢熱點,植入廣告

人們在做營銷傳播時,有時會需要藉助熱點提振關注度。如果想要某一稿件被更多人看到,可以和其他話題性較強的相關新聞相結合。相比人工追逐熱點的費時費力,機器人可以做到從海量文章中實時捕獲相關熱點並插入改變的文章中。

3、結合其他機器人,發佈、監測與優化

在改編完文章後,妙筆機器人可以和小藍機器人家族的其他智能機器人進行合作,實現高效傳播並不斷優化模型。比如,它可以自動接駁到發佈機器人(生花機器人)將批量文章一鍵自動發佈到各個平臺;它還可以結合情報來也輿情監測機器人對稿件進行實時跟蹤監測,根據效果優化熱點匹配模型。

寫稿與設計機器人在很大程度上解決了當前信息爆炸環境下信息效率與個性化的痛點,符合互聯網發展的大趨勢,相信未來,AI機器人能幫我們承擔絕大多數枯燥的工作,從而將人類工作者解放出來,去做更富創造性的工作。


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