天要帶來的不是美的的機械化轉型，也不是特斯拉的超高自動化汽車工廠，而是人和機器相比，哪一個更懂人。
MAGNA和IPG Mediabrands發佈了新報告“人類 vs. 機器”。機器學習技術使廣告商在識別和定位最容易接受的消費者方面更加有效，顯著提高了購買意願以及其他關鍵績效指標（KPI）。這項研究分析了三個實時廣告活動，並利用UP // LIFT測量技術以確定機器學習在一個月內產生的影響。實際上，這是一場人類與機器的較量。
調查發現，在所有類別上，機器都勝於人類，我們來看看其中幾項重要的指標：
· 提高品牌認知度（機器：+ 6.2%，人類：+ 3.3%）；
· 提升消費者對品牌的興趣（機器：+ 8.6%，人類：+ 1.9%）；
· 考慮購買（機器：+ 5.7%，人類：+ 0.8%）；
· 購買意向（機器：+ 1.1%，人類：+ 0.5%）。
而且，機器學習也更經濟，每位消費者只需播放廣告3.08次，而人類要吸引一個消費者需要4.13次展示。正確的信息、正確的人、正確的時間比營銷人員意識到的要複雜得多，其中包括平臺、位置、持續時間，以及現場等所有因素。
調查獲得的關鍵信息是，衡量品牌提升的廣告效果調查應該更短、更有針對性。長期調查不僅具有較高的失敗率，而且會導致疲勞，產生的數據不佳，以及錯失接觸受眾的機會。將傳統的品牌提升調查問卷簡化為一個響應品牌漏斗影響調查，不僅可以創建更好的跨設備用戶體驗，而且可以生成更多數據，增加廣告覆蓋範圍的代表性抽樣。這有利於將品牌提升數據完全轉化為廣告活動的常規性提示，可操作的數據能讓機器學習實時提高投資回報。
分享到:
閱讀更多 新疆電商研究 的文章
