在言語理解與表達這一科目中，準確理解文段是解題關鍵，今天給大家介紹的是快速理解文段的另一重要技法——原因解釋法。與之前提到的“舉例論證法”類似，作者會通過舉例子的方式論證自己的觀點，當然也可以藉助原因來解釋文意。故原因解釋也是題幹中常見的表述類型，如果能在解題過程中靈活運用，必將事半功倍！
No.1
“原因”在文段中的位置
原因，是指造成某種結果或引起某一事件發生的條件。原因解釋法，就是作者用以輔證自己觀點的論證方法，通過原因的闡述來解釋觀點的正確性，使讀者信服某一結論。
解釋原因的句子多由因果關聯詞引導，如“因為/由於…、…致使/導致/造成”等，也就是說，原因引導詞之後、結論引導詞之前的內容為原因。
No.2
由“原因”找觀點
在文段論述的結構中，常見以下3種表述形式：
闡明原因——引出觀點
點明觀點——闡述原因
點明觀點——闡述原因——重申觀點
上述可知，原因所要解釋的觀點可以在原因之前，也可在原因之後，因此在明確作者的觀點時，應結合文段具體內容。不過，在理解文段時，應知道原因是為觀點、結論服務的，文段闡述的重點是原因所解釋證明的觀點或結論。
No.3
運用“原因解釋法”解題
原因解釋法的應用總結如下：
（1）解釋原因的目的是證明結論或觀點的正確性，可以通過原因的位置來查找前後的主題句。
（2）原因本身不重要，閱讀時可以快速瀏覽。同時，對於結論不明晰的文段，可通過原因解釋的內容來輔助理解文段要說明的觀點或結論。
（3）針對文段中心考察的題目，圍繞原因進行表述的選項屬於干擾選項。
（4）在側重於考查表達類的題目中，可根據文段中的因果關係推斷要填入文段中的內容，且語句排序題中，原因多與結論句捆綁。
試題演練
（2020年 國家）在戰場上，人機協同被人工智能所取代，至少目前來看短時間內很難發生。人工智能能解決的問題有限，替代首先會發生在部分領域，但卻依然離不開人機協同。人工智能的主要實現手段是機器學習，深度學習是實現機器學習的一種方式。儘管目前深度學習在眾多領城已取得非常好的效果，但涉及戰場上要求創造性、無法給出明確定義和邊界、缺乏數字化知識經驗的任務，機器可能就無能為力。所以今後一段時間裡，機器在作戰領域中更多的是起輔助作用，最終的決策依然離不開人類。
這段文字意在說明：
A.人機協同在戰場上仍將扮演重要角色
B.人工智能的學習能力有待進一步提高
C.戰場環境對機器學習提出了更高要求
D.人工智能尚無法適應複雜的戰場需求
技巧應用
分析文段。文段第一句提出觀點“目前來看，在戰場上，人機協同很難被人工智能取代”。由尾句“所以”可知，前文為原因解釋部分，即人工智能解決的問題有限，戰場上要求創造性、無法給出明確的定義和邊界、缺乏數字化經驗的任務等。最後重申觀點，機器只能是輔助作用，最後的決策離不開人類。可知，文段重點論述在戰場上，人機協同還是會存在的。對比選項。A項是對文段主旨句的同義替換，符合文段意圖。因此，選擇A選項。
綜上所述，明確文段中解釋原因的語句，就能理清前後文邏輯，找到中心話題，進而解決主旨類、語句表達類題目，也可以由因果相關關係推斷邏輯填空題中應填入詞語的意思，進而鎖定答案。因此，原因解釋法的學習和應用，至關重要。
最後，圖圖老師提醒大家，該科目題型較多，技巧看似零散，實則內在原理大同小異，只要大家能找到各題型之間解題的共通點，就能發現，只要有助於我們理解和表達文段的方法，都是可以用在多個題型中的。我們後續會為大家更新更多的通關技巧，敬請關注！
