“新零售”一詞，在16年被馬雲在雲棲大會上提出，並說道：“未來十年，二十年沒有電子商務這一說，只有新零售”，小編在以往的文章中也提過數次什麼是新零售，網上也有很多網友對“新零售”是什麼做出的回答也是五花八門，對於這個詞的理解叫好像一千個讀者眼裡就會有一千個哈姆雷特一樣。今天我們換個方式個大家講解一下新零售的現狀以及未來發展道路。
瞭解新零售之前先理一下零售進化史的四個階段
零售1.0——雜貨店
當時為了滿足一個小地區人們的生活需求，雜貨店應運而生。
當時的雜貨店的特性就是貨物的類型非常之多，但是價格方面並不想現在的小賣鋪一樣廉價，客戶的店鋪選擇性也比較低。
優勢：貨品豐富
劣勢：需要自提
價格不便宜
零售2.0——連鎖店
最具代表性的有沃爾瑪、seveneleven等等連鎖便利店。
優勢：廉價、選擇性比較多。
劣勢：需要親自去門店購選
零售3.0——電子商務
這一次的零售變革可謂是在業界掀起了一場風暴，許多傳統零售受到衝擊因此一蹶不振。淘寶、京東等電子商務平臺如洪水猛獸般崛起。隨著物流的不斷髮展，電商零售同時滿足了零售三角的三個點：便利、廉價以及多選。
優勢：廉價、便利、送貨上門
劣勢：產品與人之間的“代溝”、流量飽和
還有現在的零售4.0也叫——新零售
經過幾年的消化，電子商務獨有的線上流量已經達到飽和狀態，紅利也快被各大巨頭吃完；也是電子商務瓶頸期，所以因此作出對策找到突破口，重視線下流量，不能只關注線上，把線下的渠道搭建起來，做到線上線下結合。
新零售的未來
1. AI人工智能
商業模式的幾次大變革無疑都是在以技術為核心完成的，正如當年興起的電子商務在互聯的技術支持下在零售業掀起了巨大海浪，現如今的“新零售”也是在人工智能以及大數據的支持下形成，根本上解決了人、場、地和時間與空間的問題，在數據技術的支持下，很多耗時耗量的低效環節有了飛躍的提升，商品的生產、物流、倉儲很多場景都可以在技術支持下重塑。
現在已經有許多門店實現機器人智能服務了，以先進智能的智慧機器人代替原本的服務員。雖然會少了服務上的個性化，但是帶來的好處只多不少，未來的智能機器人還會不斷學習、更好服務人類。
2. DT時代
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，大數據就是這個高科技時代的產物。而馬雲也在峰會上談論過，未來不是IT的時代，而是DT的時代——數據時代。
大數據是指以自許多來源蒐集而來的龐大數據組，特性是具有實時性。在銷售過程中，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。再去計算這些數據去為不同的用戶提供反饋需求。
簡單的打個比方：相信大家手機裡面都有一個叫某寶的購物APP，經過長期的瀏覽以及搜後臺會自動抓取這些數據並且做出分析，會在推送欄推送你可能喜歡的商品以及經常瀏覽的商品。這就是大數據的一種體現。
3. 服務升級
如今，商品的多元化以及互聯網的廣泛運用，消費者根部不存在買不到產品的問題，想要買的東西可以在線下逛街亦可在線上搜索，可以說只要只要消費者想不到的沒有消費者買不到的。所以在購物體驗上做文章無疑怎麼讓消費者“滿意的買到產品”，19年業態，無論是新智慧門店還是新零售體驗店都帶給消費者與以往完全不同的體驗感受，正因技術推進新零售的進步，整體零售商也在圍繞提高用戶體驗感的狀態，重新塑造線下零售體驗，運用人工智能給消費者帶來全新的並且愉快的消費體驗。
新零售是未來的趨勢，我們每一個人都不可避免要捲入這股潮流，我們只有作出行動去適應它，通過它進而崛起！
