未來的世界裡，人工智能將與區塊鏈技術緊密結合，應用到不同的垂直領域，提高效率，提升人類生活質量，並且重構人與人之間生活方式和信任方式。
——ULSee鏈
京東AR試妝魔鏡，打開新零售的潘多拉之盒
2017年Q3季度，京東上線了一項名為“AR試妝”的新功能：用戶打開京東的移動APP，在某些化妝品(目前主要為口紅)的主圖會看到AR試妝的按鈕，點擊即可使用;該功能通過人臉識別技術將用戶的唇部特徵點與口紅顏色相結合，用戶只需要滑動選擇不同的口紅色號，即可看到自己塗上對應的口紅之後的效果。
京東以AR口紅試妝為開端，將技術、用戶和商品緊密聯繫在一起：一方面，以AR技術服務用戶，實現用戶與商品之間的深度交互，達到銷售轉化的目的;另一方面，用戶可以分享試妝效果，將AR試妝做為傳播點，為商品帶來更多的曝光。在此過程中，京東不僅是AR交互實現的技術支撐平臺，也是流量導向與銷量轉化的終點站。
從京東AR試妝魔鏡的交互形式中，不難發現，新零售與傳統電商和傳統零售的根本區別在於：以消費的個性化需求滿足為導向，精準輔助生產關係的變革。在此基礎上，新零售需要著力解決零售行業的主要痛點：
流量成本：電商平臺的粗放式數據紅利時代已近結束，對消費者深層次的需求洞察和滿足是下一個時代零售行業的發力點;
倉儲成本：線上線下銷售模式的改變，不能僅僅依賴銷售成本的縮減，更重要的是能通過技術的應用充分挖掘和滿足個性化的需求;
時間成本：銷售週期和SKU轉化率的提升，是所有零售平臺和銷售網絡所堅持的目標，資金的利用率比銷量更為重要。
對於新零售的概念，邏輯思維創始人羅振宇在《時間的朋友》跨年演講中曾表示，“本質很簡單，就兩個字，效率……用一切手段全方位無死角地提高效率”，“在你的購買慾萌發時，就能完成支付。在你的購買慾消退前，就能完成送貨。”
數據深度交互，新零售的核心變革
零售業和電子商務一直存在諸如：用戶信息洩露、交易爭議無法及時處理、付款數據可能被盜取或簽名偽造、身份認證無法準確確認造成詐騙、消費者必須向商家展示信用卡/借記卡等方面的缺陷。2017年新零售消費時代概念提出時，零售市場的深入改造基本歸納為如下幾點：
重塑體驗：VR/AR互動、虛擬試衣、智慧門店;
渠道變革：O2O引流、分銷和裂變;
全媒體、全數據打通消費者認知、興趣、購買、忠誠及分享反饋;
重塑供應鏈和物流;
利用消費大數據，重新定義製造;
新物種模式：無人便利店、盒馬鮮生、超級物種;
傳統零售升級：阿里入股大潤發、Amazon收購全食超市、騰訊入股永輝/京東/唯品會;
跨境電商：為新零售提供更廣的維度;
這些改變的關鍵是對消費大數據的收集所產生的策略指引，傳統零售向新零售轉變所面臨的關鍵挑戰之一是缺乏通過深度訓練開發神經網絡模型的數據，一些大型公司如Facebook和谷歌，已經通過構建重要的內部資源來解決計算機視覺識別和自然語言識別挑戰，以期獲得深度的智能數據交互。
ULSee鏈的出現將深度改變新零售所面臨的這些問題。
效率驅動，AI+區塊鏈把握新零售核心科技
ULSee集人臉ID、人臉錢包、支付以及數據存儲為一體構建新零售生態系統，以人臉識別服務作為AI數據深度交互的基礎生態系統，通過區塊鏈分佈式賬本、去中心化、點對點傳輸、可溯源/不可篡改等技術特點，從C端消費進行數據改造，為新零售發展提供核心數據動力。ULSee從鏈化層面全面構建新零售的核心科技：管理智能合約、交易、用戶檔案、系統溝通、人臉錢包等;
