由於我之前一直強調數據結構以及算法學習的重要性，所以就有一些讀者經常問我，
數據結構與算法應該要學習到哪個程度呢？，說實話，這個問題我不知道要怎麼回答你，主要取決於你想學習到哪些程度，不過針對這個問題，我稍微總結一下我學過的算法知識點，以及我覺得值得學習的算法。這些算法與數據結構的學習大多數是零散的，並沒有一本把他們全部覆蓋的書籍。下面是我覺得值得學習的一些算法以及數據結構，當然，我也會整理一些看過不錯的文章給大家。大家也可以留言區補充。一、算法最最基礎
1、時間複雜度
2、空間複雜度
一般最先接觸的就是時間複雜度和空間複雜度的學習了，這兩個概念以及如何計算，是必須學的，也是必須最先學的，主要有最大複雜度、平均複雜度等，直接通過博客搜索學習即可。
文章推薦：
算法分析神器—時間複雜度
二、基礎數據結構
1、線性表
- 列表（必學）
- 鏈表（必學）
- 跳躍表（知道原理，應用，最後自己實現一遍）
- 並查集（建議結合刷題學習）
不用說，鏈表、列表必須，不過重點是鏈表。
三分鐘基礎數據結構：如何輕鬆手寫鏈表？
以後有面試官問你「跳躍表」，你就把這篇文章扔給他
2、棧與隊列
- 棧（必學）
- 隊列（必學）
- 優先隊列、堆（必學）
- 多級反饋隊列（原理與應用）
特別是優先隊列，再刷題的時候，還是經常用到的，隊列與棧，是最基本的數據結構，必學。可以通過博客來學習。相關文章：
三分鐘基礎知識：什麼是棧？
二叉堆是什麼鬼？
【算法與數據結構】堆排序是什麼鬼？
3、哈希表（必學）
- 碰撞解決方法：開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立公共溢出區（必學）
- 布隆過濾器（原理與應用）
哈希表相關的，推薦通過博客來學習，推薦文章：
Hash衝突之開放地址法
4、樹
- 二叉樹：各種遍歷（遞歸與非遞歸）（必學）
- 哈夫曼樹與編碼（原理與應用）
- AVL樹（必學）
- B 樹與 B+ 樹（原理與應用）
- 前綴樹（原理與應用）
- 紅黑樹（原理與應用）
- 線段樹（原理與應用）
樹相關是知識還是挺多的，建議看書，可以看《算法第四版》。相關文章：
高頻面試題：什麼是B樹？為啥文件索引要用B樹而不用二叉查找樹？
【漫畫】以後在有面試官問你AVL樹，你就把這篇文章扔給他。
騰訊面試題：有了二叉查找樹、平衡樹為啥還需要紅黑樹？
【面試被虐】遊戲中的敏感詞過濾是如何實現的？
5、數組
- 樹狀數組
- 矩陣（必學）
樹狀數組其實我也沒學過，，，，
三、各種常見算法
1、十大排序算法
- 簡單排序：插入排序、選擇排序、冒泡排序（必學）
- 分治排序：快速排序、歸併排序（必學，快速排序還要關注中軸的選取方式）
- 分配排序：桶排序、基數排序
- 樹狀排序：堆排序（必學）
- 其他：計數排序（必學）、希爾排序
對於十大算法的學習，假如你不大懂的話，那麼我還是挺推薦你去看書的，因為看了書，你可能不僅僅知道這個算法怎麼寫，還能知道他是怎麼來的。推薦書籍是《算法第四版》，這本書講的很詳細，而且配了很多圖演示，還是挺好懂的。
推薦文章：
必學十大經典排序算法，看這篇就夠了(附完整代碼/動圖/優質文章)(修訂版)
2、圖論算法
- 圖的表示：鄰接矩陣和鄰接表
- 遍歷算法：深度搜索和廣度搜索(必學)
- 最短路徑算法：Floyd，Dijkstra（必學）
- 最小生成樹算法：Prim，Kruskal（必學）
- 實際常用算法：關鍵路徑、拓撲排序（原理與應用）
- 二分圖匹配：配對、匈牙利算法（原理與應用）
- 拓展：中心性算法、社區發現算法（原理與應用）
圖還是比較難的，不過我覺得圖涉及到的挺多算法都是挺實用的，例如最短路徑的計算等，圖相關的，我這裡還是建議看書的，可以看《算法第四版》。
漫畫：什麼是 “圖”？（修訂版）
漫畫：深度優先遍歷 和 廣度優先遍歷
漫畫：圖的 “最短路徑” 問題
漫畫：Dijkstra 算法的優化
漫畫：圖的 “多源” 最短路徑
