为方便从事质量工作的小伙伴系统了解相关管理工具，小编整理出六西格玛工具系列的应用解读。旨在相关爱好者交流探讨，也可供报考六西格玛黄带、绿带或黑带的朋友参考。因个人水平有限，难免存在疏忽和错误，还请各位批评指正。
本文主要从直方图的概念和应用，以及如何在Excel和Minitab中绘制、常见类型及产生原因等方面进行说明。
1、直方图的概念
直方图是一种柱形图，它表示了数值出现的评率，常被用来了解数据的位置，分布和形状。柱子的高度代表频数，宽度代表数值的范围。因此，它又称柱状图，质量分布图。
2、直方图的作用
①直观显示数据的质量波动状态；
②传达有关过程情况的信息，例如验证工序的稳定性；
③为计算工序能力搜集有关数据，决定在何处集中力量进行改进；
3、直方图的绘制步骤
本文采用Minitab和Excel两种软件对直方图的绘制步骤进行详细介绍。
举例：比如一个班级60名男生身高数据如下：
1)用Minitab软件绘制步骤如下：
①在C1一栏输入60个身高数据
②点击菜单栏”图形”——>”直方图”出现如下对话框，选择“简单”。
③点击上图确认后，出现如下对话框，在图形变量中选择“C1”，其中尺度、标签、数据视图、多图形以及数据选项可以根据需要勾选，也可以默认不选。操作完成后点击确定。
④出现如下图直方图。该图形将60个身高值的间距（最大值185-最小值165=20）平均分为9段。每段间距为2.5cm。
⑤在图形中，若点击某一个矩形框，就会发现每个柱形条代表的意义，比如点击175柱形条，就是显示身高值介于173.75~176.25的频数为15。很明显，通过直方图可以直观看到数据的分布范围和频数。
2）利用Excel制作直方图
①输入上述60个身高数据，假设分段点为（160，165,170,175,180,185,190）七个数据
②在此，我们先来了解一下Excel中分段点值是如何分组的。若a＜身高X值≤b（a，b是临近的两个分段点），身高x值的累积个数作为分段点b的频数。我们先尝试分析所假设的各分段点的频数是多少。对身高值排序后归纳如下：
从上图可知：身高≤165的值为0；身高≤165的值为1；身高≤170的值为11；身高≤175的值为28；身高≤180的值为14；身高≤185的值为6；身高≤190的值为0.。
好了，我们先把分析的这个结果放在这里，然后用excel分析后对比下频数是否一致。
③上面在excel输入身高值和分段点后，点击“数据”——>”数据分析。
④出现“数据分析”对话框，选择“直方图”，点击确定。
⑤在直方图对话框内的输入区域选择身高值所在的数值区域；接收区域选分段点所在的数值区域。输出选项勾选图表输出。点击确定。
⑥接下来就出现了直方图和接收分段点的频率。现在我们可以对比下下图中频数与第②步我们分析出来的频数是不是一致呢，当然没问题了。
⑦有的人看到后，心想这个直方图和Minitab做的相比也太奇怪了吧。不着急，我们还可以把它变得好看一些。首先对直方图表中不必要的文字删除，然后选中数据后点击“设置数据点格式”，将分类间距调整为1%。然后点击确定。
⑧这样，是不是就得到我们想要的直方图了呢。
⑨看到这里，有的朋友会问，为什么excel和Minitab做出来的形状也相差太大了吧？？？
这是因为Excel与Minitab设置的分段点数值不一样。如果我们将Excel的分段点更改为163.75;166.25;168.75;171.25;173.75;176.25;178.75;181.25;183.75;186.25.
就会得到如下图。答案是一样的。
最后再说明一下，直方图柱子的数量多了和少了都不好。在对样本进行分组时，一般分为7~15组比较合适。具体可以根据样本量的大小设定。行业内参考如下：
4）直方图常见类型及产生原因
好了，本文简单讲直方图的概念、绘制步骤和生产过程常见类型进行了讲解说明。其实有关直方图的进一步应用也会随着六西格玛的学习不断深入。本文希望能够抛砖引玉，欢迎大家探讨。
閱讀更多 ISO管理體系學習 的文章
