3D機器視覺傳感技術是一項當今世界令人矚目的迅猛發展起來的高新技術之一，它與通信技術、計算機技術構成信息產業的三大支柱之一。正是由於世界各國普遍重視和投入開發，在國家的“中國製造2025”戰略中，機器人智能化成為了核心環節之一，而3D視覺為機器設備增加了眼睛和大腦，使得機器人智能化變成了現實，也成為了現代智慧物流新的破局點。
強勁的市場增長需求
機器視覺最早應用於汽車生產線的成套車體生產機器人上。隨著科學技術的不斷進步，具有類似於人類視力的機器人系統不再是科幻小說中的夢想。在物流領域，郵政和物流很可能會在非工業3D機器視覺市場上佔據主導地位，3D機器視覺被廣泛應用於分揀、計數、測量和配發等方面。據報道，2022年全球3D機器視覺市場規模有望達到21.3億美元，2017年到2022年期間的複合年增長率將達到11.07%。推動該市場的關鍵因素包括：3D視覺系統與機器人控制器的集成、在製造應用中對物體3D分析的需求增加以及對非工業3D機器視覺系統的需求增長。
物流行業的剛需
近年來，隨著電商、新零售的飛速發展，正在推動著一個龐大的物流行業供應鏈發展，快遞行業對國民經濟、就業市場以及居民日常生活的影響力與日俱增。據近期國家郵政局發佈的《2017年郵政行業發展統計公報》顯示，2017年郵政行業業務總量突破9000億元，同比增長32%；快遞業務量突破400.6億件，同比增長28%。逐步增長的業務問題在極力地拉動國內快遞產業發展的同時，也面臨諸如物流運輸、倉儲、流通加工以及信息管理等各方面的挑戰，特別是在618、雙十一等短期內的爆炸式業務量面前對快遞分撥、計費、轉運和派送都是極大的挑戰，爆倉現象、派送時間長、快遞人員流動等問題依然突出存在，引入智慧物流系統成為了快遞行業的發展不可或缺的一步。
在智慧物流解決方案裡，為了使機器人能夠勝任更復雜的工作，機器人不但要有更好的控制系統，還需要更多地感知環境的變化，而3D機器視覺引導，能夠在現有的解決方案上進行提升改造，在運輸、倉儲過程當中發揮極大的優勢，不但可以大大節省人力成本，提升整體的分揀速度，也可以大大提高存儲空間的利用率，更加安全、高效、可控。
而在場景的應用上，我們可以這樣做：
1、 規格測量
可快速對各類箱體積、尺寸進行測量，對接系統自動計算。
2、自動拾取
根據物流貨品進行識別，自動拾取，降低機械固定成本。
3、定位分揀
視覺跟蹤，區分不同的標籤、進行快速精確定位分揀。
4、姿態調整
跟蹤物流貨品，可以隨時對貨品位置、方向進行姿態調整。
5、倉儲配發
根據倉儲情況進行自動調節，並根據貨品清單識別自動調動配發。
6、監控管理
對商品的入庫、出庫等各環節進行監控，優先作業流程管理。
7、統計彙總
根據標籤進行分類統計、篩選反饋。
8、檢測修復
對各設備操作環節進行視覺跟蹤自檢，減少或避免設備故障造成的效率延緩。
9、活物檢測
可以根據3D紅外對商品進行檢測，篩查，把有可能存在不安全隱患進行排除
3D機器視覺在自動化智慧物流行業中有著巨大的機遇，除了強大的優勢，更重要的是建立全新的工作場景，未來將發揮著極其重要的作用，並不斷地涉透到各個環節當中，甚至帶動其它行業的發展，您準備好了嗎！
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