大数据专业和计算机专业有什么区别?

孙承浩

我从2010年开始做大数据方面的研发,大数据作为我的主要研究内容之一,我来回答一下这个问题。关于大数据的细节大家可以关注我,参考我之前的文章,相信对理解大数据有一定帮助。

大数据是一个典型的多学科交叉的专业,涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用,所以大数据专业需要学习掌握的内容更多也更复杂。但是计算机专业无疑是与大数据专业联系最为紧密的专业之一,扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。

大数据专业的研究以数据为主线,通过分析来挖掘数据背后的价值,涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密,物联网为大数据提供了数据的来源,而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。

而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴,同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础,需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。

大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解,大数据专业围绕数据展开,而计算机专业则围绕功能展开,数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物,计算机专业的发展也必将向更加细分的领域深入。

计算机专业的发展带动了大数据的发展,大数据的发展也带动了人工智能的发展,而人工智能则涉及到更多的学科,更加复杂。所以,大数据是目前很多领域的驱动力,借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值,可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。

现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域,这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的,当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛,更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中,未来大数据的发展空间将更大。

如果大家有关于大数据方面的问题,或者有云计算、人工智能方面的问题都可以咨询我。


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