最近一段時間，網貸事件鬧得沸沸揚揚，一些煽風點火的輿論更是搞得人心惶惶。雖然在整個金融行業發展的過程中，的確出現了一些不能嚴格規範自己行為的平臺，但是，個別的行為也導致行業中一些優質的平臺被捲入整個事件當中。
但不管是否被殃及，金融平臺都應該嚴格把關風控，全方位評估借貸人的相關資質，充分保護平臺用戶的權益，促進平臺以及行業的健康發展。鳳凰金融一直在朝此方向前進，在風控管理上更是實行了五大維度的全方位搭建，真正實現了各個環節的全方位把控，從源頭上杜絕風險。
第一方面：強大的風控團隊
對於金融平臺或者是金融公司來說，在風控管理上，硬件與管理團隊需要雙管齊下，才能發揮出最大的效果。而在風控管理團隊方面，鳳凰金融尤為注重，旗下擁有的一支超過百人的風控管理團隊，其核心成員全部來自於國內外名校，並且有著在大型銀行、券商以及一些知名的互聯網公司內多年的工作經驗。
也正是因為如此，他們所具備的豐富經驗和在數據上強大的分析能力，幫助鳳凰金融一直在穩健持續地發展。同時，贏得了773萬用戶的信任和依賴。
第二方面：打造精準用戶畫像，有效降低風險
網貸出現問題的一個重要原因就在於平臺沒有精準瞭解自己的用戶，不清楚他們自身的實力究竟有多大，一方面可能會造成無法合理地滿足用戶需求，一方面則會導致逾期問題。
而為了杜絕這種現象，鳳凰金融在整個過程中會深入瞭解每一個風險點，尤其是在用戶這一塊，不僅會深入瞭解借款人的借款用途，還會全面持續地評估借款人的還款意願和能力，以及是否滿足借款人的條件等多個方面。在保護出借人利益的同時，也在極力打造一個公平公正、合理合法的金融平臺。
第三方面：數據把控各方面風險
人工把控風險畢竟還是具有一定的侷限性，因此，必須要藉助數據來做補充，而且大數據完全可以實現7*24小時的全天候把控，是一些金融平臺必不可少的風控管理工具。
鳳凰金融不僅研發了包含數千維度的特徵庫量化信用和反欺詐風險模型、風控智能決策引擎，還利用數據實時監測多個量化模型與智能系統，建立了全方位、全生命週期的風險管理體系。
第四方面：貸前、中、後的多環節的策略優化
在整個借貸過程中，只是防範單個環節出現風險是遠遠不夠的，一旦出現風險，必須有應對措施並且優化策略。鳳凰金融在貸款前、中、後實行了全方位的防範與優化。
在貸款前，鳳凰金融會根據用戶提供的多維度數據來進行深度的機器學習，模型統計等多種技術手段來構建用戶畫像，從而建立起用戶的風險模型。貸款中，鳳凰金融會根據貸款人在資金支付等方面的信息，進而判斷其是否會出現逾期的情況。貸款後，一旦有用戶逾期，鳳凰金融會根據用戶不同，制定不同的催收策略。
第五方面：引領行業共同發展
鳳凰金融在不斷完善自身的同時，也在為促進行業的健康發展而努力。從加入行業自律組織，到接入百行徵信，不光是在盡力提高風控管效率，也在不斷地與同行進行溝通交流，降低整個行業的風險。
未來，金融行業必然會向著越來越好的方向發展，而鳳凰金融也會為行業的發展貢獻出自己的一份力！
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