在信息大爆炸的時代，每天我們都會接觸到來自生活、娛樂、工作等方方面面的信息。耗盡我們所有精力，也無法全部理清和找出這些信息的規律、隱含的意義。然而，數據圖表天才們用簡潔、直觀又有趣的圖表幫我們把大量的數據信息匯聚在一張圖表中，用所謂的“一圖勝千言”的至理名言，讓我們見識到圖表對於信息、數據的強大表現力。
無論是嚴肅的政治話題、輕鬆的動物趣談還是嚴謹的日常工作總結，準確美觀的圖表為我們提供直觀、有趣的視覺體驗，讓我們快速獲得數據結果，探索數據價值。
在日常工作中，我們就已接觸到種類繁多的圖表，它們可分為傳統圖表和高級圖表。
傳統圖表主要包括折線圖、餅圖、柱圖
高級可視化圖表主要包括玫瑰花圖、地圖、弦圖、流圖、矩陣樹圖、日曆圖、太陽輻射圖、興趣圖、標籤雲圖等。
看著如此多的圖表，是不是眼花繚亂了？
圖表的選擇要遵循一定的原則，需要根據數據關係和維度的數量選擇合適的圖表。
舉個栗子
想要展現關係型數據，若有兩個維度（像各類毒品社會危害、健康危害），則選擇散點圖。若有三個維度（像各類毒品社會危害、健康危害以及成癮性），則選擇氣泡圖。
各類毒品危害性分析（氣泡圖）
1）日曆圖
大連市2015年空氣質量情況
在分析一個城市空氣質量的時候，天空顏色便是一個很好的表達形式（藍色代表空氣優良、棕色代表空氣汙染）。利用日曆圖，通過數據區間的不同的顏色，有效表達全年空氣質量情況。
從上圖能清楚的看出，大連市空氣質量良好的時間集中在7、8、9月份，而空氣質量差的時間段集中在11、12、1、2月份（冬季供暖期）。
近4年商場食品銷售情況
當需要多個年份數據量對比時，採用集中的日曆圖，綠色代表銷售額低，紅色代表銷售額高，可以清晰看出銷售額走勢及分佈。從12年到15年，銷售額在逐年增加，並且週末的銷售情況遠好於工作日銷售情況。
2）標籤雲圖
大學圖書館小說類借閱情況
標籤雲圖對於文本型數據具有直觀的表達效果，上圖就是展現圖書館小說借閱的情況的標籤雲圖，其中《生命中不能承受之輕》借閱次數最多。
3）弦圖
歷代文學家地理分佈
當要分析具有交叉關係的雙維度數據時，弦圖是極為合適的一類圖表。上圖便是利用弦圖變現歷代文學家地理分佈情況，從圖中可以清楚看出，清朝是文學家最多的時代，江浙地區則是出現文學家數量最多的地區。
4）數據地圖
在實際工作中經常會遇到要分析的數據與地理位置、地名相關的情況，雖然傳統圖表也可以表現數據，但若果能將數據和地圖結合起來，則會讓單純的數字更為明確和直觀，讓人一目瞭然。
以地理座標系為基礎的數據地圖有很多種類，下面是最為常用的四種形式。
全國未婚人口分佈情況（氣泡地圖）
氣泡地圖是在地理座標系上以氣泡的大小反映數據大小，上圖可以清楚看出，廣東省的未婚人口數量最多，其次是河南省和山東省。
文學家地理分佈（區域地圖）
區域地圖則利用區域顏色代表數據大小，並結合數據篩選器，可以清楚映射數據情況。上圖中，文學家數量多（區域顏色深）集中在江浙地區。
2015年某日全國霧霾情況（熱力地圖）
當要表現數據區域不要求精確的時候，可以利用熱力地圖來表現。上圖利用熱力區域顯示空氣中的霧霾情況，與實際衛星圖片類似，清楚的表達了數據狀況。
2015年重大事故全國分佈圖（標註地圖）
由於標註地圖上的地理標籤具有動態效果，對於表達事件類的數據具有很好的效果
這些美觀的圖表，製作起來是不是特別麻煩？
NO、no、no…..
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