3、搜索與回溯算法
- 貪心算法（必學）
- 啟發式搜索算法：A*尋路算法（瞭解）
- 地圖著色算法、N 皇后問題、最優加工順序
- 旅行商問題
這方便的只是都是一些算法相關的，我覺得如果可以，都學一下。像貪心算法的思想，就必須學的了。建議通過刷題來學習，leetcode 直接專題刷。
4、動態規劃
- 樹形DP：01揹包問題
- 線性DP：最長公共子序列、最長公共子串
- 區間DP：矩陣最大值（和以及積）
- 數位DP：數字遊戲
- 狀態壓縮DP：旅行商
我覺得動態規劃是最難的一個算法思想了，記得當初第一次接觸動態規劃的時候，是看01揹包問題的，看了好久都不大懂，懵懵懂懂，後面懂了基本思想，可是做題下不了手，但是看的懂答案。一氣之下，再leetcdoe專題連續刷了幾十道，才掌握了動態規劃的套路，也有了自己的一套模板。不過說實話，動態規劃，是考的真他媽多，學習算法、刷題，一定要掌握。這裡建議先了解動態規劃是什麼，之後 leetcode 專題刷，反正就一般上面這幾種題型。後面有時間，我也寫一下我學到的套路，有點類似於我之前寫的遞歸那樣，算是一種經驗。也就是我做題時的模板，不過感覺得寫七八個小時，，，，，有時間就寫。之前寫的遞歸文章：為什麼你學不會遞歸？告別遞歸，談談我的一些經驗
5、字符匹配算法
- 正則表達式
- 模式匹配：KMP、Boyer-Moore
我寫過兩篇字符串匹配的文章，感覺還不錯，看了這兩篇文章，我覺得你就差不多懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。
字符串匹配Boyer-Moore算法：文本編輯器中的查找功能是如何實現的？
6、流相關算法
- 最大流：最短增廣路、Dinic 算法
- 最大流最小割：最大收益問題、方格取數問題
- 最小費用最大流：最小費用路、消遣
這方面的一些算法，我也只瞭解過一些，感興趣的可以學習下。
總結
對於上面設計到的算法，我都提供了感覺還不錯的文章，建議大家收藏，然後可以利用零碎的時間進行閱讀，有些人可能會覺得上面的算法太多，說實話，我覺得不多，特別是對於在校生的，上面涉及到的算法可以不用很懂，但至少得了解。至於書籍的話，如果你連基本數據結構都還不懂的，建議看《數據結構與算法》相關書籍，例如《大話數據結構》、《數據結構與算法分析》。如果你有一定的基礎，例如知道鏈表，棧，隊列，那麼可以看《算法第四版》，不過這本書是用 Java 實現的，不過我覺得你只要學過 C，那麼可以看的懂。
這些算法的學習，雖然你覺得學了沒有什麼用，但還是那些話，它對你的影響是潛意識的，它可以給你打下很深厚的基礎內功，如果你想走的更遠，那麼我推薦學習，標註必學的，那麼我覺得，你是真的需要抽時間來學習下，標註原理與應用的，代表你可以不知道怎麼用代碼實現，但是必得知道它的實現原理以及應用，更多算法的學習，可以持續關注我的微信公眾號勒。
作為一個非常注重計算機基礎以及算法學習的程序員，一路自學走來，看過挺多不錯的優質書籍，在這裡推薦給大家，全都是自己看過滴。
最後，很多人問我都是怎麼學習的，那我乾脆就把我看過的優質書籍貢獻出來：
計算機基礎入門推薦：《程序是怎樣跑起來的》、《網絡是怎樣連接的》、《計算機是怎樣工作的》
進一步認識計算機網絡：《計算機網絡:自頂向下》、《圖解http》
數據結構+算法入門：《數據結構與算法分析：C語言描述版》，《大話數據結構》、《阿哈算法》
算法進階：《算法第四版》、《編程之美》、《編程珠璣》
由於我是Java技術棧的，順便推薦基本Java的書籍，從左到由的順序看到
Java：《Java核心技術卷1》、《編程思想》、《深入理解Java虛擬機》、《Java編程藝術》
數據庫：《mysql必知必會》、《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》
就先介紹這麼多，這些都是最基礎最核心滴，希望對那些不知道看什書的同學有所幫助。
