9月20日，以“聚量化新动能，论投资新格局”为主题的2019全球量化金融峰会（深圳）在深圳华侨城洲际大酒店成功举办。峰会邀请到了16位行业重磅专家现场交流分享，基于国内外金融业现状，深入探讨智能投顾、FOF和量化投资、资管新规下的资产配置趋势、量化投资新方向等话题，现场参会人员500余人，座无虚席，受到社会各界人士的广泛关注。
出席本次峰会的嘉宾还有：清华五道口金融EMBA深圳同学会会长、卓越集团董事局主席李华，清华五道口金融EMBA广东同学会会长、尚东投资控股集团董事局主席郭泽伟，清华五道口金融EMBA广东同学会副会长、广州市城发基金管理有限公司董事林耀军，清华五道口金融EMBA香港同学会副会长、大中华金融董事会主席刘克泉，清华五道口金融EMBA广东同学会秘书长、广州晨辉纸业董事长李红，清华五道口金融EMBA香港同学会秘书长周国华等。峰会由深圳广电集团主持人马一主持。
高盈国际联席董事会主席、量化云创始人吴超再度获邀出席峰会，并担任“中国量化投资风云SHOW之智能投顾：Fintech下一个风口？”环节演讲嘉宾，就金融科技如何为投资管理赋能发表主题演讲。以下为吴超演讲实录：
各位领导，各位校友，各位来宾，大家下午好。
很高兴在这里向大家分享金融科技如何为投资管理赋能的课题。从去年到今年，高盈国际一直专注于国际期货市场，并且利用大量的量化策略和程序化交易进行投资。根据NLP舆情监控数据显示，从2018开始截至目前，管理的期货资金比同期增长近30%。在技术架构方面，我们在业务层、决策层、数据层、物理层，都做了比较多的技术安排。
首先，在业务层方面用了可视化策略的开发。我们针对自动化系统在内部交易的易用领域，开发了一个可视化的量化平台，供主观研究员、主观策略交易员使用，以满足他们转型做量化的需求，这个平台不仅可以帮助他们实现主观交易逻辑的自动化和量化，还省去了开发的过程，使得成本大大降低。
结合多年的量化经验，我们发现，把交易逻辑量化或者将其变成计算机语言是一个非常大的跨度，也是一个很难逾越的过程。在这个过程中，如果没有把控好，通常整个交易逻辑会有很大的变化。
第二，我们致力于在业务层利用大数据进行精准的获客。在决策上，我们利用SVM算法做了不少股票的追涨停板操作。此外还有CNN、RNN的算法，都是用来做策略的决策和选择。
第三，我们擅长在数据层执行监测战略。在过去一年多，大家企图用大量的分析去掌握市场脉动，但是都不抵不过特朗普一句话带来的市场波动和行情涨跌。高盈国际早在去年就开始用NLP算法针对特朗普的推特做舆情监测，并根据监测到的大量金融资讯来做决策。我们发现，他的推特对于国际商品期货和指数期货的影响非常大，这个过程持续到现在将近12个月，我们通过舆情监测获得了比较大的套利机会。NLP同步也可以监测交易行为，特别是对高频交易有非常大的帮助，例如高盈国际目前在做的指数期货高频交易，我们锁定了全球排名前25名的基金并对它们进行标签化的监测，也发现了大量的套利机会。
第四，物理层交易专线的布局。我们在交易专线的布局上下了很多功夫，首先就是服务器的交易设置，以及高性能的交易订单系统设计和开发，这是我们主要的精力投入。高盈国际2018年管理的23亿美元获得了接近41%的收益，这里面有大量是高频交易获得的。因此，我们在工程技术的应用上是比较下功夫的。
其次在数据挖掘方面，我们在行为数据的挖掘上也做了比较多的研究落地，特别是对大机构交易行为的定义和标签、交易数据的挖掘、高性能的定性计算等，都被大量的用在高频交易上——全市场72小时监控，在国际期货市场只有1个小时收盘，其余23个小时都在交易。
这是高盈国际在技术领域、交易领域所做的努力，通过技术为交易赋能，我们在过去10年中取得了比较好的业绩，这离不开在程序化交易方面、量化交易方面的大量投入。技术的沉淀永远是主流的沉淀，刚才王黎先生说了，其实做量化交易的门槛很高，高盈国际实际上是一家科技公司，我们有将近100名量化工程师、IT工程师以及研究人员，所有好的的交易背后都离不开一支庞大技术团队的支撑。
今天我的分享就到这里。谢谢！
