「AI元年」2017过去了，回顾2017，人工智能的发力让大多企业家看到了商机。人工智能为相关产业迎来飞速发展机遇，更成为全球吸金能力最强的产业之一。
据相关数据显示年，大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成。
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2017被称为「AI元年」，2018则被称为什么？是什么把人工智能捧上神坛呢？
2017不仅有百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局AI市场，更是有国务院发表了《新一代人工智能发展规划》，提出要在2030年将人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。2018年则被视为「AI商业化元年」。
虽然人工智能形势一片大好
但其背后的隐忧也跟着浮现
蓬勃发展的背后，却也存在泡沫化隐忧，《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。
为什么在大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成的情况下，2017年中国却有9成的AI企业处于亏损阶段？在一片人工智能繁荣的背后，避免人工智能泡沫化反倒成为中国人工智能企业未来最严峻的挑战，那么是什么导致这种情况的发生，又应该如何去解决这个问题呢？
企业未能找到商业变现途径
其中很大一部分原因就是企业在运作的同时根本没找到商业变现途径。据业内人士称尽管大陆因为人口优势，有利于AI企业搜集大数据，但AI项目商业化成败与否的关键，必须是找准应用场景，迎合市场真正的需求才能产生现金流，就这点来说，目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。
这两年中国AI领域涌现了大量的创业公司，有一批在人脸识别、自动驾驶，以及自然语言交互领域，达到世界领先水平，但同时仍有大量企业，还没有找到明确的商业变现途径，这成为中国AI企业持续发展必须面对的主要困难。
四大难题阻止了中国登顶AI
国务院发表了《新一代人工智能发展规划》，其中有一项规划说的就是要在2030年领先全球、超越美国。但有四大难题仍需解决：核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控。
以人才方面为例，根据市场调研的结果中国目前AI领域人才拥有量18232人，占全球8.9%，逊于美国的13.9%，另按北京清华大学的报告，中国大陆AI领域杰出人才数为977人，全球第6，不及美国的20%。而且球人才投入较高的企业中，大陆也仅有一家华为进入全球前20，人才方面的短缺，是目前中国AI产业最急迫的短板。
再说核心技术，前段时间的中兴事件，可谓是把中国弱点暴露无遗。核心技术的缺乏让中兴苦不堪言，说制裁就制裁，完全没有一点硬气的本钱。
最后，中国AI产业未来势必要跟全球跨国企业竞争，此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国AI产业能否在未来竞争中占领制高点，而这一方面，中国在AI的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善。
人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，但人工智能的发展却能推动许多行业的变革，这对中国的经济转型、产业升级至关重要。现在做的最成功的人工智能还是要数智能+传统行业，把人工智能拉下神坛，做亲民的人工智能，而不是只能在视频里，纸上看到的。
综上所述，人工智能能否解决上述诸多隐忧，或将是未来中国AI产业能否跻身世界前列的关键。