使用IPFS開發的去中心化數據存儲和計算，構建高性能的分佈式系統。憑藉去中心化的特性及節點創建、驗證、索引算法，降低ULSee鏈數據處理的延遲，提高頻寬，直至減少交易摩擦和成本;
以智能手機、智慧魔鏡、電信數據、PC、櫃檯交易等多方面的硬件交互創建去中心化的分佈式網絡層。智能合約平臺負責處理各類契約、交易的所有啟動和執行。
以此形式的改造，ULSee徹底保證了數據的真實來源，並依託消費數據鏈化，完成對新零售生產、物流、倉儲、營銷、資源分配、消費需求定製服務等各個方面的深度指導和智能匹配。
數據民主，新零售發展的底層律法
中心化的數據資源是支撐傳統零售和互聯網+零售發展的底層基礎，在對消費數據的收集和抓取的過程中，消費者作為需求方處於完全“凍結”狀態。中心化的電商平臺依賴廣泛的數據流量反覆獲利，但單個個體數據並未得到重複的挖掘和尊重，這樣導致了傳統零售和互聯網+零售需要耗費大量的時間、資金成本在尋求“有效用戶數據”上，造成用戶數據利用率低下，加之消費者完全沒有辦法對自身數據進行管理，導致中心化的電商平臺的數據紅利優勢日漸趨微。
隨著區塊鏈共識經濟的推廣，對數據價值的重視，被廣泛的提及。新零售所需構建的底層基礎，決不能停留在傳統電商“粗放式數據暴利”的發展模式之上，數據民主，才是促進新零售發展的底層律法：
第一條：數據生產者擁有特定數據的所有權和使用權;
第二條：對用戶數據的尊重，是作為數據使用者的基本義務;
第三條：第三方平臺和使用者需為數據使用提供權益或支付;
在ULSee計劃的生態系統中，消費者可以將他們的臉部數據提供給ULSee的AI數據庫、購物數據庫以換取獎勵。該系統將允許消費者在區塊鏈中安全地存儲私人信息：支付信息、購物記錄、身體數據、醫療、保險記錄等。所有數據將被加密並且脫敏。
商家可以從基於ULSee數據庫發展的不同應用中受益，例如Magic Mirror人工智能魔鏡。作為生態系統的一部分，商家可以使用消費者偏好數據庫，而不需要消費者提供個人信息。在檢索消費者信息以推送廣告的過程中，商家必須對消費者進行獎勵。商家使用ULSee技術將不僅用於定位廣告，還用於支付驗證，並提供正確交易記錄。
只有通過最底層的數據生產關係和使用關係的改造，才能完成支撐新零售的基礎架構，保障數據權益，實際上是在保障新零售發展的未來。
未來已來，ULSee新零售生態系統全景佈局
ULSee聚集了世界級技術研發團隊和在業內享有盛譽的顧問團隊，全球擁有6大研發中心和近百人的研發團隊，從世界範圍展開多方面的技術研發合作和技術應用合作，目前ULSee從傳統電商平臺為開端開啟了分步驟的新零售生態佈局規劃，自項目啟動以來，陸續完成以下方面的工作：
1. 基於智能硬件提供總體解決方案並收集海量數據
2. 垂直應用場景商業落地
ULSee & 日本最大快速零售集團：3D人工智能魔鏡應用;
ULSee & 京東：電商AR+人工智能，線上試妝應用;
3. 廣泛的應用落地，橫向擴寬行業合作範圍，不斷尋求基於數據運用的合作場景。
除此之外，據權威人士表示，日本最大的IT產業風險投資公司也正在與ULSee進行接洽……
在未來的世界裡，數據律法會成為重構人類社會的最底層律法，ULSee鏈以新零售行業為開端，打開了數據世界的Eutopia!
標籤：新零售
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