隨著國際市場產能過剩，國內勞動力成本上升，個性化定製生產成為趨勢。而新工業革命技術的應用，傳統行業逐漸丟失競爭優勢。傳統行業市場逐漸萎縮已成為一件不爭的事。互聯網時代下，不尋求改變，就被市場所淘汰。轉型成為傳統企業發展的必經之路！
數字化智造or智能製造?
很多企業在轉型過程中存在疑惑，是要搞數字化還是智能化?實際上，數字化和智能化，強調了企業轉型過程的兩個不同方面，數字化製造是基礎，智能製造是方向。
智能製造指的是將最新的通訊和網絡、工業軟件和人工智能與製造業有機融合，在局部(如產品、單元、生產線)實施智能化。關於智能製造具體表現在：自動化、數字化、網絡化和智能化。目前前三個“化”已經具有工業應用成熟的技術和方案。在前三個“化”基礎上，智能化還有漫漫長路。
數字化指的是利用新一代信息技術，構建數據的採集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，打通不同層級與不同行業間的數據壁壘，將數據轉變成信息，通過網絡化和智能化決策，提高行業整體的運行效率。數字化製造是智能製造的基礎。沒有數字化製造的基礎，智能化就是空中樓閣。而企業在生產過程中最大的浪費就是企業數據的浪費。
數字化製造的核心是生產過程的控制，主要任務表現在：產品設計的數字化、生產計劃的數字化、生產資源的數字化、生產過程的數字化、生產狀況的控制與採集、產品質量的控制、跟蹤和追溯、生產設備績效管理與分析和人員績效管理與分析。
企業如何數字化轉型?
雖然不同行業的業務流程差異較大，數字化轉型的具體路徑也會有差別，但有三方面共性：數字化的IT架構、數字化的投入和數字化與行業的結合程度。數字化轉型的核心目的是需要挖掘和識別數字的價值，實現數字驅動業務，數字支持決策。實現這目的，要經歷三個階段：
第一階段：IT治理及數字採集階段，從技術的角度用技術手段來解決業務戰術級的需求或問題, 通過選擇合適的系統，提供沉澱數字的載體，從技術實現上讓系統有能力支撐和應變業務的各類需求，從系統體驗上讓數字化下沉並延伸到業務的各個細節和末端。數字化轉型的過程中，IT架構的演進一般遵循：傳統IT架構>私有云或公有云>混合雲>混合雲平臺+敏捷開發，最終的架構為混合雲平臺+敏捷開發。
第二階段：解決數字的運行機制。此時業務和IT之間"和諧",數據的輸入與輸出進入到了通道，數字化應著眼於在IT數字化系統作為載體的基礎上，提升業務數字流的運行效率，優化數字化支撐下業務的運行機制，並從業務的定義、規範、制度等方面形成以數字化驅動業務的體系。主要表現在轉型初期，大量的投入被用於購買IT硬件產品、系統的運維。隨著轉型的深入，逐步向軟件和服務發展。最終的數字化階段，企業的IT投入應該以完全購買服務及解決方案為主，硬件變成以租代購，軟件雲化。因此，服務、解決方案與企業的業務發展最為密切，也將是企業數字化轉型中最重要的投入。
第三階段：也是最高級的階段。海量數據池已成型，數據模型已建立，系統通過反覆學習數據和行為模式，能夠協助管理者進行經營決策、戰術決策，乃至戰略決策。可用IT投入與效率提升作為評價參數，把投資回報週期作為數字化與行業結合程度的重要標準。如果回收週期過長，則意味著數字化轉型過於激進，由於技術迭代所帶來的風險過高。如果回收期過短，則意味著轉型力度不足，屬於小規模技術提升，並沒有深入業務進行改革，長期不斷更新才能實現成功轉型。而恰當的投資回報週期，需要領導者對於數字化轉型的遠見，在財務合理的週期內，分階段、有計劃地部署新的IT架構，並逐步將IT系統與業務系統進行融合，最終實現業務流程的數字化。
但考慮到行業差別和數字化的應用可行性，推進不同行業的數字化進程需要因“業”制宜，需要考慮到行業中生產者和消費者的特徵及需求，從而以適當的政策扶持、經濟激勵來助力行業數字經濟的發展。例如，汽車行業出現了平臺經濟、共享經濟的新商業模式，大規模定製也很可能成為汽車生產製造的主導方式;化工行業則追求產品向數控化和智能化方向發展;服裝行業、食品行業與醫療健康行業均出現了個性化、定製化的需求，同時也有各自不同的側重。因此，在助推不同行業實現數字化轉型時需要因“業”制宜。
目前對國內大部分的企業來說，距離數字化高級階段還很遙遠。大部分企業目前在經歷數字化建設的第一階段。很多企業在第一階段都走的踉踉蹌蹌的，連真正有效的標準化的數據都沒有積累起來，談何實現數字化。
企業數字化轉型過程中存在的這些問題，表面上來看是技術問題所致，但究其本源則更多是管理問題。推進企業的數字化轉型，首先必須轉變企業數字化的管理和建設方式。
青島薩納斯智能科技通過公司自主研發的軟件產品和大數據平臺，面向不同階段、不同行業、不同規模實力的客戶提供安全、可靠、高質量、易擴展的解決方案，包括為行業客戶量身定做的解決方案以及為客戶提供的信息化諮詢服務和技術服務，幫助企業數字化轉型使從局部規劃和設計向全局規劃和頂層設計轉變，最終走上可持續發展的軌道。
