新零售,從“場景”出發

新零售,從“場景”出發

在產業轉型升級中,數據無處不在,以數據為依託驅動效率提升也成為新零售時代的核心。

然而,當PV(頁面瀏覽量)、UV(獨立訪客)乃至線上消費行為全路徑,都可以在移動端、PC端通過cookie(儲存在用戶本地終端上的數據)埋點等方式,簡單、高效地進行統計並賦能至線上零售時,線下零售仍是愁雲一片。數據從哪來,誰來收集,品牌門店如何利用數據引流,購物中心如何提高場內門店轉化率?

數據多維度賦能線下零售

根據商務部數據,2018年我國線下零售額為29.1萬億,佔總體零售額的76%,但在線下消費領域中,信息不對稱極其嚴重。購物中心、零售連鎖專賣店等傳統線下商業零售業正面臨著巨大的經營壓力,龐大的線下消費數據資源成為其謀求經營模式轉型升級的核心所在。

在匯納科技董事長張宏俊看來,“選址、招商、運營、資產評估等線下零售各個環節的推進,需要圍繞人和場的關係,進行數據的收集與使用。同時,線下大數據有望從選址、SKU(庫存量單位)、營銷、銷售等方面服務實體經濟實現整體運營數字化。”

選址:傳統選址往往是商家憑藉經驗決定,缺乏數據支撐,經營效果好壞只有店鋪真正投入運營才能知道,亦或是通過人群抽樣調查決定是否開店,然而由於人群的選取、調查方式等因素影響,抽樣調查結果與實際情況往往存在一定程度的出入,以此作為選址依據並不可靠。

大數據應用下商家基於模型、行業和品類需求,鎖定目標客群集中區域,推進多個細分商圈。通過匹配主要商業維度和用戶標籤,提供降本、高效、風險可控的選址方案,可確保經營中門店擁有足夠數量和優質的消費者。

SKU:購物中心的品牌、店鋪、商品所形成海量數據,唯有依靠算法技術構建商品價值模型,建立銷售端的客戶信息庫,並結合線上數據,才能找到消費者需求最集中的產品種類,進而預測消費趨勢

營銷:過去,顧客從買單前到買單後,商家對其信息瞭解都非常少,因此在線下整個消費購買決策鏈當中,商家幾乎沒有發揮空間。現在根據線下大數據(行為軌跡、人群分佈、人流密度等),洞察顧客需求和喜好,根據客戶線下行為和消費數據匹配標籤,進行個性化營銷。

銷售:線下大數據的加入可豐富購買行為維度,並實現消費者非購買行為的數字化,最終實現門店智慧導購。

從“場景”出發,匯納科技的新零售方法論

“但就目前而言,零售企業線下數據的獲取、管理和分析上仍存在諸多痛點。比如,企業多以自身本地數據為主,整合的行業數據空缺;數據孤島下,難以找到有效客戶並正確配貨;大數據分析前期投入較大等。”張宏俊表示。

張宏俊認為,想要提高購物中心、品牌的經營效率,科技手段是必須的,但數據分析並分一蹴而就,大數據和人工智能的算法預測分為四步:數據化、分析化、預測化和智能化。通過數據的分析和加總,幫助購物中心、品牌洞察現在和未來。

以匯納為例,作為一家線下消費數據提供商和數據產品服務商,在過去15年中,匯納服務了全國商業地產1500多家頭部購物中心,以及超過5萬家品牌零售店,平均每年統計分析客流達100多億人次。

匯納科技對於入場人次、到店人次、場內遊逛行為均會進行全鏈路數據監測,並對線下實體商業中消費者購物遊逛偏好、品牌輻射能力和品牌間相關性進行研究,將各個商業體數據進行聚合,打造自有線下實體商業數據平臺——匯客雲平臺。

具體來看,匯客雲平臺是通過傳感器、物聯網、人工智能的技術採集客戶行為軌跡數據,再將客流信息傳輸彙總數據平臺,並把更多購物中心的數據彙集在“匯客雲”上,最後由數據分析報表系統根據採集到的歷史客流數據和當前客流信息,結合零售商其他經營銷售數據(銷售額、成交量等)以及其他相關數據(天氣條件、營業時段、促銷活動信息等),對不同時段和不同區域客流數據進行挖掘、對比分析,輸出數據、圖表、報告等幫助企業經營決策。

基於數據分析,匯納發現,在某商場中,I DO、ONLY、阿迪等是關聯店鋪核心,去過帕皮科技的顧客38%會逛時尚殿堂,去過綠禾壽司的顧客32%會逛味中洺美食廣場;在商場品牌的客流趨勢對標分析中,匯納科技數據揭示,西貝莜麵的店鋪數量增加的同時,店均客流和集客力均表現強勁,集客力的環比超過10%,而必勝客開業店鋪增長,但無論客流還是集客力均跌幅超過10%。以上店鋪關聯度和品牌客流趨勢幫助商場對商戶的經營狀況有了更好的診斷,在做招商談判,業態搭配和品牌調整商業決策時做到有據可依。

在張宏俊看來,實體商業的最大優勢是為消費者提供有溫度的消費場景,以場為出發點,將場內品牌有機組合,才能更好地服務顧客。但現實中場內經營卻是另一幅景象,品牌在進駐商場後成為一個個割裂開的陳列櫃,商場並未將其有效整合互動,進而提高整體線下銷售坪效。如何選址或者如何做好品牌間組合調校?商場與品牌的合作共贏,決不是品牌方付最貴的租金,商場提供最好的位置。將線下消費中顧客的遊逛行為、消費數據打通,是當前線下實體商業競爭效率最大的突破點,這也是匯納的落腳點。

“線下零售與線上的不同在於需要一個場地,在人與產品的關係上又多了一個人和場所的關係。”張宏俊認為,實體商業的最大優勢是為消費者提供有溫度的消費場景,以場景為出發點,將場內品牌有機組合,才能更好地服務顧客。

而匯納科技就是從“場景”出發,研究商場、購物中心、零售店這些場所賣了什麼貨、來了一些什麼樣的人,並將線下消費中顧客的遊逛行為、消費數據打通,作為當前線下實體商業競爭效率最大的突破點,幫助購物中心改變商戶組合,調整從招商、運營、調鋪的各個環節來影響客群。

張宏俊告訴億歐,接下來匯納科技將會堅持價值驅動的市場擴張戰略,服務對象由大B(購物中心)向更多小B(品牌)客戶覆蓋,並向百貨等更多商業業態擴張。原來匯納科技更注重數據規模,通過規模數據分析提升企業經營效率。未來,匯納科技將更注重對企業未來經營數據的預測,輔助企業管理人員提高管理效率和經營決策。


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