工业互联网平台提供的正是这样一个平台，在同一个平台上，同时支持多个工业应用的开发、运营和管理，并系统地保障其安全性、可靠性和可扩展性。综合其他考虑，制造业对工业互联网平台有如下特定需求：
生产数据全生命周期管理挑战：设备数据多源异构，高频率，大批量，高并发，需要长周期保存；现有的数据湖形成信息孤岛，无法有效利用。能力：提供工业大数据平台, 实现统一的数据采集、分析和管理能力。工艺技术和经验的模型和软件化挑战：工艺配置过于依赖经验，难以与工况、品质、成本和效率跟踪反馈，实现系统性积累和获得最优工艺参数；工业软件需要简易更新，以适应生产的需求。能力：提供轻量高效的工业模型和应用敏捷开发框架，简化软件开发和迭代提升过程。
智能优化的生产管理挑战：生产计划和排程未能根据现场的物料供应、工况、产品质量、产出效率数据进行实时反馈动态调优，并实现需求拉动的生产管理。能力：提供先进的数据分析、AI、仿真能力，通过对生产资源、环境和流程的状态感知，实现数据驱动的智能排产应用。设备和生产过程数字空间映射挑战：设备和产品数字孪生体与仿真数据整合复杂、技术门槛高，不易实施。能力：提供数字孪生体和仿真功能服务，降低难度，加快数字仿真在生产过程的应用。
工业互联网平台的稳定、可靠和先进性挑战：生产环境要求高度的可靠性、可扩展性、鲁棒性、低时延和技术的前瞻性。能力：提供最新的机器学习、AI、仿真、大数据和云计算技术优化组合，满足工业级特定的系统和技术要求。自主、可控、安全挑战：企业需要保障对系统的自主性和对数据、应用、知识产权和商业机密的完全可控和安全性。能力：灵活部署于企业内部和边缘的自主可控工业互联平台，保障系统和数据的安全性和可控性。
工业互联网正在给传统制造业带来前所未有的冲击，越来越多的工厂开始数字化转型，运用人工智能、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将工厂升级到工业互联网，以获得快速应对市场的能力，并最大限度提升生产效率和节省成本。同样，工厂企业可以获得产品使用过程的数据，收集问题建议用于优化产品设计，甚至可以了解到消费者的喜好，并分析和评估下一个产品的方向，合理规划生产和及时准备原材料，从而减少资源浪费的风险，并能实现精益制造的效果。可以说，工业互联网带给制造业的是生产、销售、消费环节更加协调和高效的运营模式。
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