其實對於機器人而言，真實的各種人類生活場景的大環境實在太複雜了。在各種場景化應對自如不僅是機器人面臨的問題，其實也是我們人類自己面臨的問題。舞臺、展廳、前臺等各種場景都有各種各樣的信息和信息噪聲，即便是我們人類自己，除了要能在特定場景裡做出適當反饋，還要排除各種外在干擾，應對各種意外，避免進入各種陷阱和誤區。
設想在一個舞臺上或者展廳裡，機器人要和人類互動，它除了要正確及時地識別人類的語言外，還要排除環境雜音，不插話、不打岔，這還是最基本的；更重要的是它還要結合現場情況做出合理反饋，如同主持人一樣隨機應變、調節氣氛。從目前而言，這一點簡直只有訓練有素的人類才能做到。
所以對於機器人而言，這是一個不小的挑戰。現在市場上商用和消費級的機器人，很多在智能識別上還需要進一步提升。一人客覺得要讓機器人充分有用，往往需要可拓展性地個性化定製和場景化使用。就目前而言，個性化定製，已經成了多數商用機器人的配置，而場景化應用，畢竟涉及到整個人類常識、思維和知識體系，對於機器人而言還欠缺這樣的技能。
當然商用機器人無法場景化也和相關技術、成本、大數據等有關，也正是因為機器人無法場景化應用，所以才出現很多意外和驚喜（至少很多還未出現失控局面）。商用機器人的聰明又呆萌，恰好給我們人類生活帶來很多生活的便利和氛圍的調節。
在人工智能領域，如果有團隊能開發出場景化拓展的膠囊網絡或者別的技術框架出來，想必會是一個能秒殺目前所有民用機器人的殺手鐧。這種基礎又基本的場景化應用框架，得建立在人類基礎常識的基礎上，有多種算法權衡，有人性的感應和反饋機制。
什麼時候，能充分理解場景，能充分場景化應用了，商用機器人或者消費級機器人才會大行其道，完全融入人類生活和工作，彼時基於人工智能的機器人才會協助人、呵護人、取代人，才會綻放出前所未有的奪目的光彩。
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