工業互聯網平臺提供的正是這樣一個平臺，在同一個平臺上，同時支持多個工業應用的開發、運營和管理，並系統地保障其安全性、可靠性和可擴展性。綜合其他考慮，製造業對工業互聯網平臺有如下特定需求：
生產數據全生命週期管理挑戰：設備數據多源異構，高頻率，大批量，高併發，需要長週期保存；現有的數據湖形成信息孤島，無法有效利用。能力：提供工業大數據平臺, 實現統一的數據採集、分析和管理能力。工藝技術和經驗的模型和軟件化挑戰：工藝配置過於依賴經驗，難以與工況、品質、成本和效率跟蹤反饋，實現系統性積累和獲得最優工藝參數；工業軟件需要簡易更新，以適應生產的需求。能力：提供輕量高效的工業模型和應用敏捷開發框架，簡化軟件開發和迭代提升過程。
智能優化的生產管理挑戰：生產計劃和排程未能根據現場的物料供應、工況、產品質量、產出效率數據進行實時反饋動態調優，並實現需求拉動的生產管理。能力：提供先進的數據分析、AI、仿真能力，通過對生產資源、環境和流程的狀態感知，實現數據驅動的智能排產應用。設備和生產過程數字空間映射挑戰：設備和產品數字孿生體與仿真數據整合複雜、技術門檻高，不易實施。能力：提供數字孿生體和仿真功能服務，降低難度，加快數字仿真在生產過程的應用。
工業互聯網平臺的穩定、可靠和先進性挑戰：生產環境要求高度的可靠性、可擴展性、魯棒性、低時延和技術的前瞻性。能力：提供最新的機器學習、AI、仿真、大數據和雲計算技術優化組合，滿足工業級特定的系統和技術要求。自主、可控、安全挑戰：企業需要保障對系統的自主性和對數據、應用、知識產權和商業機密的完全可控和安全性。能力：靈活部署於企業內部和邊緣的自主可控工業互聯平臺，保障系統和數據的安全性和可控性。
工業互聯網正在給傳統制造業帶來前所未有的衝擊，越來越多的工廠開始數字化轉型，運用人工智能、物聯網、雲計算和大數據等新一代信息技術將工廠升級到工業互聯網，以獲得快速應對市場的能力，並最大限度提升生產效率和節省成本。同樣，工廠企業可以獲得產品使用過程的數據，收集問題建議用於優化產品設計，甚至可以瞭解到消費者的喜好，並分析和評估下一個產品的方向，合理規劃生產和及時準備原材料，從而減少資源浪費的風險，並能實現精益製造的效果。可以說，工業互聯網帶給製造業的是生產、銷售、消費環節更加協調和高效的運營模式。
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