热点话题的舆情分析模型

针对热点并且是自己关注的话题,需要一个东西来帮忙做判断

每天是海量铺天盖地的信息,我们每个人都关注跟自己相关的。但这些信息,参差不齐,真假难辨,并且夹带私利;或者说有信息发布者自己的倾向在里面。

所以我们每个人会需要一套针对自己的信息过滤跟辅助判断的系统,或者一个简简单单的小软件。

热点话题的舆情分析模型

机器人管家图片

这个软件能干啥呢

1.获取数据,能把我们关注的话题的各方数据汇总过来。

信息爬过来,摘取出基本信息,分析下给出信息的作者的倾向性,区分是正面,负面,还是中立的。

2.汇总各方观点,给出关于这个话题的舆情倾向。

总体情绪倾向是什么情况?

总体是倾向于什么?占多大比率?

3.根据使用者自己的倾向,给出相关的凝炼观点。

热点话题的舆情分析模型

要指点江山得有军师

选择哪个机器学习模型好?

立足的基础概念,或者定理有没有找到?

最实用的朴素贝叶斯模型,

是不是可以作为研究立论的出发点?

带着倾向性,笔者着手从这里出发,先出海试试风浪。

能不能选一个话题,这个话题有不同论点,不同看法。

比如石油期货猛跌的看法。作者也看好用这个话题为着手点。练手,无关成败。

热点话题的舆情分析模型


有哪些难度,有哪些问题要克服?

能不能取到数据。

取到数据后的处理流程。

分词,词性标注。

由于时间的流动性,只能针对一个时间段进行分析,因为随后现实的实践证明就会出现。实事就会证明判断。

以上是作者个人不成熟的小想法。


热点话题的舆情分析模型



分享到:


相關文章: