孫承浩
我從2010年開始做大數據方面的研發，大數據作為我的主要研究內容之一，我來回答一下這個問題。關於大數據的細節大家可以關注我，參考我之前的文章，相信對理解大數據有一定幫助。
大數據是一個典型的多學科交叉的專業，涉及到計算機、數學、統計學、物理等學科的綜合運用，所以大數據專業需要學習掌握的內容更多也更復雜。但是計算機專業無疑是與大數據專業聯繫最為緊密的專業之一，紮實的計算機知識是做好大數據研究的基礎。
大數據專業的研究以數據為主線，通過分析來挖掘數據背後的價值，涉及到數據的採集、整理、傳輸、存儲、分析和呈現。同時大數據與物聯網、雲計算關係緊密，物聯網為大數據提供了數據的來源，而云計算則為大數據提供了存儲和計算的平臺。
而物聯網、雲計算則是計算機專業的細分範疇，同時大數據又是雲計算發展到一定階段的必然產物。大數據的分析則需要紮實的數學基礎，需要通過不同的算法來完成數據的整理以及查找數據背後的聯繫。
大數據與計算機專業的最大區別是對於數據的理解，大數據專業圍繞數據展開，而計算機專業則圍繞功能展開，數據是計算機功能的產物和溝通的方式。所以說大數據也是計算機專業發展的必然產物，計算機專業的發展也必將向更加細分的領域深入。
計算機專業的發展帶動了大數據的發展，大數據的發展也帶動了人工智能的發展，而人工智能則涉及到更多的學科，更加複雜。所以，大數據是目前很多領域的驅動力，藉助大數據能讓很多傳統行業發現數據的價值，可以說目前的大數據是科技創新的孵化器。
現在很多研究生都把研究方向定在了大數據領域，這些研究生在本科階段有不少是從事計算機專業的，當然也有數學專業的、統計專業的、物理專業的等等。大數據涉及到的領域很廣泛，更多專業的人才都可以參與到大數據產業鏈中，未來大數據的發展空間將更大。
如果大家有關於大數據方面的問題，或者有云計算、人工智能方面的問題都可以諮詢我。
