AI時代,如何跑贏學習的馬拉松?

很多事情之所以會半途而廢,往往不是因為難度太大,而是覺得成功太過遙遠,沒有堅持下去的信念。

用智慧戰勝對手

1984年,山田本一在東京國際馬拉松邀請賽上獲得了冠軍。

當記者問他憑什麼取得如此驚人的成績時,他說了這樣一句話:憑智慧戰勝對手。

當時許多人都認為這個偶然跑到前面的矮個子選手是在故弄玄虛:馬拉松賽是體力和耐力的運動,良好的身體素質和耐性才是奪冠的關鍵,說用智慧取勝確實有點勉強。

但是兩年後,山田本一在意大利國際馬拉松邀請賽上再次斬獲世界冠軍。賽後採訪中,山田本一的回答仍是上次那句話:用智慧戰勝對手。

AI時代,如何跑贏學習的馬拉松?

山田本一的“馬拉松智慧”

10年後,山田本一“用智慧跑馬拉松之謎”終於被解開了。

他在他的自傳中是這麼說的:

每次比賽之前,我都要乘車把比賽的線路仔細地看一遍,並把沿途比較醒目的標誌畫下來,比如第一個標誌是銀行;第二個標誌是一棵大樹;第三個標誌是一座紅房子……這樣一直畫到賽程的終點。

比賽開始後,我就以百米的速度奮力地向第一個目標衝去,等到達第一個目標後,我又以同樣的速度向第二個目標衝去。40多公里的賽程,就被我分解成這麼幾個小目標輕鬆地跑完了。

起初,我並不懂這樣的道理,我把我的目標定在40多公里外終點線上的那面旗幟上,結果我跑到十幾公里時就疲憊不堪了,我被前面那段遙遠的路程給嚇倒了。

AI時代,如何跑贏學習的馬拉松?

學習中的“馬拉松智慧”

比起馬拉松比賽,學習的“賽程”更長。

如何在學習的馬拉松比賽中獲得持續前進的動力呢?

AI時代,如何跑贏學習的馬拉松?

1

智能檢測知識掌握情況:找準學習起點

通過人工智能掃描,全方位檢測學生學習情況,根據知識掌握水平,精準定位不同學生的學習起點。

2

智能規劃專屬學習方案:提供最優提升路徑

根據智能檢測情況,建立提高目標,併為每個學生提供專屬的最優個性化提升路徑。

3

超納米級知識點拆分:哪裡不會學哪裡

系統針對知識薄弱點進行追根溯源,找出每個知識點間的所有前後關聯,引導孩子針對性學習,全面掃除知識漏洞。

4

智能學習報告實時呈現:讓你看見點滴的小進步

360°智能化學習測評報告,呈現點滴小進步。並根據孩子的學習數據實時調整,不斷調整學習難度及講解方式,讓學習更有動力。

AI時代,如何跑贏學習的馬拉松?

把大目標分解為多個易於達到的小目標,然後一步一個臺階,腳踏實地向前邁進;

每達到一個小目標,都會體驗到“成功的喜悅”,這種感覺將推動自己充分調動自己的潛能去達到下一個目標。

就像山田本一在馬拉松中的一個個小目標,給他持續前進的動力。

(聲明:文章封面及部分內容源於網絡,如有侵權請聯繫刪除)


分享到:


相關文章: