稍加關注的小夥伴會發現，近年來，留學的熱門目的地除了傳統的英國、美國、澳洲等等，還悄悄增加了一個——新加坡。
新加坡是世界上最小的20個國家之一，中國國土面積是新加坡的一萬多倍。然而這麼一個小小的國家，卻屬於發達國家行列。根據瑞士國際管理發展研究院（IMD）發佈的《2019年世界競爭力年報》，新加坡已經一躍而上，成為了全球最具競爭力的經濟體！
在這麼強有力的經濟支撐下，新加坡的教育也不容小覷。新加坡匯聚了許多世界一流大學，在學術和教育質量方面都是槓槓的。
NUS 新加坡國立大學
新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱國大（NUS），是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學。該校是環太平洋大學聯盟、亞洲大學聯盟、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21等著名高校聯盟的成員，也通過AACSB和EQUIS認證。其在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。
其中，新加坡國父之一杜進才、第二任新加坡總統本傑明·亨利·薛爾思、第六任新加坡總統S·R·納丹、第二任新加坡總理吳作棟、馬來西亞第二任總理阿卜杜勒·拉扎克、新加坡最大的企業首席執行官何晶等均是NUS的知名校友。
MSc Business Analytics
商業分析
NUS商學院的MSc Business Analytics由新加坡國立大學商學院和計算機學院共同設立，項目設計乾貨滿滿，實踐性非常強。
NUS的商業分析中心（Business Analytics Centre）於2013年由NUS和IBM共同設立，為MSBA項目提供強大的支持。其中，IBM為MSBA項目提供了寶貴的行業知識和洞察。
至今，MSBA建立了與60個以上機構的合作，包括波士頓諮詢、雀巢、高盛、蘋果、阿里巴巴等機構。MSBA學生已完成了接近300個行業分析項目，由此可見該項目超強的實踐性。
課程安排方面，MSBA的選修課尤其有特色，包括5個方向的Verticals課程：大數據分析技術、消費者數據分析、金融與風險分析、健康產業分析、統計建模。
另外，項目還提供Professional Consulting Capstone Project，NUS Business Analytics Technical Evening等資源，為學生提供參與真實數據分析項目、networking等機會。
入學要求
不需要提交雅思/託福成績，但需要提交GMAT/GRE成績（沒有最低分數要求，那當然是越高越好！）。
學費參考
根據官網介紹，學生學費為（每年）50000新加坡元。
專業課程（參考）
MSBA的學生需要完成44個學分，包括5門必修課程和3門選修課程。
- 必修課：
管理經濟學中的分析
數據管理與倉儲
確定性運籌學
數據分析基礎Ⅰ
數據分析建模Ⅱ
- 選修課：
大數據分析技術
消費者數據分析
財務與風險分析
醫療保健分析
統計建模
就業前景
根據官網介紹，該專業94%的畢業生在畢業後三個月內都找到了工作，較多的學生從事金融服務和科技行業。學生也可以尋求NUS商學院職業服務中心尋求職業支持，提升自己的簡歷。
MTech Enterprise Business Analytics
企業商業分析
項目解析
MTech企業商業分析項目設立在NUS的系統工程學院（ISS）下。對比起其他商業分析項目，此項目更注重幫助商業企業通過數據方法完成運作效率優化、大數據利用、大數據管理等目標。
此項目最有也是的是提供4個Specialist Analytics Area，包括客戶分析、大數據處理、語言處理和高級預測建模技術，幫助學生了解不同企業的分析需求，以及掌握實際解決問題的方法。
除此之外，項目強調project module。在3個月時間裡面，學生將有機會和企業合作，為其解決數據問題。
此項目的畢業生就業力非常強，就業去向包括埃森哲、IBM、富士施樂、微軟等機構。ISS也為學生提供足夠的就業支持。
入學要求
- 專業要求：
申請者須取得本科學歷，在成績上最低也應達到80-85%（B+）。在專業上最好為數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學、科學或工程學。
- 語言成績要求：
雅思：總分不低於6分
託福：總分不低於85分
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- 其他要求：
申請者須通過入學考試。（在特殊情況下，NUS-ISS可以酌情接受GRE代替入學考試）
擁有兩年以上工作經驗。（擁有數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學等相似專業學歷並在學業上表現良好的申請者可以不被考慮工作經驗）
學費參考
專業課程（參考）
- 必修課：
商業分析項目管理
商業分析實踐
- 選修課：
消費者分析
大數據工程與網站分析
專業預測建模與預測
實用語言處理
就業前景
畢業生未來可以從事業務分析經理、數據科學家兼架構師、業務分析師、優化策略顧問、商業智能和績效管理顧問、企業智能經理、市場情報分析師、CRM數據分析師、風險分析師、市場分析師、大數據分析師等具體工作。
該項目的畢業生可以在埃森哲、惠普、渣打銀行、IBM、新加坡稅務局等知名公司和機構工作。分析專業人員的平均起薪也是相當可觀，沒有工作經驗的應屆畢業生起薪範圍為4000~4500新元（約20000+人民幣），有3年以上工作經驗的畢業生甚至可獲得6000新元及以上的起薪（約30000+人民幣）。
NTU 南洋理工大學
南洋理工大學（Nanyang Technological University）是新加坡一所科研密集型大學。南洋理工大學工學院是全球規模最大的工程學院之一，商學院也是亞洲頂尖商學院之一。在多項世界大學排名中，南洋理工大學表現不俗，在亞洲學校排名中也是佔據前列。另外在學生的評價中，南洋理工大學除了課業負擔適中和項目性價比高之外，出色的職業規劃支持也是重點之一，對於希望留坡工作的小夥伴而言，也是個很不錯的選擇。我們將持續挖掘好項目，為大家的留學之路提供多元選擇和制定最優方案。
MSc Business Analytics
商業分析
項目解析
南洋理工大學的MSc Business Analytics由南洋商學院、計算機與工程學院、物理與數學學院三個機構共同設立，通過實踐方法訓練、實習機會、與行業領袖的互動交流等幫助學生高效適應商業行業的工作。
南洋理工大學的計算機、數學、工程等方面的教育非常強大。因此，該商業分析項目提供的數據分析訓練能夠很好滿足未來行業的需求。對比起NUS商學院的BA項目，此項目更貼近大數據與數據分析科技，提供例如區塊鏈、AI、機器學習等方面的選修課程
另外，項目必修課提供兩個Project機會，幫助學生提高實踐能力。
入學要求
- 專業要求：
申請者須取得本科學歷。
- 標準化成績要求：
項目要求學生需要提交GMAT/GRE成績和雅思/託福成績。
目前NTU商業分析碩士項目已公佈21fall申請節點。21fall的申請從2020年8月31日開放。第 1 輪截止時間為2020年11月30日，第二輪為2021年1月31日，第三輪為2021年3月31日。
學費參考
根據官網介紹，學生學費為（每年）52000新加坡元。
專業課程（參考）
- 必修課：
數據管理和可視化
統計分析導論
商業中的分析和機器學習
人工智能和商業大數據
分析策略
項目一
項目二
- 選修課：
編程Essential s
精益運營與分析
具有先進金融預測技術的人工智能
企業人工智能
營銷與客戶分析
供應鏈分析
設計思維與技術管理
網絡安全和區塊鏈技術
機器學習基礎
信用和相關風險的數據分析
深度學習與當代商業人工智能
就業前景
畢業生未來可以從事數據分析師、商業數據分析師、商業分析經理、商業分析諮詢、市場研究分析師、商業智能經理、定量分析等具體工作。
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