從遠古時期的結繩記事開始，人類對數據準確性的追求就有跡可循。現如今隨著互聯網經濟的發展，大數據的重要性日益凸顯。2018年我國大數據帶來的產業規模約5400億，預計到2020年這一數字將逾10000億。利用大數據提升國家方方面面的治理水平，大數據與實體經濟深度融合發展正成為時代的要求。
5月6日，第二屆數字中國建設峰會大數據分論壇如約在福州召開，論壇以“數據驅動，融合創新”為主題，深入探討大數據所蘊藏的巨大力量。
工業和信息化部總經濟師王新哲在致辭中提到，數字經濟是大數據價值的集中體現，黨中央國務院高度重視大數據的發展，截止目前已下發了160份大數據相關文件。截止去年年底，我國數字經濟規模達31萬億元，約佔GDP總量的三分之一。當前，我國經濟正處於向高質量經濟轉型的關鍵時期。要加強龍頭企業引領，上下游企業協同以提升數據服務能力，加強跨行業數據融合，加快產業數字化進程。通過紮實推進大數據戰略，推動協同創新，支持相關產業聯盟成立，加快大數據標準體系建設等手段加快大數據產業發展。
中國工程院院士鄔賀銓在論壇上發表了“數據驅動，安全為先”的主題演講。鄔院士提到，數據採集點成為了木馬攻擊的跳板。對黑客而言，各行各業的數據價值不同，據調查，以醫療行業的數據對黑客最有價值。對數據擁有者來說，不僅要防止數據被竊取，還要防止數據被鎖死。大數據對用戶隱私的保護帶來了挑戰，但同時，基於大數據也能實現威脅發現技術，能夠及時分析識別網絡用戶訪問的異常。
鄔賀銓院士舉例，通常人工智能技術1分鐘就能完成一個信息安全分析師一年的工作，因為一些規則性的工作人工智能最容易做，而且不會感覺到疲勞。這些最複雜、重複性的、比較煩瑣的分析，利用人工智能的技術可以幫助我們找出來這些信息安全的漏洞。因此，若大數據與AI結合，可以實現對信息內容的管理，通過外部的輿情采集並關聯用戶行為信息，制定數據風險模型並及時更新調優規則。總體來說，大數據已經成為信息社會的熱點，也是信息安全博弈的焦點。需要將大數據與人工智能和物聯網等技術結合，增強信息安全保障能力。同時，大數據的安全需要從技術、產業與管理多維度來保障，還需要人才與法規來支撐。
中國科學院院士梅宏認為，第一波信息化浪潮是由於PC的廣泛應用而開展的，第二信息化浪潮則依託於互聯網的發展，20多年互聯網快速發展積累大量數據，帶來了現在新的階段，稱之為與數據的深度挖掘和融合應用為主要特色的智慧化階段，這是信息化第三階段。目前，互聯網革命已經進入到“下半場”，數字經濟為我國帶來了千載難逢的歷史機遇期。建設數字中國是新時代的國家戰略，發展數字經濟是落實國家重大戰略的關鍵舉措。我國正在不同行業領域推進數字化轉型、網絡化重構、智能化提升，推動行業大數據應用，這是推進數字中國建設的重要途徑和基礎。
預測未來最好的方式就是創造未來，用大數據預測未來，其本質就是把握趨勢，贏得主動。目前大數據領域可以想象的空間巨大，滾滾而來的5G浪潮也將帶來更大的發展機遇。
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