AI:讓智能網聯汽車更“聰明”

新基建 | AI:讓智能網聯汽車更“聰明”

新型基礎設施建設將是疫情後推動經濟增長新引擎。與傳統基建相比,新基建更突出支撐產業升級和鼓勵應用先試,以產業作賦能對象,通過數字化、智能化改造,促進產業的數據驅動發展;突出政府對全環節的軟治理;更突出區域生產要素的整合和協調發展。

新基建 | AI:让智能网联汽车更“聪明”

近年來的發展熱門產業,例如5G、特高壓輸電、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網都屬於“新基建”的範疇。與“鐵公基”的鋼筋水泥不一樣,“新基建”瞄準的是未來新一輪的產業變革,助推信息經濟和數字經濟升級,為數字化供應鏈佈局提供支撐。而人工智能技術的興起和進化,將給智能網聯汽車(ICV)提供全新的聰明“大腦”。

發展智能網聯汽車

人工智能是基礎

在國家的大力支持下,智能網聯汽車作為一個新興車種逐漸進入人們的視野,其最終目的是可以做到替代人類駕駛員來操作汽車,從而使道路通行效率更高,道路行駛更安全。智能網聯汽車涉及到兩方面的技術,一方面是智能,即人工智能,這方面更強調感知、規劃、決策、執行。車輛通過車身上的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器收集道路參與者的信息並反饋給自動駕駛AI芯片進行處理,芯片首先會分析道路參與者的行為,然後對車輛的下一步運動進行決策,再由控制器執行操作。其實,如果單獨拿出智能這一部分,可以認為它就是自動駕駛汽車,但是在發展自動駕駛技術的過程中,網聯技術逐漸融合進來,從一定程度上促進了自動駕駛技術的發展,並且帶來了更多可能。

在網聯化這方面,車聯網(V2X)是一項重要的技術,它可以算是物聯網技術的延伸。車輛通過與道路基礎設施、其他車輛甚至說是雲端的數據相連,獲得更多的道路信息。這能夠幫助人工智能在充分考慮所有因素的基礎上更好的做出決策,讓自動駕駛更安全。這方面的技術雖然對網絡環境的要求較高,但近幾年來5G技術在我國的飛速發展,為其實現提供了可能。雖然中國的5G發展領先於全球,但由於目前5G的配套基礎設施較少,車聯網技術的實現目前僅限於在一些示範區內。

當然,“網聯”和“智能”互為支撐,而且,人工智能是基礎,在網聯技術融合進來之後,數據的體量級也直線上升,對於人工智能芯片的算力是一場極大的挑戰。據恩智浦統計,目前一輛高端汽車已經搭載超過1億行代碼,遠超飛機、手機、互聯網軟件等,未來伴隨自動駕駛的滲透率以及級別提升,汽車搭載的代碼行數將呈現指數級增長。這時候,芯片不僅要處理數字,還要處理圖像。作為智能網聯汽車的“大腦”,人工智能芯片功能更繁多,但製造的難度也更大,涉及到的產業也更多。毫無疑問,車載AI芯片未來將會是硬件開發商、軟件開發商、自動駕駛企業等不同行業共同分割的一塊蛋糕。

車載AI芯片有差距

國內企業加速追趕

根據美國加州2月底發佈的《2019自動駕駛汽車路測脫離率報告》,MPD(平均每次脫離發生之前的行駛里程)前十名中的中國公司達到了四家,分別為百度,AutoX,小馬智行,滴滴出行。但經過了解,百度、AutoX和滴滴出行均採用了英偉達製造的Xavier芯片以及平臺進行自動駕駛方案的開發。從這些自動駕駛公司的選擇上不難推斷出,國外在車載AI芯片上的發展還是要略微領先於國內。

3月10日,長安汽車在重慶舉行了“中國首個L3級自動駕駛量產體驗”,測試車型為新發布的UNI-T車型,該車型搭載了中國首款車載AI芯片“征程二號”。“征程二號”是由人工智能芯片初創公司地平線於2019年發佈的,這款芯片的推出可以說是彌補了中國在車載AI芯片領域的空白。

目前,全球智能車載芯片技術壁壘較高,主要供應商均在國外,包括恩智浦、英飛凌、瑞薩等傳統的汽車芯片供應商,也有紛紛佈局車載芯片領域的老牌硬件企業如高通、英特爾、三星等,還有像特斯拉這樣的整車廠也在加緊開發車載智能芯片。

國內汽車智能芯片起步較晚,但近年發展迅猛,包括百度、四維圖新、地平線、寒武紀等開始全面佈局車載智能芯片,例如百度於2019年推出的“崑崙”AI芯片。百度總裁張亞勤認為,自動駕駛是將來5年人類最複雜、挑戰最大的場景和應用,需要在雲-邊緣-端研發新的芯片架構,自動駕駛場景下的應用是百度研發AI芯片的重要切入點。

“嵌入”ICV

AI迎來大市場

在新基建中,人工智能領域的建設內容為:AI芯片等底層硬件發展;通用智能計算平臺的搭建;智能感知處理、智能交互等基礎研發中心的建設;人工智能創新發展試驗區建設。根據《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引(國科發規(2019)298號)》,建設目標為,到2023年,建設20個左右新一代人工智能發展試驗區。這為我國人工智能發展提供了巨大的機遇和資源。

相信在“新基建”的推動之下,無論是5G技術的普及應用還是人工智能的發展,都將推動我國智能網聯汽車的發展。我們一定要把握住機會,協同創新、跨界融合,實現汽車產業的全面發展。不僅如此,人工智能的基礎設施建設還將帶動計算機視覺、自然語言處理等技術快速進步,促進智慧醫療、智慧交通、智慧金融等產業快速發展,帶來更大的市場。

據市調機構BIIntelligence的預測,到2020年,全球聯網汽車的市場保有量將達3.8億輛,全球聯網汽車的銷售量將從2016年的2100萬輛增至9400萬輛,市場佔比將達82%,2020年智能網聯汽車市場的規模可達到1000億元以上。而根據IHS的預測,2020年的車載AI芯片市場可達40億美元。隨著未來智能網聯汽車滲透率的增高,無論是對芯片的數量還是功能的需求都會越來越旺盛,這將帶動整個人工智能市場騰飛。

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