19年九月的杭州雲棲大會上，阿里巴巴發佈了第一顆自研芯片
含光800。阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒說：“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。
這句和“全球最高性能AI推理芯片”看似有點小矛盾的話，剛好可以解釋“阿里巴巴的AI芯片在國際上處於什麼水準？”這個問題。
所謂的AI芯片，一般指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。
CPU、GPU這些傳統芯片，雖然同樣可以用來執行AI算法，但速度慢，能耗高。
針對特定場景和場景(AI)的定製，意味著執行特定算法時，能夠獲得更高的效率和性能。所以這種專為較為單一算法制定的芯片，在打造上，要比傳統通用芯片容易不少。
這也是為什麼張建峰會說：“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人。”
但相對傳統芯片容易，並不意味著每個芯片廠商都能像阿里的平頭哥一樣，做出“全球最高性能AI推理芯片。”
含光800雖然是一款ASIC，但它不僅實現了同時兼容海量的圖像搜索、城市大腦領域的視頻識別、以及智慧醫療領域的醫療影像識別等不同計算需求環境，還針對這些豐富的場景挖掘出極大的計算優化潛能。
而市面上更多的ASIC通常只能在非常明確的場景下才能發揮出最大性能，一旦使用場景稍有改變，性能馬上大打折扣。
並且，即使是與同為AI場景打造的芯片，含光800在性能和能效比上的超越也不是一星半點。
含光800的成功很容易讓人忽略這是平頭哥用一年時間研發出來的產品。但這不是偶然，而是阿里達摩院的算法以及阿里巴巴集團硬件基礎設施多年沉澱的集中爆發。
目前，平頭哥在研發AI芯片上，已經擁有研發AI芯片所需要的：算法、大數據、算力、專業知識和生態五方面全部優勢。
相對於不能同時具備全部優勢的其他芯片公司，阿里在AI芯片領域全球第一的位置，只能更穩。
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