自動駕駛迎來商業化拐點

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中國能源報-中國能源網丨車市寒冬和疫情陰霾還沒散去,自動駕駛卻逆勢迎來春天。今年以來,自動駕駛頻頻傳來成功融資的好消息:Waymo完成第一輪外部投資人22.5億美元融資;小馬智行獲得豐田領投的4.62億美元融資;馭勢科技、Momenta也獲得資本加持……

在小馬智行CEO彭軍看來,自動駕駛目前正處於蓬勃發展的態勢,不僅是技術本身的穩定性、安全性得到了很大提升,隨著相關政策的完善,人們對其的接受程度也在不斷提高,當前自動駕駛已經到了向商業化、產品化推進的節點。

第二波機遇的核心要素是業務兌現

在辰韜資本執行總經理賀雄松看來,一個新技術的發展會經歷五個階段:萌芽期、過熱期、幻想破滅期、復甦期和成熟期。“2016年是自動駕駛的一個創業高峰期,現在的初創公司多是在那個時間點成立的,之後行業持續發酵,到2018年行業出現分化,草率創業的團隊暴露出一些問題,而目前行業已經走過了技術成熟路線的上半部分。”賀雄松表示,從資本市場的投資機會來看,第一波機遇已經過去了,第二波機遇的核心要素是業務兌現,“資本市場要儘可能找一個落地比較快的賽道,2、3年左右能夠實現商業落地,如果時間太長,判斷誤差會很大。”

羅蘭貝格管理諮詢公司全球合夥人方寅亮同樣表示,資本市場已經開始助推經過一輪洗牌的自動駕駛行業向下一階段的商業化發展。

方寅亮認為,資本市場對自動駕駛的投資會更為謹慎,行業會從百花齊放、百家爭鳴向“術業專攻”轉變。“早期,大家都希望儘可能拓展不同的業態和方向,讓自己有更強的彈性,隨著投資的審慎、頭部企業的浮現,行業分工會更加精細,一部分企業會專注於端到端的解決方案,一部分企業會專注於做好賦能者,比如做好雷達等硬件設備,雲技術、信息安全等軟件應用,從而優化整個行業生態,這樣也更有利於未來資本投入的有效性。”

“自動駕駛要做的是虛擬司機,或者說是智能大腦。”在彭軍看來,要想真正改變出行方式,“聰明的大腦”還需要跟車企開展合作。

事實上,自動駕駛公司跟主機廠的合作趨勢已越發明顯。賀雄松坦言,自動駕駛公司很難同時將造車和運營做好,主機廠也更傾向於投資外面的創業公司,分工是必然的。“主機廠的基因和文化會阻礙創造性工作,比如自動駕駛團隊人才工資很高,放在內部的話不好平衡。此外,主機廠也會投資幾家自動駕駛公司,做一些風險對沖。”

技術是自動駕駛落地的核心

彭軍表示,自動駕駛的發展得益於整個行業在技術上的提升,不僅是自動駕駛公司實現技術迭代,還包括車身控制精準度的提升,傳感器、計算中心、芯片等方面的發展,政策法規的支持以及民眾認識的提升。在他看來,自動駕駛已經走過了原型車驗證階段,而下半場才剛剛開始。

“行業發展之初,大家預判L4級別的自動駕駛落地時間在2020、2021年,但實際進展已經推遲了10年,自動駕駛的發展速度比大家想象中慢得多。”在賀雄松看來,技術、商業模式和路權是影響自動駕駛落地的三大因素,“技術是最核心的因素,拿最簡單的清掃、室內配送場景來說,離成熟的產品還有很大差距,產品還需要開發迭代,而在開放道路上的技術推廣更為慎重,等技術真正成熟了,路權就不再是核心問題。”

彭軍同樣認為,自動駕駛最大的挑戰在於技術,要做到大規模商業化,首先要實現各種複雜場景下的無人化;其次,要保證質量且成本足夠低。“這不是一蹴而就的事情,就像學開車一樣,大家都是從簡單路段開始的,虛擬司機也是一步步學習和適應才走到今天。”他進一步表示,自動駕駛需要更多的政策法規支持,需要更多的開放區域、路段和場景來做測試。

在商業模式上,方寅亮給出了具體方向,他認為,Robotaxi(自動駕駛出租車)市場潛力巨大,規模可觀,是乘用車方面最核心的商業化模式。

值得一提的是,國內已經有Robotaxi運營車隊的佈局。據瞭解,小馬智行於2018年底在廣州市南沙區推出了國內第一支Robotaxi車隊,目前車隊已覆蓋南沙區200多平方公里的試運營範圍,在居民小區、商業中心、學校和醫院等公眾區域幾乎實現了全覆蓋,到機場單次最長服務里程達116公里。

今年1月,AutoX也宣佈與菲亞特克萊斯勒汽車達成合作,全無人Robotaxi車型也計劃今年正式在上海、深圳等地規模化投放。

“新基建”再送“東風”

在自動駕駛發展的關鍵節點,“新基建”又吹來“東風”。

“‘新基建’七大領域中五個板塊均涉及智慧出行,將大幅推動智慧出行的發展,並有效促進V2X、核心算法和電子架構這三大智能駕駛著力點的發展。”方寅亮進一步表示,智能駕駛在當前階段存在單車智能還是車路協同的路線討論,但兩者在L3階段將逐步形成優勢互補,促進協同發展。

小馬智行聯合創始人樓天城將車路協同形象地比喻為“上帝視角”。“自動駕駛傳感器安裝在單輛車上,沒有辦法從更高的角度來看世界,捕捉遠距離的物體、自動駕駛的盲區、場地臨時施工或者發生一些事故等行駛信息,而車路協同技術可以對周圍的環境進行探測,給自動駕駛感知提供很大幫助。”

“整個智能駕駛帶來的是‘人、車、路、雲’一個大體系相互之間的融合。”方寅亮認為,自動駕駛的發展,不是一家企業或一類企業就可以把這個產業孵化出來,行業的發展既有競爭也有合作。他進一步表示,智能駕駛將改變當前汽車市場B2C(企業對消費者)主導的銷售商業模式,轉向共享出行下的B2B(企業對企業)和B2G(企業與政府),而智能駕駛汽車銷量佔比也將由2018年的12%升至41%。

在彭軍看來,在“新基建”進程中,自動駕駛將會成為智能交通的重要組成部分,促進智慧城市建設,而自動駕駛也將藉著“新基建”的“東風”迎來前所未有的發展機遇。


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