屬性抽樣與變量抽樣案例分析

在PMP備考過程中,在質量管理一章中,我們需要特別留意一個基本的質量工具,即統計抽樣。PMP考試時會考察該工具在抽樣時的兩種抽樣樣本的比較與異同,兩種樣本就是屬性抽樣和變量抽樣。

一、屬性抽樣

屬性抽樣時,每個樣本的結果都是非此即彼的(比如,要麼是檢測合格,要麼是不合格)。抽樣檢測的置信水平會由於抽樣數量的不同而不同,比如我們希望產品合格率為90%,那麼我們應該至少抽多少個產品樣品進行檢測,業界會有相應的公式來佐證這種關聯,具體公式樣例可以查閱百度獲得。這裡也給大家舉一個具體的例子,比如某車間對其生產的產品“鋼圈”進行檢查,鋼圈的直徑範圍在5.3~5.4釐米之間的為合格品,此範圍之外的為次品。根據行業公式推演,某日進行了500批次的抽檢,如果合格率都在90%以上,其整批產品的合格率的置信水平可以達到90%以上。

二、變量抽樣

變量抽樣關心實際檢測值在某個連續刻度上所處位置,而不是產品合格或不合格。而變量抽樣相對於屬性抽樣更多的是看被抽檢樣本的合格程度,比如某車間對其生產的產品“鋼圈”進行檢查,如果有需要確定產品各批次的平均直徑和相對於平均直徑的標準偏差的需求,那就需要執行變量抽樣。這種與標準值的偏差程度的計算可以關聯PMP學習中的三點估算和標準差的相關內容。

如果PMP考試中給出此類信息:抽樣時相對於產品的標準重量或尺寸的偏差量或標準差的概念,那更多的是選變量抽樣。

三、PMP典型例題

洗衣粉生產企業需要每天對包裝好的洗衣粉進行重量檢測。要求的重量是每袋 1kg,允許的偏差範圍為±10g。在今天所生產的 1 萬袋洗衣粉中,進行隨機抽樣檢查,發現99. 95%的產品在可接受的重量範圍內。這種抽樣檢查屬於( )。

A、變量抽樣

B、屬性抽樣

C、自由抽樣

D、比例抽樣

以上例題提到了偏差範圍,即偏差的程度,所以優先選擇變量抽樣而不是屬性抽樣。

屬性抽樣與變量抽樣案例分析



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