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本文主要從直方圖的概念和應用，以及如何在Excel和Minitab中繪製、常見類型及產生原因等方面進行說明。
1、直方圖的概念
直方圖是一種柱形圖，它表示了數值出現的評率，常被用來了解數據的位置，分佈和形狀。柱子的高度代表頻數，寬度代表數值的範圍。因此，它又稱柱狀圖，質量分佈圖。
2、直方圖的作用
①直觀顯示數據的質量波動狀態；
②傳達有關過程情況的信息，例如驗證工序的穩定性；
③為計算工序能力蒐集有關數據，決定在何處集中力量進行改進；
3、直方圖的繪製步驟
本文采用Minitab和Excel兩種軟件對直方圖的繪製步驟進行詳細介紹。
舉例：比如一個班級60名男生身高數據如下：
1)用Minitab軟件繪製步驟如下：
①在C1一欄輸入60個身高數據
②點擊菜單欄”圖形”——>”直方圖”出現如下對話框，選擇“簡單”。
③點擊上圖確認後，出現如下對話框，在圖形變量中選擇“C1”，其中尺度、標籤、數據視圖、多圖形以及數據選項可以根據需要勾選，也可以默認不選。操作完成後點擊確定。
④出現如下圖直方圖。該圖形將60個身高值的間距（最大值185-最小值165=20）平均分為9段。每段間距為2.5cm。
⑤在圖形中，若點擊某一個矩形框，就會發現每個柱形條代表的意義，比如點擊175柱形條，就是顯示身高值介於173.75~176.25的頻數為15。很明顯，通過直方圖可以直觀看到數據的分佈範圍和頻數。
2）利用Excel製作直方圖
①輸入上述60個身高數據，假設分段點為（160，165,170,175,180,185,190）七個數據
②在此，我們先來了解一下Excel中分段點值是如何分組的。若a＜身高X值≤b（a，b是臨近的兩個分段點），身高x值的累積個數作為分段點b的頻數。我們先嚐試分析所假設的各分段點的頻數是多少。對身高值排序後歸納如下：
從上圖可知：身高≤165的值為0；身高≤165的值為1；身高≤170的值為11；身高≤175的值為28；身高≤180的值為14；身高≤185的值為6；身高≤190的值為0.。
好了，我們先把分析的這個結果放在這裡，然後用excel分析後對比下頻數是否一致。
③上面在excel輸入身高值和分段點後，點擊“數據”——>”數據分析。
④出現“數據分析”對話框，選擇“直方圖”，點擊確定。
⑤在直方圖對話框內的輸入區域選擇身高值所在的數值區域；接收區域選分段點所在的數值區域。輸出選項勾選圖表輸出。點擊確定。
⑥接下來就出現了直方圖和接收分段點的頻率。現在我們可以對比下下圖中頻數與第②步我們分析出來的頻數是不是一致呢，當然沒問題了。
⑦有的人看到後，心想這個直方圖和Minitab做的相比也太奇怪了吧。不著急，我們還可以把它變得好看一些。首先對直方圖表中不必要的文字刪除，然後選中數據後點擊“設置數據點格式”，將分類間距調整為1%。然後點擊確定。
⑧這樣，是不是就得到我們想要的直方圖了呢。
⑨看到這裡，有的朋友會問，為什麼excel和Minitab做出來的形狀也相差太大了吧？？？
這是因為Excel與Minitab設置的分段點數值不一樣。如果我們將Excel的分段點更改為163.75;166.25;168.75;171.25;173.75;176.25;178.75;181.25;183.75;186.25.
就會得到如下圖。答案是一樣的。
最後再說明一下，直方圖柱子的數量多了和少了都不好。在對樣本進行分組時，一般分為7~15組比較合適。具體可以根據樣本量的大小設定。行業內參考如下：
4）直方圖常見類型及產生原因
好了，本文簡單講直方圖的概念、繪製步驟和生產過程常見類型進行了講解說明。其實有關直方圖的進一步應用也會隨著六西格瑪的學習不斷深入。本文希望能夠拋磚引玉，歡迎大家探討。
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