AI是个大趋势，旨在物联网沟通大数据，通过加入人类思维的智能机器来更加人性化地服务生活。小到智能家居，各式家电添加了交互技巧和反馈吸纳功能，大到了汽车，企业中枢等，这些就是建立在高运算，多情况判断下的人为式代替操作。
有人也曾提出过让AI变成人类真正的智慧朋友，能够表达情绪，也有着自己的独立思维。可在科技上，这是十分困难的。毕竟加入代码和情绪容易，加入生物化的特征就是非常地难，这是生物与机械的鸿沟，是21世纪AI和机器人结合的主要问题。
人之所以特别，也就是因为人是智慧生物，有着连自己都难以说清楚的大脑中枢，这也是生物和非生物的区别所在，甚至难以模仿。近年来有人传出AI能够理解人的情绪了，你的喜怒哀乐，机器人都能感受得到，并且做出相应情况来对待你。
但这种所谓的感受情绪客观吗，是片面的还是全面的。如果真的能感受到，是否AI也能表达出类似的情绪呢。这些其实也并不是天方夜谭了，国外有专家已经通过局部情绪特征来逐步实现这种可那么，虽然时间还需很长，但一个能做朋友的机器，或许不久将会来到。
脑电波捕捉，频率判断
未来一个可以陪你聊天说话的机器人，可能是一只手表，也可以是一顶帽子。在建设一个与人类可以进行情绪沟通的机器人的过程中，人的生理数据是非常重要的。比如不同情绪时的脑电波，不同情绪时的心跳，这些都是体现人的情绪的关键。
国外IBM已经在开始进行脑电波的解析，将数据植入AI产品，由此来判断人的情绪状态，这也是目前国外学家研究出比较精确的一种信息判断方式。因为人的脑电波并不受人的主观控制，而不被人自身所控制的数据，这种原生数据，就是最本真的数据。
可以设想未来有一天，随时随地可以和手表或者帽子对话，它能按照你的状态来和你交流。可能目前的精确和智能度并不会太高，但这种技术的应用，在未来工作的处理上，或者数据问题的分析上，会为人类带来巨大的便捷。
语气状态分析，音量判别情绪
在人工智能情绪领域，美国的确是在领先位置的，除了通过脑电波这种比较高难度的判断技术，美国的亚马逊就反而通过表象的人说话时的音量来判别人的情绪和状态。比起看不见的数据，声音这种数据更常见，但也更具有代表性。
因为人说话的声音音量，这也早已被科学家以及相关领域做了大量的数据采样。有着成熟的判断和分析。将这些智能精确度高的机制植入人工智能机器人，相必也会更好地为人类服务，这是难得可贵的。
而人的情绪也的的确确会通过语气和音量来达到表示效果。喜怒哀乐，愤怒低落，这些都是很明显化很大众化的。可以想象，未来自己身上的AI产品，通过你说话的声音，假设你在失落时，它就会触发系统，来对你进行人性化地疏导，这种便捷就实在是太美好了。
弊端在于单维度，判断角度片面
虽然人工智能情绪的研究已经走上了正轨，并且取得了一定的成绩。但不可否认的是人工智能的情绪，表达距离人性化依旧还有一段很长的距离。这也是由于技术的壁垒，对人研究的不够深刻。导致的一种人工智能形态的不完善。
而且这些分析都是来源于单维度的剖析，单维度是片面的，是具有争议的，每个人的情绪表达的方式和特点也都不一样，所以还需要挖掘更加本质性的数据，来进行运算和操作执行的核心，需要进行多维度数据的参照对比，来完成信息输出。
不过弊端也总是留来磨砺人在这条路上走得越来越远的。这种障碍是人类智慧达到一个新的高度还需要去打破的一个科技薄膜。人类与人工智能的社会交融，总有一天也会快速来到，对人的生活，对工作，将会填上无尽鲜艳的色彩。
