CoViz：使用機器學習幫助科學家可視化和探索COVID-19文獻
艾倫人工智能硏究所近日推出了一款由AI驅動的圖形可視化工具CoViz,該工具可以快速直觀地探索CORD-19 語料庫中科學概念之間的關聯-最初側重於蛋白質，基因，細胞，藥物和疾病等基本要素對病毒的研究。該工具的目標是讓硏究人員更清楚地瞭解CORD-19數據集包含的信息，並幫助他們發現新的相關知識。為了從論文中提取相關信息，艾倫人工智能硏究所的研究人員們使用了 SciBERT,並通過在更大的論文集上進行培訓進行了增強，並對一一些生物醫學實體識別任務進行了微調。儘管已經顯示出令人鼓舞的初步結果，但硏究團隊希望在未來幾周內，通過實體之間更細粒度的關係，更好地消除歧義來處理豐富的科學語言以及增強功能以動態可視化和探索圍繞COVID-19的新興文學網絡，來增強CoViz。
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https://medium.com/ai2-blog/coviz-helping-scientists-visualize-and-explore-covid-19-literature-with-ai-9359559368e5
IBM發佈新 Al 資源幫助研究界加速對新冠的瞭解
IBM Research 一直積極開發新的基於雲和 Al 的技術，以加速各種科學領域的研究人員的發現過程。通過新冠大流行的蔓延，我們開始思考如何將這些技術和科學知識結合以抗擊冠狀病毒。本週IBM宣佈提供來自IBM的多種新技術的免費資源，以幫助全球的醫療系統的研究人員，醫生和科學家加速新冠藥物的發現：從收集見解到應用最新病毒基因組信息並確定治療的潛在IBM表示會免費將這些資源，提供基於雲端的 AI 研究資源等，提供給合格的研究人員進行新冠相關的國際科學研究。
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https://www.ibm.com/blogs/research/2020/04/ai-powered-technologies-accelerate-discovery-covid-19/
黑胡桃實驗室的算力資源也同樣可以給國內的研究人員提供科研支持、教學支持、學習支持。
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通過機器學習瞭解玻璃從液體到固體的過程
“固態理論中最深，最有趣的未解決問題可能是玻璃的性質和玻璃化轉變理論”
——菲利普·W·安得森
在 《 自然物理學 》 雜誌上發表的一篇論文中，DeepMind 研究人員描述了一種 Al 系統，該系統可以預測玻璃分子在液態和固態之間轉換時的運動。DeepMind 表示，這些技術和經過訓練的模型已經可以在開放源代碼中使用，可以用來預測對玻璃感興趣的其他質量。除了玻璃之外，研究人員還認為這項工作可以深入瞭解一般物質和生物轉變，並且可以促進製造業和醫藥業的發展。DeepMind 發言人表示：“ 機器學習非常適合調查一系列領域中基本問題的性質。” “我們將通過模擬玻璃動力學驗證和發展的一些學習和技術應用於科學中的其他核心問題，目的是揭示有關我們周圍世界的新事物。”
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https://deepmind.com/blog/article/Towards-understanding-glasses-with-graph-neural-networks
為提高「Siri」智商，蘋果收購爰爾蘭語音AI公司Voysis
在Loup Ventures的Digital Assistant IQ年度測試中：谷歌助手正確回答了 92%的與商務相關的查詞，而Siri的 這指標僅達到68%的準確性，這在所有衡畺類別中均表現最差。為了幫助提高Siri的「智商」，蘋果收購了一 家愛爾蘭語苜AI公司Voysis。Voysis建立在促進「品牌與用戶之間豐富的自然語言交互」的業務之上，開發了可以直接在移動設備上運行的對話界面（佔用的空間僅為25兆宇節），而不需要與雲服務器的持久連接。通過使用從名稱到類別和描述的公司特定訓練其AI, Voysis在響應與公司特定產品或服務有關的口頭請求時，可以提高準確性。其技術的另一部分是使用Google開發的WaveNets來創建逼真的人類合成語音，因此基於每家公司專有名詞的語音響應聽起來會更加自然。（Venture Beat)
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https://venturebeat.com/2020/04/06/apples-voysis-acquisition-will-boost-siris-iq-in-a-respected-ai-test/
Google AI 新研究：教機器狗模仿真實的狗狗是如何運動的
GoogleAI 的研究人員正在使用模仿學習來教自主機器人如何以更加敏捷的方式行進，旋轉和移動。他們利用與狗相連的各種傳感器記錄的運動捕獲數據的數據集，向一個稱為 Laikago的四足機器人教授不同的動作一而這些動作很難通過傳統的手動編碼機器人控制來實現。教導機器人導航現實世界所需的複雜而敏捷的動作一直是該領域的長期挑戰，通過這種模仿學習，這類機器或將等可以輕鬆地“借用”動物甚至人類的教捷性。但研究人員表示還有很多挑戰需要克服，例如，機器人的重量限制了它學習某些動作（跳躍或快速奔跑）的能力。此外，從動物身上浦獲運動傳感器數據也比較昂貴和費時。
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https://www.technologyreview.com/f/615440/google-ai-robotic-dog-learns-with-imitation-reinforcement-learning/
以下是IT行業的其它快訊：
從今天開始，Google將推出#GoogleDoodle系列，以紀念與＃COVID19作戰的第一線人物。
今天的塗鴉是獻給科學界的公共衛生工作者和研究人員的代表。
Waymo與@googleAI合作的最新研究將允許用更少的數據訓練更好的機器學習模型，並改善Waymo Driver的感知任務。
blog.waymo.com/2020/04/using- automatic
Google發佈搜索趨勢的線索：我們相距遙遠，但一起搜索。
查看世界如何使用搜索→ goo.gle/weeklytrends
嘿，＃GooglePayDevs！＃Magento2即將推出Google Pay集成，可讓您無縫且安全地將付款集成到@magento。#AdobeSummit
觀看實戰 → goo.gle/3dGVamt
NVIDIA將GPU，HPC和AI專業知識帶入COVID-19戰鬥
NVIDIA計算機科學家工作組加入了COVID-19高性能計算聯盟，該聯盟聚集了來自美國政府，行業和學術界的領導人，以利用世界上最強大的HPC資源加速研究。
該聯盟的目標是加快開發檢測，遏制和治療冠狀病毒的有效方法。它將通過提供對30臺超級計算機的訪問能力來支持研究人員，這些超級計算機的計算性能超過400 PB。
NVIDIA團隊在多個關鍵領域擁有專業知識，包括AI，超級計算，藥物發現，分子動力學，基因組學，醫學成像和數據分析。它由Accelerated Computing公司副總裁兼總經理Ian Buck領導。
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