提到计算机相关专业，大部分同学脑海中浮现出的一定是四大校：MIT、斯坦福、卡耐基梅隆、伯克利。
但如果一定要给个排名，想必大部分同学会选择MIT。毕竟在各大排名里，MIT始终位列一二，而与之相比，卡耐基梅隆大学在这些榜单之中，似乎总是被低估的那一个。
但在2018年，美国计算机研究协会(CRA)曾对USnews等知名榜单发出的排名提出抗议，并敦促社会各界忽略这样的排名。那么在业内，他们是怎么排名的呢？
其实，CRA自己有一个权威的排名，至少在计算机领域，大都认为这是最权威的。
和USnews排名的区别是，CRA只收录计算机科学领域最权威的会议和期刊的论文，而且排名按照分数加权，也列出每个大学的相关领域有多少教授，帮助人们更好的了解全球各大学在计算机领域的体系与师资方面的实力。
而且排名的计算完全透明，甚至排名的所有算法和程序在GitHub上都是开源（真的很geeky了...）。
所以让我们来看看，这个计算机领域权威排名近十年来（2009-2019），对各大学校的计算机实力是如何排序的：
世界计算机系总体排名，将所有领域全选，第一位是卡耐基梅隆大学，第二位是MIT
仅选择机器学习与数据挖掘方向，第一位仍是卡耐基梅隆大学
在尝试了多次点击不同地区和不同领域后我们发现，这些评分及排名，
基本上不管如何选择分类，卡耐基梅隆大学都是第一，甚至以压倒性优势，超过二三位很多。所以，这就是为什么从业界来看，卡耐基梅隆大学的计算机一直都是顶尖中的顶尖。
但是同时，卡耐基梅隆大学又是一所非常低调的大学，人人都知道CMU的计算机，机器人，电子工程厉害。
但却鲜少有人知道这些年大热大火的AI就是在卡耐基梅隆大学最先开始的，说它是AI的发源地也完全不为过。
举个例子，Uber在当时要建立世界上第一个无人驾驶研发中心，当时可供他们选择的地点有——旧金山，波士顿和匹兹堡。
要知道，Uber总部就在旧金山，那里有斯坦福，UCB这些知名牛校，计算机系分别排名第二和第四。但最后它们还是选择了匹兹堡，就是因为卡耐基梅隆大学。
所以其实不难想象，卡耐基梅隆大学的计算机、机器学习、人工智能等领域拥有着最为严苛的教学标准，最为权威的师资力量，以及最为前沿的实践机会，这些所有，都是卡耐基梅隆大学引领着世界技术潮流的保障。
因此，如果想要进入机器学习这个神秘又诱人的领域，如果想要接触机器学习最前沿的理论知识和实践机会！选择CMU总是没错的！
当然，无论是CMU还是MIT还是斯坦福还是其他顶尖名校，都需要你付出足够多的努力才可以哦！
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