經濟在下行，同時企業也在醞釀新增長，並面臨以往經營方式的調整。那麼變化的市場中，企業究竟需要具備怎樣的能力？新形勢下，企業如何發展，才能夠產生動能，持續增長？
助力客戶成長
新零售是產業互聯網和消費互聯網融合背景下的一個熱點現象，也是驅動力之一，擁抱新技術、價值鏈數字化轉型，是託舉企業新零售冰山的水下部分。
企業應該由過去強調內部管控型的數字化系統向前端業務應用型轉化，並整合內外部的合作伙伴共同發展，使業務能夠最大效率幫助企業賺錢。
新零售企業在未來增長過程當中，打通上下游，實現線上線下一體化，完成企業持續累計的增長。並表示，希望企業能看清楚未來的市場發展的形勢，同時能夠利用新技術和新方法找到增長新動力。
趨勢、潛力、未來，傳統企業變革三要素
數字化時代，傳統企業如何實現變革？主要依據三點：
第一，看趨勢。首先，國內面臨經濟下行壓力，主要是中美貿易戰帶來的，這個陣痛在未來還將加大；其次，國家經濟向高質量發展，進入改革深水區；最後，中國經濟增長已經由依靠出口投資轉向了消費的增長，下一輪經濟發展將是由消費者主導的新發展階段。
第二，看潛力。抓住契機打造未來的社區。社區群體是未來的一大發展趨勢，看懂了社區的內在潛力就等於抓住了變革的機會。
第三，看未來。傳統企業必須要以數字化、平臺化、品牌化為引領，通過連鎖化，品牌化、智能化來求得新的發展。
新零售的本質就是產業互聯網
首先，數字化是商業升級、商業變化最基礎的體現，也被放在商業投資最中心的位置。商業升級要每一個業務鏈條都實現數字化，才能夠形成進行更較有效的、更加高質量的、更加體系性的管理調度，並最終推進信息流、資金流、物流的統一。
其次，全渠道。做得好的零售品牌，通常在線上、線下表現都很好，而且能夠做到互聯互通。
無論是定價策略還是用戶數據，還是從線下到線上的引流，以及從線上到線下的引流，需要實現整合的效率。不必考慮某一個地方的得失，而是要考慮綜合效率的提升，這背後是跟前面的數字化是相關的。
理想情況下，消費環境會越來越以消費者為中心，不同的廠商在周圍提供能力、服務，更外圍也將有新的技術融入。
最後，供應鏈需要綜合改造，包括橫向的從上游到下游，縱向的從線上和線下，共同構成靈活供應鏈。
企業轉型新零售的建議：其一，定位決定企業選擇什麼樣的路徑，不要隨意複製；其二，不用去懼怕新東西，而是去擁抱；其三，學會利用工具。
共建生態——阿里雲助力新零售數字化轉型
我們今天談數據化轉型不再僅是講單獨的前端觸點，或者單獨的供應鏈的變化，而是圍繞著整個全流程數字化的過程，只有實現全鏈路的數字化，才能最大程度激發企業新活力。
如果一件事無法衡量的話，就無法進行管理。對於今天的新零售來說，只有快速真實的掌握了消費者的一些最基本的關注點，以數字化的方式去把這些進行深入的分析，企業才能夠實現全鏈路的跟蹤管理，包括在消費者洞察，新商機發現，品牌診斷，品牌優化領域，供應鏈的提升，營銷推廣以及消費者沉澱等方面，均是如此。
新零售一定是基於數字的沉澱，是大家一起利用新技術去探索、創新的事業。
裂變生長才是真正的零售變革
真正可持續的增長並非源於新資源的發現和利用，而是對已有資源的重新安排，讓它產生最大價值。
轉型中的新零售企業，通常有四大痛點：
第一，受原有組織架構影響，線上線下體系非常割裂。這種類型的企業需要進行組織架構的調整，並且因為事關KPI績效考核，以及與代理商之間的利益分配問題，所以企業還需建立財務核算體系，共同解決此痛點。
第二，倉庫的管理異常複雜。以前貨從倉庫出來，需要從工廠先搬到總倉，總倉再搬到代理商，代理商再搬到加盟門店，中間至少要5-6次的搬運。現在新物流模式下，搬運的次數會被減少到一次最多兩次，貨從工廠生產出來直接給到消費者。這是一個非常能夠節省效率並且提升企業利潤的環節，這就是互聯網帶給產業的變化。
第三，數據預測能力遭遇挑戰。C2K2B的模式下，消費者的需求分散導致的訂單的碎片化，給生產端帶來大量的壓力。生產端該怎麼樣去應對小批量多頻次碎片化訂單，如何快速備貨，快速排期，快速把產品交付，這是一個非常大的挑戰。
第四，商流、物流和資金流的重構。現階段訂單的產生不同於以往，不再僅由賣貨方來發貨和收款，它可能由代理商門店直接發給消費者的。而代理商支付一筆資金採購訂貨，它也有可能不發生貨物流轉，可能貨還在總倉，然後資金先行，貨物直接由雲倉發給消費者。這就是現在互聯網模式下的新變化和商機。
重構零售行業價值鏈
零售企業未來的經營主要有3個關鍵點：
第一，以消費者為中心，為消費者提供他需要的產品和服務。
第二，鍛鍊企業內部快速、精準能力。市場環境的變化，包括環境的變化，也包括消費形式的變化。最早企業是在百度上做推廣，後面在微信去推廣，現在來到抖音做推廣，但是抖音後面又是什麼？誰也不知道。那企業能幹的是什麼？快，必須快速的找到這些點，轉化為商業價值。
第三，以數據智慧驅動價值鏈。以前企業靠人的經驗驅動價值鏈變化，未來人的經驗將融入到數據中去，形成模型來智慧地驅動，這是未來方向。最後要的是什麼？銷售最大，費用最小。
